SQL Server 运行状况监控SQL语句

末蓝、 2023-06-16 11:59 1阅读 0赞

SQL Server 运行状况监控SQL语句  
Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库。方法之一是动态管理视图。动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况、诊断问题和优化性能。

常规服务器动态管理对象包括：

dm\_db\_*：数据库和数据库对象  
dm\_exec\_*：执行用户代码和关联的连接  
dm\_os\_*：内存、锁定和时间安排  
dm\_tran\_*：事务和隔离  
dm\_io\_\*：网络和磁盘的输入/输出  
此部分介绍为监控 SQL Server 运行状况而针对这些动态管理视图和函数运行的一些常用查询。

示例查询  
您可以运行以下查询来获取所有 DMV 和 DMF 名称：

SELECT \* FROM sys.system\_objects  
WHERE name LIKE ‘dm\_%’  
ORDER BY name

监控 CPU 瓶颈  
CPU 瓶颈通常由以下原因引起：查询计划并非最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不足。下面的常用查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。

下面的查询使您能够深入了解当前缓存的哪些批处理或过程占用了大部分 CPU 资源。

复制代码  
SELECT TOP 50  
SUM(qs.total\_worker\_time) AS total\_cpu\_time,  
SUM(qs.execution\_count) AS total\_execution\_count,  
COUNT(\*) AS number\_of\_statements,  
qs.sql\_handle  
FROM sys.dm\_exec\_query\_stats AS qs  
GROUP BY qs.sql\_handle  
ORDER BY SUM(qs.total\_worker\_time) DESC  
复制代码

下面的查询显示缓存计划所占用的 CPU 总使用率（带 SQL 文本）。

复制代码  
SELECT  
total\_cpu\_time,  
total\_execution\_count,  
number\_of\_statements,  
s2.text  
–(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement\_start\_offset / 2, ((CASE WHEN statement\_end\_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) \* 2) ELSE statement\_end\_offset END) - statement\_start\_offset) / 2) ) AS query\_text  
FROM  
(SELECT TOP 50  
SUM(qs.total\_worker\_time) AS total\_cpu\_time,  
SUM(qs.execution\_count) AS total\_execution\_count,  
COUNT(\*) AS number\_of\_statements,  
qs.sql\_handle --,  
–MIN(statement\_start\_offset) AS statement\_start\_offset,  
–MAX(statement\_end\_offset) AS statement\_end\_offset  
FROM  
sys.dm\_exec\_query\_stats AS qs  
GROUP BY qs.sql\_handle  
ORDER BY SUM(qs.total\_worker\_time) DESC) AS stats  
CROSS APPLY sys.dm\_exec\_sql\_text(stats.sql\_handle) AS s2  
复制代码

下面的查询显示 CPU 平均占用率最高的前 50 个 SQL 语句。

复制代码  
SELECT TOP 50  
total\_worker\_time/execution\_count AS \[Avg CPU Time\],  
(SELECT SUBSTRING(text,statement\_start\_offset/2,  
(CASE WHEN statement\_end\_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) \* 2 ELSE statement\_end\_offset end -statement\_start\_offset)/2)  
FROM sys.dm\_exec\_sql\_text(sql\_handle)) AS query\_text, \*  
FROM sys.dm\_exec\_query\_stats  
ORDER BY \[Avg CPU Time\] DESC  
复制代码

下面显示用于找出过多编译/重新编译的 DMV 查询。

select \* from sys.dm\_exec\_query\_optimizer\_info  
where counter = ‘optimizations’ or counter = ‘elapsed time’

下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan\_generation\_num 指示该查询已重新编译的次数。

复制代码  
select top 25  
sql\_text.text,  
sql\_handle,  
plan\_generation\_num,  
execution\_count,  
dbid,  
objectid  
from sys.dm\_exec\_query\_stats a  
cross apply sys.dm\_exec\_sql\_text(sql\_handle) as sql\_text  
where plan\_generation\_num > 1  
order by plan\_generation\_num desc  
复制代码

