keras和tensorflow在Linux运行报错总结

妖狐艹你老母 2023-06-24 14:26 16阅读 0赞

**1、python 导入包时报错 ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version \`CXXABI\_1.3.8’ not found**

查看是否有“CXXABI\_1.3.8”，没有说明需要安装

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep CXXABI

进入python的安装路径下的lib文件夹（我这里python安装在/home/anaconda）查看libstdc++.so.6的最高版本

cd /home/anaconda
    ls | grep libstdc++.so.6

将libstdc++.so.6的最高版本复制到/usr/lib64/目录下（最高版本是libstdc++.so.6.0.24），进入/usr/lib64/目录下，重新构建动态库libstdc++.so.6

cd /usr/lib64/
    mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bak
    ln -s libstdc++.so.6.0.24 libstdc++.so.6

最后查看是否成功

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep CXXABI

**2、python 导入包时报错 ImportError: /lib64/libm.so.6: version 'GLIBC\_2.23’ not found**

在home下新建文件夹download，并进入download文件夹

mkdir download
    cd download

下载安装包

wget http://mirrors.nju.edu.cn/gnu/libc/glibc-2.23.tar.xz

对安装包进行解压

tar -xvJf glibc-2.30.tar.xz

在download文件夹下创建build

mkdir build
    cd build

编译

../configure  --prefix=/home/download/glibc-2.23
    make
    make install

重新构建动态库

mv /lib64/libm.so.6	/lib64/libm.so.6.bat
    ln -s /home/download/glibc-2.23/build/math/libm.so.6  /lib64/libm.so.6

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