详解互联网行业5大产品方向

电玩女神 2023-06-08 03:04 7阅读 0赞

> 本文根据产品的属性和目标将互联网产品分为C端产品、B端产品、数据与策略产品、商业变现产品和AI产品这五类，对其分别进行了详细介绍，并讨论了其特点。

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根据产品的属性和目标，业界习惯将互联网产品分为**C端产品、B端产品、数据与策略产品、商业变现产品和AI产品**。如果单从目标用户来看，数据与策略产品可能是B端产品，也可能是C端产品。但是由于负责数据与策略产品需要具备较强的相关专业知识，所以在实际中并不由普通的B端产品经理或C端产品经理负责，而是由专门的数据与策略类产品经理负责。商业变现产品、AI产品的情况与之类似。

再拓展一下，其他需要较强专业知识的产品方向，也会有专门的产品经理，例如游戏类、硬件类产品等，但是由于这些产品不是广泛存在于各个公司中的，所以本节不对它们展开介绍。

不同产品方向的产品经理，工作内容差别非常大，职业发展路径也大不相同。一名产品经理入行后，要在某个方向持续学习、发展、沉淀，成为某个领域的产品专家，这样才能保证很强的职场竞争力。因此，选择一个适合自己的产品方向，并坚持做下去，是比较成熟稳健的职业发展思路。那么，如何进行选择呢？我们需要先了解各类产品的特点。

## 什么是C端产品 ##

**C端产品也叫2C（to Customer）产品，是面向终端用户或消费者的产品，往往承担流量获取和转化的重任。**

对于业务模式复杂的公司，企业内部的运营服务体系可能最终被包装在一个易用的App中，让客户获得爽快的体验，例如，客户在电商App中购买商品的操作很简单，但其背后有复杂的供应链与仓储配送体系做支撑。对于业务模式简单的公司，一个日活巨大的App可能是企业获取利润的主要来源，例如，墨迹天气App背后并没有复杂的业务运作体系，但巨大的流量可以吸引广告，获取收入。

用户通过C端产品体验企业所提供的商品或服务，C端产品是企业和客户接触的重要媒介之一，在企业中具有举足轻重的地位。

**C端产品有如下特点：**

*  用户是个体：使用C端产品的是独立的个人，而不是一个组织或机构。
 *  强调交互体验：C端用户要求低的使用成本和学习成本，他们可能会因为体验上的一点不满意而轻易离开App。因而，C端产品非常重视交互设计，对每一个按钮的位置、大小，每一张图片的设计、配色，每一句话或短语的字数、用语，都要做到充分思考、论证、测试，以提供极致的交互体验。
 *  数据驱动设计：C端产品对每一个按钮、组件、页面都要进行全面、精确的数据监控，通过数据分析来调整方案并持续优化，最终达成目标。
 *  收益容易量化：C端产品关注的核心指标主要包括日活、UV、PV、转化率等，任何功能的设计都可以确定明确的考核指标，项目收益容易量化和评判。
 *  运营决定存亡：对于C端产品来说，产品运营和产品设计同样重要，共同决定了产品的成败。设计一般的产品加卓越的运营，很可能取得成功；设计优秀的产品加糟糕的运营，很可能走向失败。举例来说，假设抖音的录播功能非常强，但平台并没有通过良好运营吸引用户，缺少优质内容，以及假设抖音的录播功能相对较弱，但平台通过运营吸引了大量创意达人、聚集了优质视频，你觉得哪种情况更容易成功呢？

**C端产品按照运行的设备可分为：**

*  PC端产品：包括Web版的官网、主站，以及运行在PC上的安装软件包，例如迅雷、360助手。
 *  移动端产品：包括运行在所有手机、移动设备上的原生App或H5应用。
 *  其他设备端产品：包括智能硬件、车载环境下运行的软件。

