《利用Python进行数据分析第二版》学习（三）

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2023-06-16 10:36 2阅读 0赞

接此博客继续[《利用Python进行数据分析第二版》学习（二）][Python]

不是太重要内容的直接略过了。

3.1.4.2默认值  
3.1.4.3有效的字典键类型  
字典的值可以是任何Python对象，但键必须是不可变的对象。这里介绍一个hash函数可以检测对象是否哈希（可变），从而判定是否可以用作键。

>>> hash((1,2,3))
    2528502973977326415            #字符串、元组（内部元素也必须是不可变元素）、整数、浮点数可以作为键存在
    >>> hash("nice")
    1507697135445232854
    
    >>> hash({ 1:"haha",2:"heihei"})        #字典、列表不可作为键存在
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: unhashable type: 'dict'
    >>> hash((1,2,3,[4,5,6]))
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: unhashable type: 'list'
    >>> hash([1,2,3])
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: unhashable type: 'list'

**3.1.5 集合**  
集合是一种无序且元素唯一的容器。集合之间可以进行数学运算。  
建立集合：

>>> set([5,5,6,3,3,3,4,1,2])
    { 1, 2, 3, 4, 5, 6}

**3.1.6 列表、集合和字典的推导式**  
列表推导式是最受欢迎的Python语言特征之一。

#"expr for var in collection if condition"与下面是等价的
    >>> result=[]
    >>> for var in collection:
    	    if condition:
    	             result.append(expr)

实例：

>>> strings = ["a","as","bat","car","dove","python"]
    >>> [x.upper() for x in strings if len(x)>2 ]
    ['BAT', 'CAR', 'DOVE', 'PYTHON']

字典推导式：

"dict_comp = {key-expr : value-expr for value in collection if condition}"

集合推导式：

"set_comp = {expr for value in collection if condition}"

一个字符串与其位置相匹配的字典作为字典推导式的简单示例：

>>> strings
    ['a', 'as', 'bat', 'car', 'dove', 'python']
    >>> loc_mapping = { values : index for index,values in enumerate(strings) }  #enmuerate函数作用是返回索引和值
    >>> loc_mapping
    { 'a': 0, 'as': 1, 'bat': 2, 'car': 3, 'dove': 4, 'python': 5}

3.1.6.1嵌套列表推导式

>>> all_data=[["john","emily","michael","mary","steven"],["maria","juan","javier","natalia","pilar"]]
    >>> name_of_interest = []
    >>> for names in all_data:
    ...     enough_es = [name for name in names if name.count("e")>=2]
    ...     name_of_interest.extend(enough_es)
    ...
    >>> result = [name for names in all_data for name in names if name.count("e")>=2]
    >>> result
    ['steven']

下面这个嵌套推导式。嵌套推导式应该和列表推导式区别开来

>>> some_tuples = [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]
    >>> [[x for x in tup] for tup in some_tuples]
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

也可以产生集合

>>> [{ x for x in tup} for tup in some_tuples]
    [{ 1, 2, 3}, { 4, 5, 6}, { 8, 9, 7}]

但是不知道为什么元组会出现这样的现象

>>> [(x for x in tup) for tup in some_tuples]
    [<generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x000001755D3D77C8>, <generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x000001755D3D7840>, <generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x000001755D3D78B8>]

今天先写到71页。

[Python]: https://blog.csdn.net/qq_45570838/article/details/103225091