【TensorFlow】Win7+Anaconda+python3.6+Tensorflow1.9安装教程

你的名字 2023-06-12 08:44 153阅读 0赞

### 相关链接 ###

官网：https://tensorflow.google.cn/  
github：https://github.com/tensorflow/tensorflow  
中文社区网：http://www.tensorfly.cn/

### 安装说明 ###

平台：windows 7  
Anaconda版本：4.6.14  
python版本：3.6.9  
numpy版本：1.16.0  
版本：tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win\_amd64.whl （cpu版本）  
阿里云镜像下载：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/  
                http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-cpu/

### 安装方式：pip ###

**1. 安装环境**  
Tensorflow1.9.0的CPU版本环境需求简单，安装比较简洁。  
TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。  
**2. 安装过程**  
anaconda安装  
conda --version           -->检查anaconda安装版本  
conda info --envs         -->检测已经安装的环境  
**3. 创建虚拟环境**  
conda create --name tensorflow python=3.6     -->创建一个名字为tensorflow，python3.6的虚拟环境  
**4. 激活虚拟环境**  
activate tensorflow

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM3OTY3ODY1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]  
**5. 安装tensorflow**  
pip install tensorflow

6.安装完后通过import tensorflow查看是否报错，没报错说明安装成功

![20191111152632869.png][]

7. 查看tensorflow版本  import tensorflow as tf    tf.\_\_version\_\_

![20191111152851159.png][]

使用当中发现，会报错“that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”

那就需要**换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本**

[https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/2.0.0/py37/CPU/avx2][https_github.com_fo40225_tensorflow-windows-wheel_tree_master_2.0.0_py37_CPU_avx2]

常见问题：

1. 提示FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. \_np\_qint8 = np.dtype(\[("qint8", np.int8, 1)\])![20191111151606979.png][]

由于**numpy1-17-0**版本过高，使用**numpy-1.16-0**版本即可

先删除旧版本再安装新版本：

pip uninstall numpy
    pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy==1.16.0

2. Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

![20191111152043548.png][]

简单的解决办法>不再提示：   直接在py文件开头

import os  
    # os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1'    # 这是默认的显示等级，显示所有信息  
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'      # 只显示 warning 和 Error   
    # os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'    # 只显示 Error

**这其实是电脑CPU的错，****因为电脑CPU太垃圾了。**

**3. **conda create --name tensorflow python=3.6 创建虚拟环境时报错

> **Collecting package metadata (current\_repodata.json): failed**
> 
> **CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current\_repodata.json>  
> Elapsed: -**

**解决方法如下**

cmd输入conda config --add channels r

然后进入C:\\Users\\你的用户名，找到.condarc文件

![20191111235734701.png][]

**修改如下：**

channels:  
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
ssl\_verify: true  
show\_channel\_urls: true

保存后就可以创建虚拟环境了。

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[20191111152632869.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191111152632869.png
[20191111152851159.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191111152851159.png
[https_github.com_fo40225_tensorflow-windows-wheel_tree_master_2.0.0_py37_CPU_avx2]: https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/2.0.0/py37/CPU/avx2
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