**C端产品按照所实现的功能可分为：**

*  工具类产品：提供独立功能解决某一类具体需求，例如墨迹天气、随手记、美图秀秀等。
 *  内容类产品：为原创或聚合内容提供分享平台，内容产生形式包括OGC（OccupationallyGeneratedContent，职业生产内容）、PGC（ProfessionalGeneratedContent，专业生产内容）和UGC（UserGeneratedContent，用户生产内容），例如今日头条、喜马拉雅FM等。
 *  社交类产品：实现陌生人、熟人之间的沟通交流，例如微信、陌陌、脉脉等。
 *  平台类产品：作为双边市场平台服务方，帮助买卖双方实现交易撮合，例如淘宝、滴滴、Airbnb等。

目前很多软件在向着多元化、平台化的方向发展，可能不单纯属于某一类，例如我们每天都在用的微信，不仅为人们提供了强大的社交功能，微信公众号还产生了大量的优质内容。

**C端产品给传统企业带来的变化：**

互联网对传统企业最大的贡献之一是，提供了一种全新的销售渠道——线上渠道。通过线上渠道的C端产品，企业能够轻松触达更多更广的受众，获得的商业机会也大幅增多。同时，线上渠道也给传统企业的流程设计和操作层面带来很大变化。

例如，以前的保险销售都是通过代理人或电销外呼人员完成的，公司需要管理庞大的销售团队，来实现销售目标。现在，很多保险产品已改为线上形式，由客户自助购买，这大大减少了企业的销售管理成本。新形式带来的新挑战是，如何通过线上渠道导入流量、提高转化率：需要通过各种运营手段，吸引有购买保险诉求的客户进入公司网站或landingpage（着陆页）；需要保证自己的产品界面清晰、交互友好，以实现让尽可能多的潜在客户转化为成交客户；同时通过各种策略和机制，鼓励客户帮助产品传播口碑，引入更多流量和销售线索。要实现这一切，C端产品经理和运营人员是不可或缺的。

如何把故事讲好，如何把产品最吸引人的地方展示清楚，如何让客户尽快下单付款——这些都是C端产品经理和运营人员要思考的问题，这实际上也是一个好的销售人员要思考的问题。不同之处是，销售人员可以通过面对面沟通掌握客户的真实心理动态，做出对应的举措，而产品经理则通过大量的数据统计来优化交互和流程。

## 什么是B端产品 ##

**B端产品也叫2B（toBusiness）产品，使用对象是企业或组织。**B端产品帮助企业或组织通过协同办公，解决某类经营管理问题，承担着为企业或组织提高收入、提升效率、降低成本、控制风险的重任。

上文提到，C端产品是企业与客户在互联网渠道接触的桥头堡，但在C端产品极简体验的背后，可能有一个非常复杂庞大的业务支撑体系，需要多个业务团队、业务单元协同配合。

例如，我们熟悉的电商，对于消费者来说，只需要使用App挑选商品、下单、收取快递，退款退货也都能在App中轻松完成。但是，其背后是财务、采购、仓储、配送、客服等一系列业务团队的配合协同，而这些团队都需要各自的业务系统来支撑其开展业务，而且所有业务流程需要被灵活地联系起来。

所以，一个业务的开展可能只需要1个C端产品研发团队；但为了支撑其运作，可能还需要好几个同等规模的B端产品研发团队。

**B端产品有如下特点：**

*  目标用户是一个群体：B端产品用户群体是某个业务团队或组织，这一组人需要共同协作来完成工作，所以需要B端产品来帮助他们实现分工协作。
 *  效能第一体验第二：B端产品的目标是解决组织的某类业务问题，因此聚焦于流程，提升业务效能是最重要的，打磨交互体验则处于次要地位。例如，产品设计时并不会过多地考虑UI设计，也不会为了几个按钮的摆放位置花费太多时间，即便某个功能的交互设计不太符合常理，业务人员为了完成工作也还是会使用软件（但这并不意味着B端产品经理可以无视交互体验）。
 *  强调抽象和逻辑：B端产品背后的业务复杂度高，人员、分工、协作、流程、规则随时可能调整，这就需要产品经理有非常强的抽象能力和逻辑思维，将看似散乱无章的业务抽象出共性，进行合理建模和设计。
 *  收益难以量化：B端产品要支持、解决业务问题，但业务成效的影响因素非常多，很多时候并非取决于B端产品设计的好坏。例如，采购部门的核心绩效是找到更多优质低价供应商，但这并不取决于采购软件设计的好坏，而更多地依赖于采购员的人脉和专业技能，以及管理考核体系（不过，供应商在合作过程中的服务如何，则可以通过B端产品进行监督和评价）。我们很难直接衡量B端产品上线的新功能对业务价值的贡献。这也是B端产品经理经常面临的烦恼——难以外化项目效果。

