redis集群优化，JedisCluster实现Pipeline功能，进而实现批处理

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2023-06-14 10:55 1阅读 0赞

# 前提 #

> redis在集群模式下无法使用Pipeline进行批处理，在一定生产环境下降低了开发效率，于是手写了一个pipeline处理工具，以实现一个基础的批处理

我们知道，普通的情况下，redis client与server之间采用的是请求应答的模式，即：

> Client: command1  
> Server: response1  
> Client: command2  
> Server: response2  
> …

在这种情况下，如果要完成10个命令，则需要20次交互才能完成。因此，即使redis处理能力很强，仍然会受到网络传输影响，导致吞吐上不去。而在管道模式下，多个请求变成这样：

> Client: command1，command2…  
> Server: response1，response2…

在这种情况下，完成命令只需要2次交互。这样网络传输上能够更加高效，加上redis本身强劲的处理能力，是不是有一种飞一样的感觉。听到这里有没有去优化应用的冲动？ 然而到了cluster模式下，这样的功能并不支持。 下面我们先来分析下，是什么原因导致redis cluter没办法支持管道模式。首先需要了解集群下的几个特性：

*  **1、集群将空间分拆为16384个槽位(slot)，每一个节点负责其中一些槽位。迁移时对整个slot迁移**
 *  **2、节点添加，或宕机或不可达的情况下可以正常使用**
 *  **3、不存在中心或者代理节点， 每个节点中都包含集群所有的节点信息**
 *  **4、集群中的节点不会代理请求：即如果client将命令发送到错误的节点上，操作会失败，但会返回”-MOVED”或”-ASK”，供client进行永久或临时的节点切换**

以上信息中第3、4点信息比较重要。

我们先来看第3点，由于每个节点都包含所有的节点信息，因此client连接任一节点都可以获取整个集群的信息，这样我们在配置JedisCluster时只需要配置其中一部分节点的信息就可以（配置多个是为了高可用）。对应的获取集群命令为：cluster nodes

> 127.0.0.1:9380> cluster nodes  
> b6d0cfe64dbae9590e6fc4c5a8e309debcbe0529 127.0.0.1:9380 myself,master - 0 0 2 connected 5461-10922  
> b9e5592558aae0f28c79c3750b264d5b2530f6a4 127.0.0.1:9381 master - 0 1466758609932 3 connected 10923-16383  
> b40095eb2023653eaea5b7b4e242a77a7817889a 127.0.0.1:9379 master - 0 1466758608932 1 connected 0-5460

每一行代表一个节点的信息，这里共三个节点（测试用，没有建slave节点），依次的信息为：

\{id\} \{ip:port\} \{flags如master/slave\} \{master id\} \{ping-sent\} \{pong-recv\} \{config-epoch\} \{link-state\} \{slot\} \{slot\} … \{slot\}  
参考： http://redis.io/commands/cluster-nodes

可以看到每个节点对应的slot信息都在这里，\{slot\}格式一般是\{begin\}-\{end\}（如0-5460）,表示从\{begin\}到\{end\}的所有slot都在当前节点中。因此我们可以通过slot找到对应机器的ip:port。 注意，新版client中使用cluster slots获取对应数据 ， 参考： http://redis.io/commands/cluster-slots 。

再来看第4点，由第3点可以知道client可以通过获取所有节点信息，根据key计算得到对应的slot后可以找到对应的节点。所以说在节点稳定（没有增减）的情况下，客户端可以一直用缓存的集群信息来发起各种命令。然而，如果节点发生变更客户端是否能够立即感知？ 目前的client JedisCluster是无法感知的，他是通过执行命令后, 服务端返回的“-MOVED”信息感知节点的变化，并以此来刷新缓存信息。

了解以上信息以后，JedisCluster为什么不支持pipeline就比较清晰了。 因为pipeline模式下命令将被缓存到对应的连接(OutputStream)上，而在真正向服务端发送数据时，节点可能发生了改变，数据就可能发向了错误的节点，这导致批量操作失败，而要处理这种失败是非常复杂的。至少目前JedisCluster并未提供这样的机制。（对于单key来说，在发生这种情况的时候，进行简单的节点数据刷新+重新发送当前命令来重试）。