效率较低的查询计划可能增大 CPU 占用率。下面的查询显示哪个查询占用了最多的 CPU 累计使用率。

SELECT  
highest\_cpu\_queries.plan\_handle,  
highest\_cpu\_queries.total\_worker\_time,  
q.dbid,  
q.objectid,  
q.number,  
q.encrypted,  
q.\[text\]  
from  
(select top 50  
qs.plan\_handle,  
qs.total\_worker\_time  
from  
sys.dm\_exec\_query\_stats qs  
order by qs.total\_worker\_time desc) as highest\_cpu\_queries  
cross apply sys.dm\_exec\_sql\_text(plan\_handle) as q  
order by highest\_cpu\_queries.total\_worker\_time desc  
下面的查询显示一些可能占用大量 CPU 使用率的运算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑对象。

select \*  
from  
sys.dm\_exec\_cached\_plans  
cross apply sys.dm\_exec\_query\_plan(plan\_handle)  
where  
cast(query\_plan as nvarchar(max)) like ‘%Sort%’  
or cast(query\_plan as nvarchar(max)) like ‘%Hash Match%’  
如果已检测到效率低下并导致 CPU 占用率较高的查询计划，请对该查询中涉及的表运行 UPDATE STATISTICS 以查看该问题是否仍然存在。然后，收集相关数据并将此问题报告给 PerformancePoint 规划支持人员。

如果您的系统存在过多的编译和重新编译，可能会导致系统出现与 CPU 相关的性能问题。

您可以运行下面的 DMV 查询来找出过多的编译/重新编译。

select \* from sys.dm\_exec\_query\_optimizer\_info  
where  
counter = ‘optimizations’  
or counter = ‘elapsed time’  
下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan\_generation\_num 指示该查询已重新编译的次数。

select top 25  
sql\_text.text,  
sql\_handle,  
plan\_generation\_num,  
execution\_count,  
dbid,  
objectid  
from sys.dm\_exec\_query\_stats a  
cross apply sys.dm\_exec\_sql\_text(sql\_handle) as sql\_text  
where plan\_generation\_num > 1  
order by plan\_generation\_num desc  
如果已检测到过多的编译或重新编译，请尽可能多地收集相关数据并将其报告给规划支持人员

内存瓶颈  
开始内存压力检测和调查之前，请确保已启用 SQL Server 中的高级选项。请先对 master 数据库运行以下查询以启用此选项。

sp\_configure ‘show advanced options’  
go  
sp\_configure ‘show advanced options’, 1  
go  
reconfigure  
go  
首先运行以下查询以检查内存相关配置选项。

sp\_configure ‘awe\_enabled’  
go  
sp\_configure ‘min server memory’  
go  
sp\_configure ‘max server memory’  
go  
sp\_configure ‘min memory per query’  
go  
sp\_configure ‘query wait’  
go  
运行下面的 DMV 查询以查看 CPU、计划程序内存和缓冲池信息。

select  
cpu\_count,  
hyperthread\_ratio,  
scheduler\_count,  
physical\_memory\_in\_bytes / 1024 / 1024 as physical\_memory\_mb,  
virtual\_memory\_in\_bytes / 1024 / 1024 as virtual\_memory\_mb,  
bpool\_committed \* 8 / 1024 as bpool\_committed\_mb,  
bpool\_commit\_target \* 8 / 1024 as bpool\_target\_mb,  
bpool\_visible \* 8 / 1024 as bpool\_visible\_mb  
from sys.dm\_os\_sys\_info  
I/O 瓶颈  
检查闩锁等待统计信息以确定 I/O 瓶颈。运行下面的 DMV 查询以查找 I/O 闩锁等待统计信息。

select wait\_type, waiting\_tasks\_count, wait\_time\_ms, signal\_wait\_time\_ms, wait\_time\_ms / waiting\_tasks\_count  
from sys.dm\_os\_wait\_stats  
where wait\_type like ‘PAGEIOLATCH%’ and waiting\_tasks\_count > 0  
order by wait\_type  
如果 waiting\_task\_counts 和 wait\_time\_ms 与正常情况相比有显著变化，则可以确定存在 I/O 问题。获取 SQL Server 平稳运行时性能计数器和主要 DMV 查询输出的基线非常重要。

