Java并发编程：01 - 并发问题的引入以及初体验（理解Java内存模型）

冷不防 2023-06-10 11:28 8阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  01 基本概念
 *  02 并发问题的引入
 *  03 思考问题
 *  04 解决问题
 *  05 出现并发问题的分析
 *   *  05.01 CPU多级缓存 - 缓存一致性(MESI)
     *  05.02 CPU多级缓存 - 乱序执行优化
 *  06 Java内存模型(Java Memory Model, JMM)
 *  07 Java内存模型 - 抽象结构图
 *  08 Java内存模型 - 同步八种操作（很重要）
 *  09 Java内存模型 - 同步规则（很重要）
 *  10 并发的优势与风险

# 01 基本概念 #

> **并发** ： 多个线程操作相同资源，保证线程安全，合理使用资源  
> **高并发** ： 服务器能同事处理很多请求，提高程序性能

# 02 并发问题的引入 #

> 模拟一个并发场景，同时5000个客户端请求，并发数量是200，统计一下一共有多少个客户端？理想情况下是5000，但是出现并发问题后，每次的结果都会 <= 5000

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    
    import java.util.concurrent.*;
    import java.util.function.Consumer;
    
    /** * @author houyu * @createTime 2019/10/27 16:43 */
    @Slf4j
    public class Test1 { 
    
        public static int i = 0;
    
        public static void main(String[] args) { 
            testConcurrent(5000, 200, index -> i++);
            System.out.println("i = " + i);
        }
    
        /** * testConcurrent(5000, 200, index -> i++); * @param clientCount 客户端数量 * @param threadCount 并发数量 * @param consumer 回调接口 回调一个index, 也就是每一个客户端下标 */
        public static void testConcurrent(int clientCount, int threadCount, Consumer<Integer> consumer) { 
            ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(threadCount, threadCount, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), r -> { 
                Thread thread = new Thread(r);
                thread.setDaemon(false);
                return thread;
            });
            CountDownLatch runLatch = new CountDownLatch(1);
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientCount);
            for(int i = 0; i < clientCount; i++) { 
                int finalI = i + 1;
                threadPool.execute(() -> { 
                    try { 
                        runLatch.await();
                        consumer.accept(finalI);
                    } catch(Exception e) { 
                        log.warn("execute has Exception", e);
                    } finally { 
                        countDownLatch.countDown();
                    }
                });
            }
            try { 
            	// 开始执行任务
            	runLatch.countDown();
            	// 等待任务执行完毕
                countDownLatch.await();
            } catch(InterruptedException e) { 
                log.warn("await has Exception", e);
            } finally { 
                threadPool.shutdown();
            }
        }
    
    }

**控制台输入**

i = 4899

# 03 思考问题 #

*  每次运行输出的结果都不太一致，有时候是4999，有时候4800+
 *  如果并发数量设置为1，输出的结构每次都是5000
    
        // int clientCount, int threadCount, Consumer<Integer> consumer
        testConcurrent(5000, 1, index -> i++);

# 04 解决问题 #

这里有很多解决方案，这里使用一种比较常用的比较简单的方法（实际开发中不是推荐写法）

public static void main(String[] args) { 
         testConcurrent(5000, 200, index -> { 
             synchronized (Test1.class) { 
                 i++;
             }
         });
         System.out.println("i = " + i);
     }

# 05 出现并发问题的分析 #

## 05.01 CPU多级缓存 - 缓存一致性(MESI) ##

> https://www.cnblogs.com/yanlong300/p/8986041.html

## 05.02 CPU多级缓存 - 乱序执行优化 ##

> 处理器为提高运算速度而做出违背代码原有顺序的优化，如果在多核多线程场景下就会出现问题

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppbmdsb25nU291cmNl_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 06 Java内存模型(Java Memory Model, JMM) #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppbmdsb25nU291cmNl_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

> Heap 堆，动态分配大小（存储速度相对于Stack慢），由垃圾回收机制回收处理  
> Stack 栈，固定分配大小（速度仅次于计算机寄存器速度），主要存储Java基本类型变量如 int long…可以存储对象的引用

