Elasticsearch--联想提示

旧城等待， 2023-06-03 02:47 6阅读 0赞

### 拼写纠错 ###

对于已经建立的articles索引库，elasticsearch还提供了一种查询模式，suggest建议查询模式

curl 127.0.0.1:9200/articles/article/_search?pretty -d '
    {
        "_source": false,
        "suggest": {
            "text": "phtyon web",  # 输入的内容
            "word-phrase": {  # 自定义字段名, 推荐结果会包含在该字段中
                "phrase": {  # 返回短语形式, 还可以使用term
                    "field": "_all",  # 指定在哪些字段中获取推荐词
                    "size": 1  # 返回的推荐词数量
                }
            }
        }
    }'

当我们输入错误的关键词`phtyon web`时，es可以提供根据索引库数据得出的正确拼写`python web`

### 自动补全 ###

*  自动补全对类型映射有特殊要求, 不能使用原索引库, 需要创建单独的自动补全索引库
 *  注意 推荐词的类型必须是`completion`

curl -X PUT 127.0.0.1:9200/completions/_mapping/words -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
         "words": {
              "properties": {
                  "suggest": {  # 自定义的字段名  存储文章的标题
                      "type": "completion",    # 自动补全的类型必须completion
                      "analyzer": "ik_max_word"
                  }
              }
         }
    }
    '

*  查询自动补全

curl 127.0.0.1:9200/completions/words/_search?pretty -d '
    {
        "suggest": {
            "title-suggest" : {  # 自定义字段名, 推荐结果会包含在该字段中
                "prefix" : "pyth",   # 输入的内容  补全结果python
                "completion" : {  
                    "field" : "suggest" # 指定在哪些字段中获取推荐词
                }
            }
        }
    }
    '

## 搜索建议接口 ##

*  先进行自动补全的查询, 如果没有结果, 再进行拼写纠错的查询

class SuggestionResource(Resource): """ 联想建议 """ def get(self): """ 获取联想建议 """ # 解析参数 qs_parser = RequestParser() qs_parser.add_argument('q', type=inputs.regex(r'^.{1,50}$'), required=True, location='args') args = qs_parser.parse_args() q = args.q # 先尝试自动补全建议查询 query = { 'from': 0, 'size': 10, '_source': False, 'suggest': { 'word-completion': { 'prefix': q, 'completion': { 'field': 'suggest' } } } } ret = current_app.es.search(index='completions', body=query) options = ret['suggest']['word-completion'][0]['options'] # 如果没得到查询结果，进行纠错建议查询 if not options: query = { 'from': 0, 'size': 10, '_source': False, 'suggest': { 'text': q, 'word-phrase': { 'phrase': { 'field': '_all', 'size': 1 } } } } ret = current_app.es.search(index='articles', doc_type='article', body=query) options = ret['suggest']['word-phrase'][0]['options'] results = [] for option in options: if option['text'] not in results: results.append(option['text']) return {'options': results}

转载于:https://www.cnblogs.com/oklizz/p/11448986.html