看到这里，你可能会感到沮丧（我猿类如此不易，且行且珍惜）。这里提供一个简单的思路，你可以根据单key的逻辑，如果某些key遇到”-MOVE”或”-ASK”则重试。 根据这个思路，你需要按顺序记录所有的命令，每次执行完成后找出异常的数据，刷新节点信息后重试，最终将重试（可能有多次）获取到的结果根据顺序信息插入返回列表。对于重试多次依然失败的数据，交由业务处理。思路很简单，然而redis命令太多了，要对PipelineBase的每个方法都这样改造，我不想（因为我懒呀），而且估计坑也很多，所以这个只能靠你自己去搞了。

下面我说下针对我们的业务做的一个JedisCluster pipeline实现。对应的业务有以下特点：

*  **数据为每隔一段时间全量导入redis集群，数据量约xx万（xx较大)**
 *  **导入任务为后台执行，可重试，最终如果有部分失败可接受**
 *  **集群相对较稳定，不会频繁的加减机器**
 *  **在线业务不使用该api**

以上摘自博客[https://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/51751991][https_blog.csdn.net_youaremoon_article_details_51751991]

Pipeline工具类

package jedisTest;
    
    /**
     * @author YDAlex
     * @version 1.0
     * @description 在集群模式下实现pipeline功能
     * @data 2019/11/19.
     */
    import java.io.Closeable;
    import java.io.IOException;
    import java.lang.reflect.Field;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Queue;
    import java.util.Set;
    
    import net.jcip.annotations.NotThreadSafe;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    import redis.clients.jedis.BinaryJedisCluster;
    import redis.clients.jedis.Client;
    import redis.clients.jedis.HostAndPort;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisCluster;
    import redis.clients.jedis.JedisClusterConnectionHandler;
    import redis.clients.jedis.JedisClusterInfoCache;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    import redis.clients.jedis.JedisSlotBasedConnectionHandler;
    import redis.clients.jedis.PipelineBase;
    import redis.clients.jedis.exceptions.JedisMovedDataException;
    import redis.clients.jedis.exceptions.JedisRedirectionException;
    import redis.clients.util.JedisClusterCRC16;
    import redis.clients.util.SafeEncoder;
    
    /**
     * 在集群模式下提供批量操作的功能。
     * 由于集群模式存在节点的动态添加删除，且client不能实时感知（只有在执行命令时才可能知道集群发生变更），
     * 因此，该实现不保证一定成功，建议在批量操作之前调用 refreshCluster() 方法重新获取集群信息。
     * 应用需要保证不论成功还是失败都会调用close() 方法，否则可能会造成泄露。
     * 如果失败需要应用自己去重试，因此每个批次执行的命令数量需要控制。防止失败后重试的数量过多。
     * 基于以上说明，建议在集群环境较稳定（增减节点不会过于频繁）的情况下使用，且允许失败或有对应的重试策略。
     **/
    @NotThreadSafe
    public class JedisClusterPipeline extends PipelineBase implements Closeable {
        
    
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(JedisClusterPipeline.class);
    
        // 部分字段没有对应的获取方法，只能采用反射来做
        // 你也可以去继承JedisCluster和JedisSlotBasedConnectionHandler来提供访问接口
        private static final Field FIELD_CONNECTION_HANDLER;
        private static final Field FIELD_CACHE;
        static {
        
            FIELD_CONNECTION_HANDLER = getField(BinaryJedisCluster.class, "connectionHandler");
            FIELD_CACHE = getField(JedisClusterConnectionHandler.class, "cache");
        }
    
        private JedisSlotBasedConnectionHandler connectionHandler;
        private JedisClusterInfoCache clusterInfoCache;
        private Queue<Client> clients = new LinkedList<Client>();   // 根据顺序存储每个命令对应的Client
        private Map<JedisPool, Jedis> jedisMap = new HashMap<>();   // 用于缓存连接
        private boolean hasDataInBuf = false;   // 是否有数据在缓存区
    
        /**
         * 根据jedisCluster实例生成对应的JedisClusterPipeline
         * @param
         * @return
         */
        public static JedisClusterPipeline pipelined(JedisCluster jedisCluster) {
        