说明：如果多个线程都访问一个对象，那么如果访问对象的成员变量，那么是对成员变量的私有拷贝

# 07 Java内存模型 - 抽象结构图 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppbmdsb25nU291cmNl_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
说明：Java 线程之间需要通信，需要依赖主内存，因此回顾一下刚才初体验的问题，我们不难发现，i = 0存储于主内存，每个线程需要操作 i 的时候，都会进行拷贝一份共享变量副本，然后处理完成之后回写到主内存中，那么问题就出现在这里啦，由于CPU是切片执行的，**假设线程A拷贝共享变量 i 进行 + 1 操作完成后（尚未回写到主内存）**，CPU执行权给了线程B，线程B同样拷贝一份共享变量副本 i = 0, 进行 + 1 操作，线程B操作完成之后把 i = 1回写到共享内存中，**等到线程A获取CPU执行权之后，同样对把 i = 1回写到共享内存中**，所以实质上是+2的，但是最终的结果是+1，因此每次输出的结果都是 <=5000

# 08 Java内存模型 - 同步八种操作（很重要） #

*  **lock （锁定）**：作用于主内存的变量，把一个变量标示为一条线程锁定状态
 *  **read（读取）**：作用于主内存的变量，把一个变量值从主内存传输到线程的工作内存中，以便随后的load动作使用
 *  **load（载入）**：作用于工作内存的变量，把read操作从主内存中得到的值放入工作内存的变量副本中
 *  **use（使用）**：作用于工作内存的变量，把工作内存中的一个变量值传递给执行引擎
 *  **assign（赋值）**：作用于工作内存的变量，把一个从执行引擎接收到的值赋值给工作内存的变量
 *  **store（存储）**：作用于工作内存的变量，把工作内存中的一个变量值传到到主内存中，以便随后的write操作
 *  **write（写入）**：作用于主内存的变量，它把store操作的工作内存中的一个变量值传送到主内存的变量中
 *  **unlock（解锁）**：作用于主内存的变量，把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定

# 09 Java内存模型 - 同步规则（很重要） #

*  如果要把一个变量从主内存中复制到工作内存，就需要按顺序地执行 read 和 load 操作，如果把变量从工作内存中同步回主内存中，就要按顺序地执行 store 和 write 操作。但Java内存模型只要求上述操作必须按顺序执行,而没有保证必须是连续执行
 *  不允许 read 和 load、store 和 write 操作之一单独出现，即 read 和 load、store和 write 是有顺序的，但是不一定是原子性的
 *  不允许一个线程丢弃它的最近 assign 的操作，即变量在工作内存中改变了之后必须同步到主内存中
 *  不允许一个线程无原因地(没有发生过任何 assign 赋值操作)把数据从工作内存同步回主内存中，一个新的变量只能在主内存中诞生
 *  不允许在工作内存中直接使用一个未被初始化( load 或 assign )的变量。即就是对一个变量实施 use 和 store 操作之前，必须先执行过了 assign 和 load 操作
 *  一个变量在同一时刻只允许一条线程对其进行 lock 操作，但 lock 操作可以被同一条线程重复执行多次,多次执行 lock 后，只有执行相同次数的 unlock 操作，变量才会被解锁。lock 和 unlock 必须成对出现
 *  如果对一个变量执行 lock 操作，将会清空工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量前需要重新执行 load 或 assign 操作初始化变量的值
 *  如果一个变量事先没有被 lock 操作锁定,则不允许对它执行 unlock 操作，也不允许去 unlock 这个被其他线程锁定的变量
 *  对一个变量执行 unlock 操作之前，必须先把此变量同步到主内存中(执行 store 和 wite 操作)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppbmdsb25nU291cmNl_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

# 10 并发的优势与风险 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppbmdsb25nU291cmNl_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

> 并发编程是博主的学习记录，权当学习笔记，这里的记录有可能不精准甚至不准确，因此需要借阅请慎重！！！  
> 深知并发的水很深，因此如果文章中有差错，还望指出更正，谢谢！！！  
> 讨论：for.houyu@foxmail.com

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