**B端产品的部署方式可分为：**

*  私有化部署：将软件部署在公司自己的IDC以及专门配置的主机与存储设备中，与外部网络隔离，安全性强，网络稳定。
 *  云部署：将软件部署在第三方云服务商（或企业自建IDC实现云管理），在保证安全性的前提下节省数据中心成本。业务系统一般采用私有云部署，安全性相对较高。

**B端产品的技术架构可分为：**

*  B/S（Browser/Server）架构，即浏览器/服务器模式，用户通过浏览器访问系统。目前市面上的B端产品基本都采用B/S架构实现产品设计。
 *  C/S（Client/Server）架构，即客户端/服务器模式，这是早期的PC软件普遍采用的架构模式，用户需要安装客户端来使用软件，每次软件升级都需要进行客户端更新，非常烦琐。现在这种模式已经很少使用。需要注意的是，通过原生代码编写的移动端App，也属于C/S架构。

**B端产品按业务方向可分为：**

**对企业内部的B端产品**，又可以分为以下两类。

*  业务支撑类产品：支持企业经营管理或核心业务的开展，例如仓配系统、CRM系统。
 *  办公协同类产品：支持企业内部办公协同，例如OA系统、HRM系统。

**对企业外部的B端产品**，主要是指商家端的产品，即平台型企业给卖家提供运营管理支持的系统，例如淘宝的卖家管理系统、美团的商家管理后台。商家端虽然属于给客户使用的对外系统，但这类客户一般都是机构或小微型企业（而不是个人），所以在设计这类产品时，所采用的核心思路和方法与设计其他B端产品是一致的。

**B端产品中还有很独特的一类，叫SaaS产品**。严格来讲，SaaS只是软件的部署方式，但是现在很多互联网企业和软件公司都会设计、开发云端部署的业务系统，例如CRM、HRM等，并对中小企业客户售卖。所以，如果有人说他是做SaaS产品的，那么他很可能做的是面向中小企业售卖的业务系统产品。

B端产品是一个非常庞大的体系，支撑着企业经营运转的方方面面，每一个细分业务线产品方向都需要充分的积累和沉淀。如无特殊说明，本书所讨论的B端产品是指企业内部使用的B端产品（包括业务支撑类产品和内部协同类产品）。在第2章中，我们会介绍更加细致的B端产品分类。

## 什么是数据与策略产品 ##

**数据类产品是对企业内外部所有数据进行挖掘并利用的产品，通过数据反映出来的深层次信息来有效提升对应业务的绩效。**因为策略类产品同样是基于数据的应用，所以我们把数据产品和策略产品放在一起讨论，统称数据与策略产品。

**数据与策略产品经理有以下工作方向：**

*  数据仓库建设：设计公司底层数据仓库，包括业务数据模型、指标体系等。通过对业务的理解，设计一套合理的指标体系，识别业务的过去和现状、趋势和变化，协助诊断业务。
 *  报表设计：将成熟的数据分析体系和思路，通过操作简便、易于理解的可视化工具呈现出来，让阅读者能够轻松、快速地通过图表解读数据。
 *  算法策略输出：结合业务诉求，对数据进行探查与挖掘，设计出各种策略算法（包括画像标签的建设），并应用在不同产品方向。例如，基于价格敏感度分析的优惠券投放策略、外卖系统的派单与路径规划策略、电商首页的千人千面以及商品推荐策略。
 *  数据监控：设计并持续优化监控工具，向客户售卖监控工具并提供相关服务。埋点产品（例如神策、GrowingIO），以及网站统计分析产品（例如GoogleAnalytics，百度统计），往往也属于数据产品的范畴。

