快速搭建基于Prometheus+Grafana的主机监控平台

红太狼 2023-06-07 12:17 11阅读 0赞

**目录**

Prometheus

安装使用步骤

Grafana

安装和启动步骤

Node\_Exporter

安装步骤

prometheus配置

Grafana配置

参考文献

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Prometheus的node Exporter是专门用来监控Linux主机硬件使用的，配合Grafana可以展示非常强大的UI效果，对于监控非常有用，这里记录下如何快速搭建基于基于Prometheus+Grafana的主机监控。

# Prometheus #

版本 prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar

## 安装使用步骤 ##

1.  拷贝prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz到主机相关目录
2.  **tar -xzvf** prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz 解压
3.  切到解压后的目录，执行：nohup ./prometheus & 后台执行
4.  在浏览器中输入：http://ip:9090就能看到prometheus的界面了

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW5nY2hhMDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# Grafana #

版本：grafana-6.0.1.linux-amd64.tar.gz

## 安装和启动步骤 ##

1.  拷贝grafana-6.0.1.linux-amd64.tar.gz到主机/opt/monitor/Grafana目录下
2.  tar -xzvf grafana-6.0.1.linux-amd64.tar.gz解压
3.  进入到解压后目录的conf目录，打开defaults.ini，修改http\_port为想要的端口
4.  找到auth.anonymous，修改enabled=true，开启允许匿名访问
5.  切到bin目录，执行：nohup ./grafana-server & 启动Grafana
6.  浏览器中输入：http://ip:port即可访问

注意点：

Grafana只有x86\_64位的安装包可以下载，没有支持i386,32位的安装包，如果在32位主机上安装，执行第5步的时候会报如下错误：

./grafana-server cannot execute binary file: Exec format error

可以尝试按照官网上的在线安装教程安装试一下。

# Node\_Exporter #

版本：node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

## 安装步骤 ##

1.  拷贝node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz到指定目录
2.  tar -xzvf node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 解压
3.  运行node\_exporter

nohup ./node_exporter &

或者

nohup ./node_exporter --web.listen-address=":6000" &

区别在于可以通过 --web.listen-address指定端口号，默认端口号是9100

# prometheus配置 #

node\_exporter跑起来之后，可以打开prometheus的prometheus.yml进行配置，添加两个targets，如下：

# my global config
    global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
      # scrape_timeout is set to the global default (10s).
    
    # Alertmanager configuration
    alerting:
      alertmanagers:
      - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
    
    # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
    rule_files:
      # - "first_rules.yml"
      # - "second_rules.yml"
    
    # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
    # Here it's Prometheus itself.
    scrape_configs:
      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
      - job_name: 'prometheus'
    
        # metrics_path defaults to '/metrics'
        # scheme defaults to 'http'.
    
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']
    
      - job_name: 'host-svn'
        metrics_path: /metrics
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9100']
          labels:
            instance: host-svn
    
      - job_name: 'host-aly'
        metrics_path: /metrics
        static_configs:
        - targets: ['localhost:6000']
          labels:
            instance: host-aly

注意在配置的时候，不要使用tab键，要使用空格，否则prometheus会启动失败。

# Grafana配置 #

登录Grafana，配置Datasource

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW5nY2hhMDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

然后配置node\_exporter的展板，参考[Prometheus使用node\_exporter监控主机内存显示无数据问题][Prometheus_node_exporter]。

# 参考文献 #

[【1】node\_exporter的常用配置项详解][1_node_exporter]

[【2】grafana下载地址][2_grafana]

[【3】node\_exporter的i386版本下载][3_node_exporter_i386]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW5nY2hhMDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/bb461ef6fc574adfb8175772539b15d7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW5nY2hhMDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230601/66597a1916b4484282ff9a450016f909.png
[Prometheus_node_exporter]: https://blog.csdn.net/liangcha007/article/details/88746716
[1_node_exporter]: https://blog.csdn.net/weixin_44723434/article/details/89237202
[2_grafana]: https://grafana.com/grafana/download/4.4.1
[3_node_exporter_i386]: https://prometheus.io/download/#node_exporter