linux下安装tensorflow object detection API（非root版）

桃扇骨 2023-06-06 07:51 145阅读 0赞

# #

## 1、安装protobuf ##

**下载protobuf安装包**

> https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.5.0

我选的**3.5版本的tar.gz文件，**解压后放到你的anaconda/envs/你的环境目录下，方便删除该环境时一次性清除

解压

> tar  -zxvf   压缩文件名.tar.gz

**安装protobuf**

首先，进入你所下载的protobuf安装包的目录下面，然后依次执行以下命令：

> ./autogen.sh
> 
> ./configure
> 
> make
> 
> make check

上面最后两个命令的执行时间可能略长，半个小时左右。

测试安装：protoc --version

如果安装正确会输出版本号。

## 2、 protobuf编译 ##

进入tensorflow/models/research/目录下执行以下命令：

> protoc object\_detection/protos/\*.proto --python\_out=.

将slim的路径添加到环境变量中

> export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:‘pwd’:’pwd/slim’

注意这里的‘pwd’要换成你目标检测api里slim文件的路径，即

![20190731224731948.png][]

执行下面命令进行环境检测：

python object_detection/builders/model_builder_test.py

出现以下结果则说明环境搭建成功

![20190731223333220.png][]

### 注：在运行model\_builder\_test.py时也有可能出现以下的问题： ###

> ModuleNotFoundError: No module named 'object\_detection'

需在`models/research/`目录下执行：

python setup.py install

可解决该问题。

**2、如果后续出现：**

> ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'

对于使用conda的，可以这样解决：

conda install pycocotools

**3、如果出现：**

> ImportError: No module named 'nets'

需在`models/research/slim`目录下执行：

python setup.py install

4、如果出现：

> ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

可以这样解决：

> conda install matplotlib=2.2.2

ps:python3.6要搭配2.2.2版本的matplotlib。其他python版本的参照[这里][Link 1]

[20190731224731948.png]: /images/20230601/0a93c229d7374fa9a341e72205e2e52f.png
[20190731223333220.png]: /images/20230601/fc98e1955b5845d28c0e935e1560b27b.png
[Link 1]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

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