python基础之深浅copy

桃扇骨 2023-06-23 02:59 1阅读 0赞

关于深浅copy问题一直都是一个极易混淆的存在，今天自己尝试理解了一下，感觉不是那么难以区分和理解，现在将理解的心得分享一下：

一、赋值，将copy之前先看一下直接赋值

#直接赋值，是内存地址共享
    
    list1=[2,3,4,6,7,[1,3,6,8,'test'],1,4,8,9,1]
    list2=list1
    list2[0]='s'
    list2[5][-1]='try'
    print(id(list1),id(list2),list1,list2)

打印出来的结果如下：

![20191217110320905.png][]

需要注意的是，直接赋值内存地址没有发生任何变化，相当于多了一条通往该内存地址的路径而已，赋值以后，改变任何一个变量，都会影响内存地址里的值，接下来要注意区分和copy的不同。

二、浅copy

import copy
    
    #copy函数(浅copy)，生成了一个副本，多层嵌套时只会copy第一层，所以第一层的内存地址会发生变化，但是嵌套里的内存地址不会发生变化
    list1=[2,3,4,6,7,[1,3,6,8,'test'],1,4,8,9,1]
    list_lig=copy.copy(list1)
    list_lig[0]='a'
    list_lig[5][-1]='try'
    print(id(list1),id(list_lig),list1,list_lig)

打印结果如下：

![20191217110823510.png][]

为什么是浅copy，大家可以理解一下这个‘浅’字，我的理解就是只copy了第一层（在多层嵌套的情况下），只有第一层的内存地址是发生了变化，其里面的子层，无论是几层的嵌套，内存地址都没有改变。

三、深copy

#深copy,生成了一个副本，多层嵌套就会多层copy，内存地址完全不共享
    
    list_org=[1,3,4,6,7,8,'s','g',['a','p',4,7],3,6,'t']
    
    list_deep=copy.deepcopy(list_org)
    
    list_deep[0]='test'
    list_deep[8][0]=0
    
    print(id(list_org),id(list_deep),list_org,list_deep)

打印结果如下：

![20191217111840163.png][]

和浅copy一样，先理解字，‘深’，就是有几层copy几层，生成了一个和原来对象完全相同的副本，内存地址完全隔离，你在副本上的任何操作都不会影响初始对象。如果了解pandas的话，会联想到pandas的copy函数，是一样的道理。

区分深浅copy的话，就是从字面理解，浅就是只copy了最外层，局部副本操作，深就是全局的，全部副本操作。

ps:提醒大家一点，我这里为了简单直接，命名不是很规范，希望大家在代码里规范使用命名，省的被骂。

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