Python和R语言交互：Python执行R语言程序脚本

青旅半醒 2023-06-20 06:44 19阅读 0赞

Python借助系统执行R语言程序脚本，实现R语言和Python进行程序交互。

## R语言在系统中配置环境变量，保障脚本运行 ##

写一个R语言的程序脚本，放到系统中的任意路径位置，确定cmd的环境变量下R语言的执行命令可以成功启动，如下所示：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
R语言安装后，使得他的环境变量在windows中配置成功生效后，就可以在系统环境中任意位置启动R语言，例如在E盘位置也可进行启动R，如下所示：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
配置R语言在windows的环境变量，可以参考资料为：  
[https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/94580789][https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_94580789]

## Python 利用系统命令调用R语言的程序脚本 ##

在windows的终端确定cmd下可以成功执行Rscript命令，如下：

![在这里插入图片描述][20191209110040463.png]

cmd下成功执行命令后，利用python的os系统命令，调用R语言程序脚本，如下所示：

import os  
str=(‘Rscript C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\code.R’) //python命令 + B.py  
p=os.system(str)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

在通过python获取系统命令，系统命令执行R语言程序脚本后，Python通过os终端对R语言的脚本进行调用，获取R语言得到的结果，通过系统实现Python和R语言的交互。

同理，在Linux系统中也可类比以上进行效果实现。

## Python运行.py脚本 ##

import os
    p=os.system("python D:\\venv\\fire.py")

## 安装rpy2进行python和R的交互 ##

**rpy2包的地址**是[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#rpy2][https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_rpy2]

**方法一：下载后离线安装rpy2包**

pip install C:\Users\Administrator\Desktop\test\rpy2-2.9.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl

**方法二：在线安装**

(venv) D:\Python\Python_venu>pip install https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2/rpy2‑2.9.5‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl --default-timeout=100

在对R语言的包进行安装好后，对R语言进行环境变量的配置

#### 1.rpy2包的环境变量配置 ####

R_USER
    D:\Python\Python_venu\venv\Lib\site-packages\rpy2

![在这里插入图片描述][20191223143517725.png]

#### 2.R语言系统环境变量配置 ####

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

配置方法和java环境变量配置相同，一通百通而已。

#### 编辑系统变量 ####

a.右键单击“我的电脑”，选择“属性”－“高级”，点击“环境变量”。  
新建：环境变量名称：R\_HOME，  
变量值为：“D:\\R\_language\\R-3.5.3”  
b.path环境变量编辑添加  
将“%R\_HOME%\\bin”添加到path环境变量中，放在前面或后面以分号隔开。  
c.新建：环境变量名称：R\_classpath，  
“变量值”填写“.;%R\_HOME%\\bin\\R; %R\_HOME%\\R\\Rscript”  
测试  
配置完成后在命令窗口中输入R查看当前的版本是否配置成功。出现提示信息代表成功了。  
![在这里插入图片描述][20191223143915658.png]

#### 4.验证Python能否调用R语言 ####

![在这里插入图片描述][20191223143408267.png]

## R 语言调用Python资料 ##

[https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/87997172][https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_87997172]

[https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/88031770][https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_88031770]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/201912091054121.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_rpy2]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2
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[https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_87997172]: https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/87997172
[https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_88031770]: https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/88031770