matplotlib的散点图和条形图

快来打我* 2023-06-06 08:16 7阅读 0赞

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1）散点图

# 需求：探究房屋面积和房屋价格的关系
    
    # 1、准备数据
    x = [225.98, 247.07, 253.14, 457.85, 241.58, 301.01,  20.67, 288.64,
           163.56, 120.06, 207.83, 342.75, 147.9 ,  53.06, 224.72,  29.51,
            21.61, 483.21, 245.25, 399.25, 343.35]
    
    y = [196.63, 203.88, 210.75, 372.74, 202.41, 247.61,  24.9 , 239.34,
           140.32, 104.15, 176.84, 288.23, 128.79,  49.64, 191.74,  33.1 ,
            30.74, 400.02, 205.35, 330.64, 283.45]
    # 2、创建画布
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
    
    #  显示中文
    plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
    # PyCharm只要下面一行，
    #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    # 3、绘制图像
    plt.scatter(x, y)
    
    # 4、显示图像
    plt.show()

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p5MzQ1MjkzNzIx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

2）条形图

# 1、准备数据
    movie_names = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴', '降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
    tickets = [73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]
    
    # 2、创建画布
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
    
    #  notebook 里，要设置下面两行才能显示中文
    plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
    # PyCharm只要下面一行，
    #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
    
    # 3、绘制柱状图
    x_ticks = range(len(movie_names))
    plt.bar(x_ticks, tickets, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'])
    
    # 修改x刻度
    plt.xticks(x_ticks, movie_names)
    
    # 添加标题
    plt.title("电影票房收入对比")
    
    # 添加网格显示
    plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)
    
    # 4、显示图像
    plt.show()

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p5MzQ1MjkzNzIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

2）条形图对比图

# 1、准备数据
    movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','寻梦环游记']
    
    first_day = [10587.6,10062.5,1275.7]
    first_weekend=[36224.9,34479.6,11830]
    
    # 2、创建画布
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
    #  notebook 里，要设置下面两行才能显示中文
    plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
    # PyCharm只要下面一行，
    #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    # 3、绘制柱状图
    plt.bar(range(3), first_day, width=0.2, label="首日票房")
    plt.bar([0.2, 1.2, 2.2], first_weekend, width=0.2, label="首周票房")
    
    # 显示图例
    plt.legend()
    
    # 修改刻度
    plt.xticks([0.1, 1.1, 2.1], movie_name)
    
    # 4、显示图像
    plt.show()

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p5MzQ1MjkzNzIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

[github]: https://github.com/zhangyu345293721
[matplotlib]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/102486996
[matplotlib 1]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/102487303
[matplotlib 2]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/102486881
[matplotlib 3]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/102486685
[matplotlib 4]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/102484588
[matplotlib 5]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/102483724
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p5MzQ1MjkzNzIx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/eee5c8b07814458dad5753ca4d5d5e9a.png
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