            JedisClusterPipeline pipeline = new JedisClusterPipeline();
            pipeline.setJedisCluster(jedisCluster);
            return pipeline;
        }
    
        public JedisClusterPipeline() {
        
        }
    
        public void setJedisCluster(JedisCluster jedis) {
        
            connectionHandler = getValue(jedis, FIELD_CONNECTION_HANDLER);
            clusterInfoCache = getValue(connectionHandler, FIELD_CACHE);
        }
    
        /**
         * 刷新集群信息，当集群信息发生变更时调用
         * @param
         * @return
         */
        public void refreshCluster() {
        
            connectionHandler.renewSlotCache();
        }
    
        /**
         * 同步读取所有数据. 与syncAndReturnAll()相比，sync()只是没有对数据做反序列化
         */
        public void sync() {
        
            innerSync(null);
        }
    
        /**
         * 同步读取所有数据 并按命令顺序返回一个列表
         *
         * @return 按照命令的顺序返回所有的数据
         */
        public List<Object> syncAndReturnAll() {
        
            List<Object> responseList = new ArrayList<Object>();
    
            innerSync(responseList);
    
            return responseList;
        }
    
        private void innerSync(List<Object> formatted) {
        
            HashSet<Client> clientSet = new HashSet<Client>();
    
            try {
        
                for (Client client : clients) {
        
                    // 在sync()调用时其实是不需要解析结果数据的，但是如果不调用get方法，发生了JedisMovedDataException这样的错误应用是不知道的，因此需要调用get()来触发错误。
                    // 其实如果Response的data属性可以直接获取，可以省掉解析数据的时间，然而它并没有提供对应方法，要获取data属性就得用反射，不想再反射了，所以就这样了
                    Object data = generateResponse(client.getOne()).get();
                    if (null != formatted) {
        
                        formatted.add(data);
                    }
    
                    // size相同说明所有的client都已经添加，就不用再调用add方法了
                    if (clientSet.size() != jedisMap.size()) {
        
                        clientSet.add(client);
                    }
                }
            } catch (JedisRedirectionException jre) {
        
                if (jre instanceof JedisMovedDataException) {
        
                    // if MOVED redirection occurred, rebuilds cluster's slot cache,
                    // recommended by Redis cluster specification
                    refreshCluster();
                }
    
                throw jre;
            } finally {
        
                if (clientSet.size() != jedisMap.size()) {
        
                    // 所有还没有执行过的client要保证执行(flush)，防止放回连接池后后面的命令被污染
                    for (Jedis jedis : jedisMap.values()) {
        
                        if (clientSet.contains(jedis.getClient())) {
        
                            continue;
                        }
    
                        flushCachedData(jedis);
                    }
                }
    
                hasDataInBuf = false;
                close();
            }
        }
    
        @Override
        public void close() {
        
            clean();
    
            clients.clear();
    
            for (Jedis jedis : jedisMap.values()) {
        
                if (hasDataInBuf) {
        
                    flushCachedData(jedis);
                }
    
                jedis.close();
            }
    
            jedisMap.clear();
    
            hasDataInBuf = false;
        }
    
        private void flushCachedData(Jedis jedis) {
        
            try {
        
                jedis.getClient().getAll();
            } catch (RuntimeException ex) {
        
            }
        }
    
        @Override
        protected Client getClient(String key) {
        
            byte[] bKey = SafeEncoder.encode(key);
    
            return getClient(bKey);
        }
    
        @Override
        protected Client getClient(byte[] key) {
        
            Jedis jedis = getJedis(JedisClusterCRC16.getSlot(key));
    
            Client client = jedis.getClient();
            clients.add(client);
    
            return client;
        }
    
        private Jedis getJedis(int slot) {
        
            JedisPool pool = clusterInfoCache.getSlotPool(slot);
    
            // 根据pool从缓存中获取Jedis
            Jedis jedis = jedisMap.get(pool);
            if (null == jedis) {
        
                jedis = pool.getResource();
                jedisMap.put(pool, jedis);
            }
    
            hasDataInBuf = true;
            return jedis;
        }
    
        private static Field getField(Class<?> cls, String fieldName) {
        
            try {
        
                Field field = cls.getDeclaredField(fieldName);
                field.setAccessible(true);
    
                return field;
            } catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {
        
                throw new RuntimeException("cannot find or access field '" + fieldName + "' from " + cls.getName(), e);
            }
        }
    