**基于使用对象，还可以将数据与策略产品分为：**

*  对内产品：可视化报表或策略算法输出都是供企业内部使用的，给企业赋能。
 *  对外产品：将企业的数据或算法或报表工具提供给外部客户使用，可以是免费的（例如百度指数、阿里指数），也可以是收费的（例如阿里云QuickBI等）。

从事数据与策略产品建设，一定要认识到数据的挖掘、探查、分析和价值输出才是产品的“灵魂”，而报表、可视化工具只是产品的“表面”。例如，一套BI产品设计的好坏，并不在于其可视化效果是否炫酷，而在于其呈现的指标体系、内在逻辑是否合理，以及能否对业务做到全面的解读和诊断。数据与策略产品经理要将工作重点聚焦于前者，才能更好地成长。

## 什么是商业变现产品 ##

**商业变现类产品，顾名思义，就是帮助互联网企业将流量转化为收入的产品****。**互联网企业往往手握巨大的流量，最常见的变现方式就是广告售卖，具体产品形态包括搜索引擎营销、广告投放平台、在线广告联盟，除此以外，有些公司会把提供增值服务的产品也归为商业变现产品，具体介绍如下。

**常见的商业变现方式：**

*  搜索引擎营销（SearchEngineMarketing，SEM）：最古老、最有效的互联网商业变现手段，对于百度、谷歌来说，SEM是其核心主营业务收入；很多其他互联网平台也开通了这项业务，例如淘宝、京东、58同城，都会售卖搜索关键词，实现按点击付费（CPC，CostperClick）的广告投放，也就是常说的竞价排名。
 *  广告投放平台：拥有研发实力的流量型互联网公司，往往会设计适合自己平台的创意广告形式，以及投放管理后台，从而方便广告主管理广告投放。例如，抖音会设计符合自己App风格的广告素材与投放管理后台。
 *  在线广告联盟（AdNetwork）：拥有流量的中小网站和App可以通过AdNetwork实现广告变现。AdNetwork是一套完整的广告交易平台，在AdNetwork中，广告主发布广告内容，中小网站和App承接广告，将自身的流量变现。AdNetwork是一个概念，更是一个生态和产业。有很多互联网巨头实现了自己的AdNetwork产品生态，例如谷歌AdSense、百度网盟、阿里妈妈等。
 *  增值服务：给消费者提供的比基础服务更高层次的服务，一般都是收费的。例如，QQ虚拟道具的设计和售卖、会员权益售卖等。

商业变现产品是互联网企业重要的创收来源之一，尤其针对C端产品，最容易变现的方式就是广告售卖。我们可以发现身边的很多内容型网站、工具型App，以及抖音这样的现象级产品，都内置了大量广告。

## 什么是AI产品 ##

AI是当下比较火热的话题，市场对AI产品经理的诉求也逐渐强烈。**凡是利用人工智能技术的产品，都属于AI产品。**AI技术使产品更智能，更迎合新时代的需求。AI产品体系包罗万象，包括操作系统、图像识别、语音交互、无人驾驶等。AI产品的核心是数据、算法和应用场景的结合。

AI产品的功能模块包括数据的收集处理、算法的优化、应用场景的设计和策略的落地。例如，针对语音识别算法，有后台采集数据加工处理的方向，有持续优化语音识别和算法的方向，有针对语音产品包装后产生商业应用的方向（又可以细分为智能呼叫中心语音应答、服务话术动态解析提示、语音输入法等），这些都是AI产品经理可能从事的领域。

各家互联网公司都把AI产品的落地作为战略级决策，投入了大量资源进行研究和探索。AI在某些工作、生活场景中，已经实现了价值明显的商业化应用，例如图片自动鉴黄，自动拦截涉黄色图片的上传；IVR语音交互，在车险热线中通过和机器人对话快速出险报案。但是在很多复杂场景和领域的商业化依然面临较大的困难和挑战。

我们将互联网领域的常见产品方向汇总起来，如下图所示。你可以思考一下，目前自己从事的工作属于其中哪个方向呢？

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