电镜作业2

我就是我 2023-06-04 13:53 4阅读 0赞

#Author：zhanghaonan
    import cv2 as cv
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt
    import matplotlib.image as mpimg
    
    def GaussianLowFilter(image,d):
        f = np.fft.fft2(image)
        fshift = np.fft.fftshift(f)
        s1 = np.log( np.abs( fshift ) )
        def make_transform_matrix(d):
            transfor_matrix = np.zeros(image.shape)
            center_point = tuple(map(lambda x:(x-1)/2,s1.shape))
            for i in range(transfor_matrix.shape[0]):
                for j in range(transfor_matrix.shape[1]):
                    def cal_distance(pa,pb):
                        from math import sqrt
                        dis = sqrt((pa[0]-pb[0])**2+(pa[1]-pb[1])**2)
                        return dis
                    dis = cal_distance(center_point,(i,j))
                    transfor_matrix[i,j] = np.exp(-(dis**2)/(2*(d**2)))
            return transfor_matrix
        d_matrix = make_transform_matrix(d)
        new_img = np.abs(np.fft.ifft2(np.fft.ifftshift(fshift*d_matrix)))
        return new_img
    img= cv.imread('zhn.jpg',0)#把你文件名输入进来，尾缀必须有.jpg或.png
    img_d1=GaussianLowFilter(img,1.667)
    plt.subplot(111)
    plt.axis("off")
    plt.imshow(img_d1,cmap="gray")
    plt.title('Gaussianlow')
    plt.show()

转载于:https://www.cnblogs.com/klausage/p/11561954.html

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