Springboot JPA日志输出打印SQL语句和传入的参数高阶篇

古城微笑少年丶 2023-06-07 12:22 5阅读 0赞

如果仅仅想看到sql语句和参数就完事了，可以参考这篇就足矣：

[https://blog.csdn.net/qq\_35387940/article/details/102561244][https_blog.csdn.net_qq_35387940_article_details_102561244]

**这篇里面我们最终要实现的效果是：**

日志里面直接输出的SQL语句是带上传入的参数，直接从日志复制出来就可以使用的SQL语句。

首先在原项目上，在pom.xml里加入依赖：

<dependency>
                <groupId>org.bgee.log4jdbc-log4j2</groupId>
                <artifactId>log4jdbc-log4j2-jdbc4.1</artifactId>
                <version>1.16</version>
            </dependency>

新增 log4jdbc.log4j2.properties 配置文件：

# If you use SLF4J. First, you need to tell log4jdbc-log4j2 that you want to use the SLF4J logger
    log4jdbc.spylogdelegator.name=net.sf.log4jdbc.log.slf4j.Slf4jSpyLogDelegator

在application.yml文件里面稍作修改：

![20191015113706848.png][]

#服务端口
    server:
      port: 8055
    
    spring:
      datasource:
    #    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        driver-class-name: net.sf.log4jdbc.sql.jdbcapi.DriverSpy
    #    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdemo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
        url: jdbc:log4jdbc:mysql://localhost:3306/testdemo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
        hikari: # springboot 2.0 整合了hikari ,据说这是目前性能最好的java数据库连接池
          username: root
          password: root
          minimum-idle: 5  # 最小空闲连接数量
          idle-timeout: 180000 # 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
          maximum-pool-size: 10 # 连接池最大连接数,默认是10
          auto-commit: true # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
          pool-name: MyHikariCP # 连接池名称
          max-lifetime: 1800000 # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认1800000即30分钟
          connection-timeout: 30000 # 数据库连接超时时间,默认30秒,即30000
    #      connection-test-query: SELECT 1 #连接池每分配一条连接前执行的查询语句（如：SELECT 1），以验证该连接是否是有效的。如果你的驱动程序支持 JDBC4,HikariCP 强烈建议我们不要设置此属性
      jpa:
        hibernate:
          ddl-auto: update  # 第一次建表create  后面用update,要不然每次重启都会新建表
    #    show-sql: true #打印执行的sql语句
        database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect #设置数据库方言  记住必须要使用 MySQL5InnoDBDialect 指定数据库类型对应InnoDB  ;如果使用MySQLDialect 则对应的是MyISAM
    
    
    
    test-key: JCccc-test-key-one

OK，这时候我们把项目运行，调用下相关接口：

相关测试的mapper层方法：

@Query(value="select * from user where name=(:name)",nativeQuery = true)
        User getUserByName(@Param("name") String name);

控制台日志打印情况：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

可以看到我们想要的效果已经出来了，但是很多多余的日志都出来了，显然要对这些日志做筛选。  
通过日志level级别，进行筛选。

在resources 里新建 logback.xml文件：

![20191015114047700.png][]

具体配置代码（注意注释简述，筛选相关的在最底下）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration scan="true">
        
        
        
        <property name="LOG_PATH" value="./logs"/>
        <property name="APPDIR" value="graceLogs"/>
    
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>1-%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
                <charset>GBK</charset>
            </encoder>
        </appender>
    
    
        
        <appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                    <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
                </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            </rollingPolicy>
            <append>true</append>
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
                <charset>utf-8</charset>
            </encoder>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                <level>error</level>
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
            </filter>
        </appender>
    
        
        <appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                    <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
                </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            </rollingPolicy>
            <append>true</append>
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
                <charset>utf-8</charset>        </encoder>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                <level>warn</level>
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
            </filter>
        </appender>
    
    
        
        <appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                    <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
                </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            </rollingPolicy>
            <append>true</append>
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
                <charset>utf-8</charset>
            </encoder>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                <level>info</level>
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
            </filter>
        </appender>
    
        <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    
        
        <logger name="jdbc.connection" level="OFF"/>
        <logger name="jdbc.resultset" level="OFF"/>
        <logger name="jdbc.resultsettable" level="OFF"/>
        <logger name="jdbc.audit" level="OFF"/>
        <logger name="jdbc.sqltiming" level="INFO"/>
        <logger name="jdbc.sqlonly" level="OFF"/>
    
        
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE"/>
            <appender-ref ref="FILEINFO"/>
            <appender-ref ref="FILEWARN"/>
            <appender-ref ref="FILEERROR"/>
        </root>
    
    </configuration>

OK，现在重新启动项目，调用接口看看SQL语句和参数打印情况，很好，达到了我们要的效果：

ps：sqltiming和sqlonly差别是多打印了sql语句的耗时，如果不想要这个时间可以修改筛选里面的项。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

顺便看看日志文件也输出到了对应的文件夹（这些日志文件会按照日志滚动记录的，现场跑看不出效果）：

![20191015114730457.png][]

OK，到此。   
  
  
  
  
PS：

如果是mybatis，如上文一样使用没区别，简单讲下：

1.导入jar  
![20200509111641512.png][]

2.改yml配置

![20200509111733235.png][]

3.添加文件

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

4.可以用了

[https_blog.csdn.net_qq_35387940_article_details_102561244]: https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/102561244
[20191015113706848.png]: /images/20230601/80fa425d4965495d8e5430aa46557008.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/0b76cf9ad79d42ae9026a241a7a886bc.png
[20191015114047700.png]: /images/20230601/04ede7b81cde4d37a39e82e470d0c6b2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230601/c6854b37436e42f1b67dc8708e505431.png
[20191015114730457.png]: /images/20230601/93feb444b6a7416098a79e6b146aa020.png
[20200509111641512.png]: /images/20230601/97a4031f133c43a688e3e7dc8a255553.png
[20200509111733235.png]: /images/20230601/ca1e22453a69454cb55e06a70c0a127f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230601/7881b9c9fcf04ab3a9121a89b5ea8ab8.png