springdata-mongodb学习使用笔记

太过爱你忘了你带给我的痛 2023-06-12 09:49 20阅读 0赞

## springdata-mongodb学习使用笔记 ##

### 文章目录 ###

*   *  springdata-mongodb学习使用笔记
     *   *  1. 学习资料
         *  2. MongoDB数据库安装
         *   *  注：给MongoDB设置密码
         *  3. MongoDB客户端使用
         *  4. spring-data-mongodb的使用
         *   *  4.1 配置信息
             *   *  4.1.1 aplication.properties中的配置为
             *  4.2 创建删除集合
             *  4.3 添加数据
             *  4.3 创建唯一索引
             *   *  4.3.1 唯一索引
                 *  4.3.2 复合唯一索引
             *  4.4 使用@Query注解进行查询
             *  4.6 使用方法来实现查询
             *  4.5 使用Java类来实现查询
             *  4.6 模糊查询
             *  4.7 分页查询
             *  4.8 根据集合中的字段进行查询

### 1. 学习资料 ###

*  **入门级：[MongoDB教程|菜鸟教程][MongoDB]**
 *  **官方文档：[Spring Data MongoDB - Reference Documentation][]**
 *  **官方API：[Spring Data MongoDB 2.1.10.RELEASE API][]**

### 2. MongoDB数据库安装 ###

*参考地址: [https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html][https_www.runoob.com_mongodb_mongodb-window-install.html]*

#### 注：给MongoDB设置密码 ####

[参见：给你的mongodb设置密码吧！][mongodb]

### 3. MongoDB客户端使用 ###

本人使用的客户端连接工具为studio 3T,*官方地址：[https://studio3t.com/][https_studio3t.com]*  
CSDN下载地址（非最新）：*[https://download.csdn.net/download/simadi/11339530][https_download.csdn.net_download_simadi_11339530]*

> **连接MongoDB步骤**
> 
> > **第一步：配置MongoDB服务器相关信息**  
> > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvZGVfeXVu_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
> > **第二步：配置数据库名称和数据库账号和密码**  
> > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvZGVfeXVu_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 4. spring-data-mongodb的使用 ###

#### 4.1 配置信息 ####

##### 4.1.1 aplication.properties中的配置为 #####

# mongodb数据库配置 
     spring.data.mongodb.uri=mongodb://name:password@localhost:27017/databaseName

#### 4.2 创建删除集合 ####

// 注入MongoTemplate进行相关的操作
        @Resource
        private MongoTemplate mongoTemplate;
    
        public void mongdbTest(){
            mongoTemplate.createCollection("collectionName");
            System.out.println("创建一个集合");
            mongoTemplate.dropCollection("collectionName");
            System.out.println("删除一个集合");
        }

此外在MongoDB中可以无需创建集合，直接插入文档，MongoDB能自动创建集合。  
`mongoTemplate.insert(exampleList, "collectionName");`

#### 4.3 添加数据 ####

`mongoTemplate.insert(exampleList, "collectionName");`

#### 4.3 创建唯一索引 ####

##### 4.3.1 唯一索引 #####

*参考：[SpringBoot中MongoDB注解概念及使用][SpringBoot_MongoDB]*  
加载字段声明上：`@Indexed(unique = true)`

##### 4.3.2 复合唯一索引 #####

加在类声明上:

@CompoundIndexes({ 
        // 唯一复合索引：楼层和房号不能相同，不然就是同一个房间了
        @CompoundIndex(name = "floor_num", def = "{'floor' : 1, 'num': 1}",unique=true) 
    })

*参考地址：[https://www.cnblogs.com/linzhanfly/p/9760821.html][https_www.cnblogs.com_linzhanfly_p_9760821.html]*

#### 4.4 使用@Query注解进行查询 ####

**1. 创建dao接口集成MongoRepository**  
**2. 写方法，在方法上加@Query注解，在@Query()括号内写上JSON格式的条件，其中有value,sort等属性，需要注意的时，目前我只发现value中的查询条件只能写一个，多了会报com.mongodb.util.JSONParseException，因此对应多条件复杂查询还是使用Java类实现比较好**  
如：

public interface MmxDao extends MongoRepository<Mmx,String> {
 /**
 * 根据编号和时间段来查找
 * @param bh 编号
 * @param startTime 开始时间
 * @param endTime 结束时间
 * @return 返回查询结果集
 */
 @Query("{'lxsj':{$gt:?1,$lt:?2}}")
 List<Mmx> findByBhAndTime(String bh, Date startTime,Date endTime);
 
 }

#### 4.6 使用方法来实现查询 ####

springData MongoDB中支持的使用方法名查找的方法如，不过需要继承相应的Repository，  
具体的请看[官方文档][Link 1]

