Django Model

亦凉 2023-06-02 10:54 32阅读 0赞

# 1. ORM 简介 #

MTV 设计模式中，模型（M）就是对数据库的操作，在 Web 开发中，使用最频繁的也是对数据库的操作，那么该怎么样去实现呢？

我们不可能自己手动去写大量的 SQL 语句，因为我们也不是专业 DBA 人员，那么我们就只能奢求有一种能够使用 Python 程序对数据库操作的方法了。**这就是 ORM（Object Relation Mapping）对象关系映射，以面向对象的方式去操作数据库。**

其实现模式大致是这样的：

![20190301144719.png][]

Django 本身给我们提供了强大的 ORM 系统，不需要再额外的  
安装，当然还有一些其他的 ORM ，如：SQLAlch 等。

# 2. 字段 #

Model 中的字段 `fileds` 即数据表中的列，用来存储数据（记录），字段类型对应列的数据类型。

## 2.1 常用字段类型 ##

Django 内置了很多字段类型，都位于 `django.db.models` 中，以下为常用字段类型：

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True
    
    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
    
        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models
    
        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)
    
        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)
    
    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767
    
    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
    
    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647
    
    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
    
    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型
    
    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值
    
    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
    
    TextField(Field)
        - 文本类型
    
    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
    
    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    
    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"
    
    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
    
    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
    
    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
    
    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
    
    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹
    
    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
    
    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
    
    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    
    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD
        - auto_now_add=True     当在首次创建对象时自动将字段设置为现在。用于创建时间戳
        - auto_add=True         每次保存对象时，自动将字段设置为现在。用于“最后修改”的时间戳
    
    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    
    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
    
    FloatField(Field)   
        - 浮点型，精确的数不能用 FloatField
    
    DecimalField(Field)
        - 10进制小数，对于比较精确的数可以用 DecimalField
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度
    
    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

## 2.2 字段参数 ##

null                数据库中字段是否可以为空
    db_column           数据库中字段的列名
    default             数据库中字段的默认值
    primary_key         数据库中字段是否为主键
    db_index            数据库中字段是否可以建立索引
    unique              数据库中字段是否可以建立唯一索引
    unique_for_date     数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
    unique_for_month    数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
    unique_for_year     数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
    
    verbose_name        Admin中显示的字段名称
    blank               Admin中是否允许用户输入为空
    editable            Admin中是否可以编辑
    help_text           Admin中该字段的提示信息
    choices             Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
                        如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
    
    error_messages      自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
                        字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
                        如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
    
    validators          自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
                        from django.core.validators import RegexValidator
                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
                        如：
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    'c1': '优先错信息1',
                                    'c2': '优先错信息2',
                                    'c3': '优先错信息3',
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
                                    EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
                            )

1. null
    用来保存空值，默认值 false。对于保存字符串的字段，尽量避免将其设置为 true，否则可能会导致出现是 null 或空字符串
    
    2. blank
    表示字段可以为空，默认 false。常用语表单输入验证是否为空，与数据库无关。
    
    3. choices
    页面上选择框标签，二维元组格式。两个参数，第一个为存储在数据库中，第二个显示在页面上内容。
    数据库存储的是0 、1 、2，而页面上显示的是篮球、足球、羽毛球
    hobby_choices = [(0, '篮球'), (1, '足球'), (2, '羽毛球'),]
    
    hobby = models.IntegerField(
        choices=hobby_choices
    )
    
    4. primary_key 
    主键，如果没有指定主键，那么 Django会自动创建一个 AutoField的自增字段，名为 id，并将其设置为主键。
    
    primary_key 相当于 null=False和unique=True，即唯一且不能为空，你也可以自己将其他字段设置为空，若有必要。

**示例**

from django.db import models
    
    class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(
            null=True,
            db_column='user',
            max_length=32,
            db_index=True,
            verbose_name='用户名',
            help_text='帮助信息',
            default='',
        )
    
        hobby_choices = [(0, '篮球'), (1, '足球'), (2, '羽毛球'),]
    
        hobby = models.IntegerField(
            choices=hobby_choices
        )
    
        def __str__(self):
            return self.username

![20190214082400.png][]

## 2.3 元类 Meta ##

模型中的元类是指除了字段外的其他非必须内容，如修改数据表的名字，设置代理等。

**使用方式**

class User(models.Model):
        ...
    
        class Meta:
            verbose_name = '用户'

1. abstract
    为 true 时，模型会被认为是一个抽象类，长用来作为其他模型的父类被继承。
    
    2. app_label
    如果没有在 settings 中注册 app，那么必须在元类中声名是属于哪个 app
    app_label = 'polls'
    