        @SuppressWarnings({
        "unchecked" })
        private static <T> T getValue(Object obj, Field field) {
        
            try {
        
                return (T)field.get(obj);
            } catch (IllegalArgumentException | IllegalAccessException e) {
        
                LOGGER.error("get value fail", e);
    
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    
    }

集群连接工具类

package jedisTest;
    
    import redis.clients.jedis.HostAndPort;
    import redis.clients.jedis.JedisCluster;
    import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
    
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Set;
    
    /**
     * @author YDAlex
     * @version 1.0
     * @description Jedis连接池连接redis实例
     * @data 2019/11/18.
     */
    public class jedisClusterPoolUtils {
        
        private static JedisCluster pool;
        public static void main(String[] args) {
        
    
        }
    
        public  static JedisCluster getJedisFromPool(){
        
            Set<HostAndPort> clusterNodes = new HashSet<HostAndPort>();
            clusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.159.200", 16001));
            clusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.159.200", 16002));
            clusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.159.200", 16003));
            clusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.159.200", 16004));
            clusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.159.200", 16005));
            clusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.159.200", 16006));
    
    
            if (pool == null){
        
                synchronized (jedisClusterPoolUtils.class){
        
                    if (pool == null){
        
                        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
                        config.setMaxIdle(30);
                        config.setMaxTotal(100);
                        config.setTestOnBorrow(true);
    
                        pool = new JedisCluster(clusterNodes,1500,100,config);
                    }
                }
            }
            return  pool;
        }
    }

测试

import jedisTest.jedisClusterPoolUtils;
    import org.junit.After;
    import org.junit.Before;
    import org.junit.Test;
    import redis.clients.jedis.JedisCluster;
    import jedisTest.JedisClusterPipeline;
    import java.io.IOException;
    import java.util.List;
    
    
    /**
     * @author YDAlex
     * @version 1.0
     * @description 使用jedis操作redis集群，批处理练习
     * @data 2019/11/18.
     */
    public class JedisClientDemo3 {
        
        private JedisCluster jedis = null;
    
        public static void main(String[] args) {
        
    
        }
    
        @Before
        public void setup(){
        
            jedis = jedisClusterPoolUtils.getJedisFromPool();
        }
    
        /**
         * 测试redis中的批处理
         */
        @Test
        public void testBatchDealWith() {
        
            //需求：将一个String类型的key从1递增到10000,分别使用普通方式和批处理方式进行验证。
            //方式1：普通方式
            long beginTime = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
        
                jedis.incr("num");
            }
            String numValue = jedis.get("num");
    
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.printf("普通方式，递增10000次后的结果是：%s，耗时：%d ms %n%n", numValue, (endTime - beginTime));
            //结果：普通方式，递增10000次后的结果是：10000，耗时：3878 ms
    
            System.out.println("\n____________________________________________\n");
    
            //方式2：批处理方式
    
            beginTime = System.currentTimeMillis();
            JedisClusterPipeline jcp = JedisClusterPipeline.pipelined(jedis);
            jcp.refreshCluster();
            List<Object> batchResult = null;
            try {
        
                // batch write
                for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        
                    jcp.set("numOther", "v1" + i);
                }
                jcp.sync();
    
                // batch read
                for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        
                    jcp.get("numOther");
                }
                batchResult = jcp.syncAndReturnAll();
            } finally {
        
                jcp.close();
            }
    
            endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.printf("批处理方式，递增 %d 次后的结果是：%s，耗时：%d ms %n%n", batchResult.size(),jedis.get("numOther"), (endTime - beginTime));
            //结果：批处理方式，递增10000次后的结果是：v19999，耗时：100 ms
    
        }
    
        @After
        public void close() throws IOException {
        
            if (jedis != null){
        
                jedis.close();
            }
        }
    }

参考自博客[https://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/51751991][https_blog.csdn.net_youaremoon_article_details_51751991]

[https_blog.csdn.net_youaremoon_article_details_51751991]: https://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/51751991