<table> Table 7. Supported keywords for query methods 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>Keyword</th> 
 <th>Sample</th> 
 <th>Logical result</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td><code>After</code></td> 
 <td><code>findByBirthdateAfter(Date date)</code></td> 
 <td><code>{"birthdate" : {"$gt" : date}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>GreaterThan</code></td> 
 <td><code>findByAgeGreaterThan(int age)</code></td> 
 <td><code>{"age" : {"$gt" : age}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>GreaterThanEqual</code></td> 
 <td><code>findByAgeGreaterThanEqual(int age)</code></td> 
 <td><code>{"age" : {"$gte" : age}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Before</code></td> 
 <td><code>findByBirthdateBefore(Date date)</code></td> 
 <td><code>{"birthdate" : {"$lt" : date}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>LessThan</code></td> 
 <td><code>findByAgeLessThan(int age)</code></td> 
 <td><code>{"age" : {"$lt" : age}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>LessThanEqual</code></td> 
 <td><code>findByAgeLessThanEqual(int age)</code></td> 
 <td><code>{"age" : {"$lte" : age}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Between</code></td> 
 <td><code>findByAgeBetween(int from, int to)</code></td> 
 <td><code>{"age" : {"$gt" : from, "$lt" : to}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>In</code></td> 
 <td><code>findByAgeIn(Collection ages)</code></td> 
 <td><code>{"age" : {"$in" : [ages…]}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>NotIn</code></td> 
 <td><code>findByAgeNotIn(Collection ages)</code></td> 
 <td><code>{"age" : {"$nin" : [ages…]}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>IsNotNull</code>, <code>NotNull</code></td> 
 <td><code>findByFirstnameNotNull()</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : {"$ne" : null}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>IsNull</code>, <code>Null</code></td> 
 <td><code>findByFirstnameNull()</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : null}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Like</code>, <code>StartingWith</code>, <code>EndingWith</code></td> 
 <td><code>findByFirstnameLike(String name)</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : name} (name as regex)</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>NotLike</code>, <code>IsNotLike</code></td> 
 <td><code>findByFirstnameNotLike(String name)</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : { "$not" : name }} (name as regex)</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Containing</code> on String</td> 
 <td><code>findByFirstnameContaining(String name)</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : name} (name as regex)</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>NotContaining</code> on String</td> 
 <td><code>findByFirstnameNotContaining(String name)</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : { "$not" : name}} (name as regex)</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Containing</code> on Collection</td> 
 <td><code>findByAddressesContaining(Address address)</code></td> 
 <td><code>{"addresses" : { "$in" : address}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>NotContaining</code> on Collection</td> 
 <td><code>findByAddressesNotContaining(Address address)</code></td> 
 <td><code>{"addresses" : { "$not" : { "$in" : address}}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Regex</code></td> 
 <td><code>findByFirstnameRegex(String firstname)</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : {"$regex" : firstname }}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>(No keyword)</code></td> 
 <td><code>findByFirstname(String name)</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : name}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Not</code></td> 
 <td><code>findByFirstnameNot(String name)</code></td> 
 <td><code>{"firstname" : {"$ne" : name}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Near</code></td> 
 <td><code>findByLocationNear(Point point)</code></td> 
 <td><code>{"location" : {"$near" : [x,y]}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Near</code></td> 
 <td><code>findByLocationNear(Point point, Distance max)</code></td> 
 <td><code>{"location" : {"$near" : [x,y], "$maxDistance" : max}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Near</code></td> 
 <td><code>findByLocationNear(Point point, Distance min, Distance max)</code></td> 
 <td><code>{"location" : {"$near" : [x,y], "$minDistance" : min, "$maxDistance" : max}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Within</code></td> 
 <td><code>findByLocationWithin(Circle circle)</code></td> 
 <td><code>{"location" : {"$geoWithin" : {"$center" : [ [x, y], distance]}}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Within</code></td> 
 <td><code>findByLocationWithin(Box box)</code></td> 
 <td><code>{"location" : {"$geoWithin" : {"$box" : [ [x1, y1], x2, y2]}}}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>IsTrue</code>, <code>True</code></td> 
 <td><code>findByActiveIsTrue()</code></td> 
 <td><code>{"active" : true}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>IsFalse</code>, <code>False</code></td> 
 <td><code>findByActiveIsFalse()</code></td> 
 <td><code>{"active" : false}</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td><code>Exists</code></td> 
 <td><code>findByLocationExists(boolean exists)</code></td> 
 <td><code>{"location" : {"$exists" : exists }}</code></td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.5 使用Java类来实现查询 ####

