redis——对项目的一些优化方案

一时失言乱红尘 2023-06-11 09:30 13阅读 0赞

这是我们之前项目的业务流程，做一下简单介绍。

# 登录： #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9mYW50aWFuenVvLmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

用户输入账号、密码、验证码。我们先判断用户输入的验证码是不是我们session存的验证码，然后去查账号密码是否正确。

如果登录成功，发送给用户一张凭证（ticket）。

# 登录后 #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9mYW50aWFuenVvLmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

之后的每次请求，用户携带ticket，服务器得到后，根据ticket去login\_ticket表中查找登录信息，并且根据登录信息再查user表获得更多的用户信息。

# 使用Redis存储验证码 #

\- 验证码需要频繁的访问与刷新，对性能要求较高。  
\- 验证码不需永久保存，通常在很短的时间后就会失效。  
\- 分布式部署时，存在Session共享的问题。

我们重构思路：进入登录页面会访问验证码方法，此方法会自动生成一个验证码和图片，将验证码和图片输出给浏览器，并且下发一个cookies，这个cookies里面存的是一段随机数，这段随机数作为key存在redis里面（之前是存session），value就是验证码，并设置一个过期时间；

//验证码
        @RequestMapping(path = "/kaptcha", method = RequestMethod.GET)
        public void getKaptcha(HttpServletResponse response/*, HttpSession session*/) {
            // 生成验证码
            String text = kaptchaProducer.createText();
            BufferedImage image = kaptchaProducer.createImage(text);
    
            // 将验证码存入session
            //session.setAttribute("kaptcha", text);
    
            //验证码的归属
            String owner= CommunityUtil.generateUUID();
            Cookie cookie=new Cookie("kaptchaOwner",owner);
            cookie.setMaxAge(60);
            cookie.setPath(contextPath);
            response.addCookie(cookie);
    
            //存入redis
            String redisKey= RedisKeyUtil.getKaptchaKey(owner);
            redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,text,60, TimeUnit.SECONDS);
    
            // 将图片输出给浏览器
            response.setContentType("image/png");
            try {
                OutputStream os = response.getOutputStream();
                ImageIO.write(image, "png", os);
            } catch (IOException e) {
                logger.error("响应验证码失败:" + e.getMessage());
            }
        }

@RequestMapping(path = "/login",method = RequestMethod.POST)
        public String login(String username,String password,String code,boolean rememberme,
                            Model model,/*HttpSession session,*/HttpServletResponse response,
                            @CookieValue("kaptchaOwner") String kaptchaOwner){
            // 检查验证码
            //String kaptcha = (String) session.getAttribute("kaptcha");
    
            String kaptcha=null;
            if(StringUtils.isNotBlank(kaptchaOwner)){
                String redisKey=RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);
                kaptcha=(String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
            }
    
            if(StringUtils.isBlank(kaptcha) || StringUtils.isBlank(code) || !kaptcha.equalsIgnoreCase(code)){
                model.addAttribute("codeMsg", "验证码不正确!");
                return "/site/login";
            }
            // 检查账号,密码
            int expiredSeconds = rememberme ? REMEMBER_EXPIRED_SECONDS : DEFAULT_EXPIRED_SECONDS;
            Map<String, Object> map = userService.login(username, password, expiredSeconds);
            if (map.containsKey("ticket")) {
                Cookie cookie = new Cookie("ticket", map.get("ticket").toString());
                cookie.setPath(contextPath);
                cookie.setMaxAge(expiredSeconds);
                response.addCookie(cookie);
                return "redirect:/index";
            } else {
                ...
            }
        }

#    使用Redis存储登录凭证 #

\- 处理每次请求时，都要查询用户的登录凭证，访问的频率非常高。

登录时不存MySQL里，存redis里

public Map<String,Object> login(String username,String password,int expiredSeconds){
            Map<String,Object> map=new HashMap<>();
    
            // 生成登录凭证
            LoginTicket loginTicket = new LoginTicket();
            loginTicket.setUserId(user.getId());
            loginTicket.setTicket(CommunityUtil.generateUUID());
            loginTicket.setStatus(0);
            loginTicket.setExpired(new Date(System.currentTimeMillis() + expiredSeconds * 1000));
            //loginTicketMapper.insertLoginTicket(loginTicket);
    
            String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(loginTicket.getTicket());
            redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);
            ...
        }

查找

退出时也是改redis

public void logout(String ticket) {
    
            //loginTicketMapper.updateStatus(ticket, 1);
            String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);
            LoginTicket loginTicket=(LoginTicket) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
            loginTicket.setStatus(1);
            redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);
        }

#    使用Redis缓存用户信息 #

\- 处理每次请求时，都要根据凭证查询用户信息，访问的频率非常高。

缓存用户信息：因为会经常根据userid来查询user对象，所以使用redis来缓存提高服务器性能。使用redis的String类型，存入user对象，会自动将整个对象转换成json字符串，同时设置过期时间；

取值：优先从redis中取，取不到的时候从mysql中取，并将数据初始化到redis中

更新：更新的时候先更新mysql中的值，然后清除缓存数据；

// 1.优先从缓存中取值
        private User getCache(int userId) {
            String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
            return (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
        }
    
        // 2.取不到时初始化缓存数据
        private User initCache(int userId) {
            User user = userMapper.selectById(userId);
            String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
            redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user, 3600, TimeUnit.SECONDS);
            return user;
        }
    
        // 3.数据变更时清除缓存数据
        private void clearCache(int userId) {
            String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
            redisTemplate.delete(redisKey);
        }

public User findUserById(int id) {
    //        return userMapper.selectById(id);
            User user = getCache(id);
            if (user == null) {
                user = initCache(id);
            }
            return user;
        }

public int updateHeader(int userId, String headerUrl) {
    
            //return userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);
            int rows=userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);
            clearCache(userId);
            return rows;
        }

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