这些 wait\_types 可以指示您的 I/O 子系统是否遇到瓶颈。

使用以下 DMV 查询来查找当前挂起的 I/O 请求。请定期执行此查询以检查 I/O 子系统的运行状况，并隔离 I/O 瓶颈中涉及的物理磁盘。

select  
database\_id,  
file\_id,  
io\_stall,  
io\_pending\_ms\_ticks,  
scheduler\_address  
from sys.dm\_io\_virtual\_file\_stats(NULL, NULL)t1,  
sys.dm\_io\_pending\_io\_requests as t2  
where t1.file\_handle = t2.io\_handle  
在正常情况下，该查询通常不返回任何内容。如果此查询返回一些行，则需要进一步调查。

您还可以执行下面的 DMV 查询以查找 I/O 相关查询。

select top 5 (total\_logical\_reads/execution\_count) as avg\_logical\_reads,  
(total\_logical\_writes/execution\_count) as avg\_logical\_writes,  
(total\_physical\_reads/execution\_count) as avg\_physical\_reads,  
Execution\_count, statement\_start\_offset, p.query\_plan, q.text  
from sys.dm\_exec\_query\_stats  
cross apply sys.dm\_exec\_query\_plan(plan\_handle) p  
cross apply sys.dm\_exec\_sql\_text(plan\_handle) as q  
order by (total\_logical\_reads + total\_logical\_writes)/execution\_count Desc  
下面的 DMV 查询可用于查找哪些批处理/请求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查询可用于查找可生成最多 I/O 的前五个请求。调整这些查询将提高系统性能。

select blocking\_session\_id, wait\_duration\_ms, session\_id from  
sys.dm\_os\_waiting\_tasks  
where blocking\_session\_id is not null  
使用此调用可找出 blocking\_session\_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking\_session\_id 是 87，则运行此查询可获得相应的 SQL。

dbcc INPUTBUFFER(87)  
下面的查询显示 SQL 等待分析和前 10 个等待的资源。

select top 10 \*  
from sys.dm\_os\_wait\_stats  
–where wait\_type not in (‘CLR\_SEMAPHORE’,‘LAZYWRITER\_SLEEP’,‘RESOURCE\_QUEUE’,‘SLEEP\_TASK’,‘SLEEP\_SYSTEMTASK’,‘WAITFOR’)  
order by wait\_time\_ms desc  
若要找出哪个 spid 正在阻塞另一个 spid，可在数据库中创建以下存储过程，然后执行该存储过程。此存储过程会报告此阻塞情况。键入 sp\_who 可找出 @spid；@spid 是可选参数。

create proc dbo.sp\_block (@spid bigint=NULL)  
as  
select  
t1.resource\_type,  
‘database’=db\_name(resource\_database\_id),  
‘blk object’ = t1.resource\_associated\_entity\_id,  
t1.request\_mode,  
t1.request\_session\_id,  
t2.blocking\_session\_id  
from  
sys.dm\_tran\_locks as t1,  
sys.dm\_os\_waiting\_tasks as t2  
where  
t1.lock\_owner\_address = t2.resource\_address and  
t1.request\_session\_id = isnull(@spid,t1.request\_session\_id)  
以下是使用此存储过程的示例。

exec sp\_block  
exec sp\_block @spid = 7  
from http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb838723.aspx

PS:原文来自于https://www.cnblogs.com/MuNet/p/6781708.html