Redis教程：Redis缓存和MySQL实现一致性

拼搏现实的明天。 2023-06-16 01:58 18阅读 0赞

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。一般都是按照下图的流程来进行业务操作。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly94aWFvZXIuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
按照这个流程，读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。

举一个例子：

1.  如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为**脏数据**。
2.  如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。

因为写和读是并发的，没法保证顺序，就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。下文给出两个解决方案，先易后难，结合业务和技术代价选择使用。

## 方案一：采用延时双删策略 ##

1.  **方案思路**

在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。

1.  **具体的步骤**

1）先删除缓存；  
2）再写数据库；  
3）休眠500毫秒；  
4）再次删除缓存。

伪代码如下：

public void write(String key,Object data){ 
        redis.delKey(key);
        
        db.updateData(data);
        Thread.sleep(500);
        
        redis.delKey(key);
    }

500毫秒的休眠时间，需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。比如：休眠1秒。

1.  **设置缓存过期时间**

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。

1.  **该方案的弊端**

结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致，而且又增加了写请求的耗时。

## 方案二：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制) ##

1.  **方案思路**

MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis。  
1）读Redis：热数据基本都在Redis；  
2）写MySQL：增删改都是操作MySQL；  
3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis。

1.  **Redis更新**

1）数据操作主要分为两大块：  
一个是全量(将全部数据一次写入到redis)；  
一个是增量（实时更新）；  
这里说的是增量，指的是mysql的update、insert、delate变更数据。

2）读取binlog后分析 ，利用消息队列，推送更新redis缓存数据。  
这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。

其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。

这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。

当然，这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis。

参考：[https://mp.weixin.qq.com/s/-Kvj8TPVvZE-rbtult\_ozA][https_mp.weixin.qq.com_s_-Kvj8TPVvZE-rbtult_ozA]

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[https_mp.weixin.qq.com_s_-Kvj8TPVvZE-rbtult_ozA]: https://mp.weixin.qq.com/s/-Kvj8TPVvZE-rbtult_ozA