PMM(Percona Monitoring and Management)安装部署与优化

超、凢脫俗 2023-06-12 12:30 1阅读 0赞

**导读**：

> 作者：知数堂学员-邓志航；MySQL DBA,天生的MySQL爱好者,热衷于为他人解决问题,善于总结和分享。对数据平台构建和排查疑难问题有非常浓厚的兴趣

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**简介:**

PMM是percona推出的一款监控利器,今天就来聊聊如何更好的安装使用

**一、server端执行**

1、拉取镜像

curl-sSL https://get.daocloud.io/docker | shdocker pull percona/pmm-server

2、创建数据卷容器

**需要注意点:**

数据卷卷需要挂载对应的目录为： **prometheus-data**和 **consul-data**

其他目录不 需要进行挂载 ： **docker create-v**

自定义目录: **/opt/prometheus/data-v**

自定义目录:  **/opt/consul-data-v/var/lib/mysql-v/var/lib/grafana--name pmm-data percona/pmm-server:latest/bin/true**

3、运行容器,使用数据卷容器

docker run-d-p80:80-p9090:9090--volumes-frompmm-data--name pmm-server--restart always percona/pmm-server:latest **注意点:映射开放prometheus系统端口,便于调试和添加操作**

4、server端频率调整注意点:

**根据环境自身进行调整**

sed-i's/scrapeinterval: 1s/scrapeinterval: 1m/g'prometheus.yml

5、释放consul-data(迁移背景)

5.1  将备份的consul-data进行解压 5.2  删除非文件夹目录的两个文件node id和另外一个包含ID的 5.3  重启容器服务

**二、client端执行**

1、创建用户

GRANT SELECT,RELOAD,PROCESS,SUPER,REPLICATION CLIENT ON*.*TO'pmm'@'localhost'IDENTIFIED BY'PMM';GRANT SELECT,UPDATE,DELETE,DROP ON performance_schema.*TO'pmm'@'localhost';

2、执行命令

rpm-vih pmm-client-1.17.1-1.el6.x8664.rpmmysql-e'set global innodbmonitorenable=all;'pmm-admin config--client-name'IP'--server pmm-server

针对IP用域名代替

pmm-admin add mysql--query-source perfschema--user='pmm'--password='pmm'--socket=''name

(建议采用host\_port方式)

3、访问链接：   http://pmm-server

4、清理无用模板,只保留相关应用

4.1  非本地环境不支持选项 4.2  首页选项

5、观察cpu负载

5.1  prometheus的cpu利用率 5.2  node插件的cpu利用率 5.3  mysql插件的cpu利用率

随着节点的增加持续关注以上三值

6、优化点

6.1  减少普罗米修斯的历史保留数据(画图相关) 6.2  减少普罗米修斯的采集频率 (2和3与普罗米修斯的生成的数据量和cpu利用率有关) 6.3  减少无用的画图,减少计算频率 6.4  监控机采用多核心高配置的机器 6.5  观察数据库服务器插件的占用率是否影响业务

7、上线步骤

7.1  第一期先加入少量无业务应用的从库服务进行监控 7.2  第二期再加入所有线上从库服务进行监控 7.3  第三期将所有主库的服务进行监控

8、其他服务监控

pmm-admin add proxysql--dsn"stats:stats@tcp(localhost:6032)/ proxysql	
    pmm-admin add mongodb --uri mongodb://host:port/ shard mongo

9、删除host

9.1 ** pmm-admin remove --all**

9.2  **pmm-admin purge server:data**

9.3  pmm-list观察确保没有任何活动

9.4  前端进行检测

10、关于几个问题

10.1   自身的报警没有实现,现在主要有三种方式

*  prometheus自身的alert模块,需要进行容器内安装

*  grafana自身的alert功能

*  其他报警代替

10.2  客户端自定义监控项没有实现,需要自定义插件

11、补充

由于PMM并非单纯的**prometheus+mysql**插件监控,而是经过了二次开发,监控数据更为丰富,所以如果没有较好的模板和插件,建议采用PMM而不是**prometheus+mysql**

END

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