    3. base_manager_name
    自定义模型的 _base_manager 管理器的名字，模型管理器是 Django 为模型提供的 API
    
    4. db_table
    指定模型生成数据表时，数据表的表名
    db_table = 'user'
    
    5. db_tablespace
    自定义数据库表空间的名字。默认值是工程的DEFAULT_TABLESPACE设置
    
    6. default_manager_name
    自定义模型的_default_manager管理器的名字
    
    7. default_related_name
    反向查询时，默认我们使用的 `<model_name>_set` 也就是源模型名字+下划线+set 方法查询，当我们定义了 default_related_name时，就可以使用它来反向查询。
    
    8. ordering
    指定该模型生成的所有对象的排序方式，接收一个字段名组成的元组或列表。默认按升序排列，如果在字段名前加上字符“-”则表示按降序排列，如果使用字符问号“？”表示随机排列。
    
    ordering = ['pub_date']             # 表示按'pub_date'字段进行升序排列
    ordering = ['-pub_date']            # 表示按'pub_date'字段进行降序排列
    ordering = ['-pub_date', 'author']  # 表示先按'pub_date'字段进行降序排列，再按`author`字段进行升序排列。
    
    9. permissions
    该元数据用于当创建对象时增加额外的权限。它接收一个所有元素都是二元元组的列表或元组，每个元素都是(权限代码, 直观的权限名称)的格式。比如下面的例子：
    
    permissions = (("can_deliver_pizzas", "可以送披萨"),)
    
    10. default_permissions
    Django默认给所有的模型设置('add', 'change', 'delete')的权限，也就是增删改。你可以自定义这个选项，比如设置为一个空列表，表示你不需要默认的权限，但是这一操作必须在执行migrate命令之前
    
    11. proxy
    
    若为 true，表示使用代理模式的模型继承方式。
    
    12. required_db_vendor
    
    声明模型支持的数据库。Django默认支持sqlite, postgresql, mysql, oracle
    
    13. indexes
    
    接收一个应用在当前模型上的索引列表
    
    from django.db import models
    
    class Customer(models.Model):
        first_name = models.CharField(max_length=100)
        last_name = models.CharField(max_length=100)
    
        class Meta:
            indexes = [
                models.Index(fields=['last_name', 'first_name']),
                models.Index(fields=['first_name'], name='first_name_idx'),
            ]
    
    14. unique_together
    
    等同于数据库的联合约束，无法应用多对多字段。
    比如一张用户表，保存用户姓名、出生日期、地址等，现在有两个叫张伟的人，那么就可以使用联合唯一。
    
    # 表示 name、birth_day、address 联合唯一，即不能在同一地方、同一时刻出生且都叫张伟
    unique_together = (('name', 'birth_day', 'address'),)
    
    14. verbose_name
    给 Admin 提供人性化的名称，支持中文，如：
    verbose_name = '用户'   # 那么 Admin 中显示的就是 用户
    
    15. label
    只读元数据，不可修改，相当于 polls.Question

# 3. 多表关系及参数 #

*  一对一：Foreignkey 基础上加一个唯一索引 unique
 *  一对多：ForeignKey
 *  多对多：ManyToMany（两个一对多，两个 ForeignKey 相连）

## 3.1 一对多模型 ##

一对多模型，如：员工部门表，一个部门可以有多个员工。那么 Django 怎么建立这种关系呢？

其实就是通过外键 `ForeignKey` 进行关联，**在多的一方，字段指定外键即可**。

**ForeignKey 字段参数**

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
            to,                         # 要进行关联的表名
            to_field=None,              # 要关联的表中的字段名称
            on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
                    - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
                    - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
                    - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
                    - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
                    - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
                    - models.SET，删除关联数据，
                                    a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
                                    b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
    
                            def func():
                                return 10
    
                            class MyModel(models.Model):
                                user = models.ForeignKey(
                                    to="User",      # 关联 User 表
                                    to_field="id"   # 关联 User 表 的  id 字段
                                    on_delete=models.SET(func),)
    
            related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
            related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
            
            limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                    # 如：
                    - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                    - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
    
                    from django.db.models import Q
                    - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                    - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                    - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
                    
            db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束
            parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据

--------------------

**示例：**

class Department(models.Model):
        """部门表"""
        name = models.CharField(max_length=32)
        create_data = models.DateField(auto_now_add=True)   # 创建时间
        id_delete = models.BooleanField(default=False)      # 是否可删除
        
        class Meta:
            db_table = 'department'
        
        
    class Employee(models.Model):
        """员工表"""
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        gender = models.IntegerField(default=0)
        salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)    # max_digits 表示八个数字，包括两位小数，decimal_places 表示保留两位小数
        