*参考地址：[https://blog.csdn.net/abc466038366/article/details/83780614][https_blog.csdn.net_abc466038366_article_details_83780614]*

Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC, “DEVID”).and(new Sort(Sort.Direction.ASC, “TIME”));//多条件DEVID、time
    Criteria criteria = Criteria.where(“CHECK”).is(0);//查询条件
    Query query = new Query(criteria);
    mongoTemplate.find(query.with(sort).limit(1000), UnormalInfo.class)；

[**使用Java类实现复杂的查询**][Java]

#### 4.6 模糊查询 ####

*参考地址：[https://blog.csdn.net/u011555260/article/details/82260441][https_blog.csdn.net_u011555260_article_details_82260441]*  
*[https://blog.csdn.net/wd521521/article/details/82801192][https_blog.csdn.net_wd521521_article_details_82801192]*  
根据姓名和学号模糊查找学生，最多查找6人

public List<StudentSearch> fuzzySearch(String content) {
 Pattern patternName=Pattern.compile("^.*"+content+".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
 Pattern patternNo=Pattern.compile("^.*"+content+".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
 Criteria criteria=new Criteria().orOperator(
 Criteria.where("name").regex(patternName),
 Criteria.where("no").regex(patternNo)
 );
 Query query=new Query(criteria);
 return mongoTemplate.find(query.limit(6),StudentSearch.class);
 }

[**关于模糊查询的优化**][Link 2]

#### 4.7 分页查询 ####

*参考地址:[https://www.cnblogs.com/jycboy/p/8969035.html][https_www.cnblogs.com_jycboy_p_8969035.html]*

@Resource
 private MongoTemplate mongoTemplate;
 @Override
 public Page<Example> findByBhAndPage(String bh, int pageIndex, int pageSize) {
 // 分页信息
 Pageable pageable=PageRequest.of(pageIndex,pageSize);
 // 排序
 Sort sort=new Sort(Sort.Direction.DESC,"bh");
 // 查询条件
 Criteria criteria=Criteria.where("bh").is(bh);
 Query query=new Query(criteria);
 // 使用MongoTemplate进行查询，然后使用PageableExecutionUtils.getPage()对查询结果进行包装，将分页信息包含进去
 return PageableExecutionUtils.getPage(mongoTemplate.find(query.with(sort).with(pageable), Example.class),
 pageable, () -> 0);
 }

**注：pageIndex从0开始**

#### 4.8 根据集合中的字段进行查询 ####

*参考地址：[https://blog.csdn.net/gao36951/article/details/41074191/][https_blog.csdn.net_gao36951_article_details_41074191]*

[MongoDB]: https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
[Spring Data MongoDB - Reference Documentation]: https://docs.spring.io/spring-data/data-mongodb/docs/current/reference/html/index.html
[Spring Data MongoDB 2.1.10.RELEASE API]: https://docs.spring.io/spring-data/mongodb/docs/current/api/
[https_www.runoob.com_mongodb_mongodb-window-install.html]: https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html
[mongodb]: https://segmentfault.com/a/1190000011554055
[https_studio3t.com]: https://studio3t.com/
[https_download.csdn.net_download_simadi_11339530]: https://download.csdn.net/download/simadi/11339530
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvZGVfeXVu_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191112131504209.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvZGVfeXVu,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvZGVfeXVu_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191112131521503.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvZGVfeXVu,size_16,color_FFFFFF,t_70
[SpringBoot_MongoDB]: https://www.cnblogs.com/liuchuanfeng/p/7772421.html
[https_www.cnblogs.com_linzhanfly_p_9760821.html]: https://www.cnblogs.com/linzhanfly/p/9760821.html
[Link 1]: https://docs.spring.io/spring-data/data-mongodb/docs/current/reference/html/index.html#mongodb.repositories.queries
[https_blog.csdn.net_abc466038366_article_details_83780614]: https://blog.csdn.net/abc466038366/article/details/83780614
[Java]: https://blog.csdn.net/tjbsl/article/details/80620303
[https_blog.csdn.net_u011555260_article_details_82260441]: https://blog.csdn.net/u011555260/article/details/82260441
[https_blog.csdn.net_wd521521_article_details_82801192]: https://blog.csdn.net/wd521521/article/details/82801192
[Link 2]: http://dtoweb.com/post/poor-performance-for-mongodb-fuzzy-query.html
[https_www.cnblogs.com_jycboy_p_8969035.html]: https://www.cnblogs.com/jycboy/p/8969035.html
[https_blog.csdn.net_gao36951_article_details_41074191]: https://blog.csdn.net/gao36951/article/details/41074191/