Python 生成器表达式两个有难度的例子让你彻底明白！！

缺乏、安全感 2023-06-08 04:39 127阅读 0赞

# 语法 #

(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)  
**（expr for iter\_var in iterable）  
（expr for iter\_var in iterable if cond\_expr\]）**  
列表解析式的中括号换成小括号就行了  
返回一个生成器，生成器也是一个对象，属于中间值

## 可迭代对象 ##

可迭代对象有:list、tuple、string、bytes、bytearray、range、set、dict、生成器等  
其中序列有：list、tuple、string、bytes、bytearray

## 更复杂的筛选举例（多重条件判断可以放到for前面 的表达式中） ##

gen = (True if n%2==0 else False for n in range(100) if n % 3==0)
    list(gen)
    输出：
    [True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False]

## 惰性测试（只是储存好了结构并未真实计算） ##

def add(a, b):
        return a + b
    def test():
        for r in range(4):
            yield r
    g = test()
    for n in [2, 10]:
        g = (add(n, i) for i in g)
    print(list(g))
    
    输出：
    [20, 21, 22, 23]

## 再来 ##

w = 4
    def add(a, b):
        return a + b
    def test():
        for r in range(w):
            yield r
            
    g = test()
    
    for n in [2, 10]:
        g = (add(n, i) for i in g)
        
    w = 6
    print(list(g))
    
    输出：
    [20, 21, 22, 23, 24, 25]

## 再来（最难） ##

w = 4
    def add(a, b):
        return a + b
    def test():
        for r_i in range(w):
            yield r_i
            
    g = test()
    
    print(list(g))#指针指到底了——>StopIteration
    
    for n in [2, 10]:
        g = (add(n, i) for i in g)
        
    w = 6
    print(list(g))
    
    输出：
    [0, 1, 2, 3]
    []