        # null=True 表示可以为空， blank=True 表示 Django admin 后台可以输入空
        comment = models.CharField(max_length=300, null=True, blank=True)   
        hire_data = models.DateField(auto_now_add=True)
        department = models.ForeignKey('Department')        # 外键字段
        
        class Meta:
            db_table = 'employee'       # 数据表名字

> **Tips**

在设置外键时，需要给子表（有外键的表）指定当主表（被连接的表）删除数据时，从表该如何处理。Django 通过设置 `on_delete` 属性来控制，它有三种值：

*  删除时报错：`DO_NOTHING/PROTECT`
 *  级联删除：主表删除数据，从表与之关联的数据也将被删除：`CASCADE`
 *  设置默认值：`SET_NULL/SET_DEFAULT`，`set_null` 仅在字段可以是 null 时才能使用

## 3.2 一对一模型 ##

OneToOneField(ForeignKey)
        to,                         # 要进行关联的表名
        to_field=None               # 要关联的表中的字段名称
        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

###### 对于一对一 ######
    # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
    # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
    # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
    class C(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        part = models.CharField(max_length=12)
    
    class A(C):
        id = models.AutoField(primary_key=True)
        code = models.CharField(max_length=1)
        
    # 使用 OneToOneField 字段创建一对一模型
    class Person(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        o2o = models.OneToOneField(to='Person_detail', to_field='id', on_delete=models.CASCADE)
        
    class Person_detal(models.Model):
        age = models.IntegerField()
        gender_choices = [(0, '男'), (1, '女')]
        gender = models.IntegerField(
            choices=gender_choices,
            default=0,
        )
        height = models.PositiveIntegerField()      # 正整数
        email = models.EmailField(max_length=64)

## 3.3 多对多模型 ##

多对多其实就是两个一对多，通过两个外键将三张表相连，其中第三张表存储了前面两张表的对应关系。例如：名字和爱好表，一个人可以有多个爱好，一个爱好也可以是多个人有。

如何创建三张表：

*  自动创建：`ManyToMangField` 字段自动创建，不能新增列
 *  手动创建：元 `Meta`，可以新增列
 *  手动加自动：元 `Meta` \+ `ManyToMangField`

多对多 `ManyToManyField` 字段参数：

ManyToManyField(RelatedField)
            to,                         # 要进行关联的表名
            related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
            related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
            limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                        # 如：
                                                - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                                                - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
    
                                                from django.db.models import Q
                                                - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                                                - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                                                - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
                                        
            symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
                                        # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
                                            models.BB.objects.filter(...)
    
                                            # 可选字段有：code, id, m1
                                                class BB(models.Model):
    
                                                code = models.CharField(max_length=12)
                                                m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
    
                                            # 可选字段有: bb, code, id, m1
                                                class BB(models.Model):
    
                                                code = models.CharField(max_length=12)
                                                m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
    
            through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
            through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
                                            from django.db import models
    
                                            class Person(models.Model):
                                                name = models.CharField(max_length=50)
    
                                            class Group(models.Model):
                                                name = models.CharField(max_length=128)
                                                members = models.ManyToManyField(
                                                    Person,
                                                    through='Membership',
                                                    through_fields=('group', 'person'),
                                                )
    
                                            class Membership(models.Model):
                                                group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
                                                person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
                                                inviter = models.ForeignKey(
                                                    Person,
                                                    on_delete=models.CASCADE,
                                                    related_name="membership_invites",
                                                )
                                                invite_reason = models.CharField(max_length=64)
            db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束
            db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

--------------------

**自动创建**

class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32, verbose_name='用户名')
        m = models.ManyToManyField(
            to = 'Tag',
            related_name = 'bb',
        )
        
    class Tag(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)

**手动创建**

class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32, verbose_name='用户名')
        
    class Tag(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        
    # 手动创建第三张表
    class UserToTag(models.Model):
        tid = models.AutoField(primary_key=True)
        u = models.ForeignKey('UserInfo', on_delete=models.CASCADE)     # 通过外键相连
        t = models.ForeignKey('Tag', on_delete=models.CASCADE)
    
        #  联合唯一索引
        class Meta:
            unique_together = [
                ('u', 't'),
            ]

**手动加自动**

class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32, verbose_name='用户名')
        m = models.ManyToManyField(
            through = 'UserToTag',      # 指定第三张表，不自动创建
            through_fields = ['u', 't']     # 指定第三张表的字段
        )
        
    class Tag(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        
    # 手动创建第三张表
    class UserToTag(models.Model):
        tid = models.AutoField(primary_key=True)
        u = models.ForeignKey('UserInfo', on_delete=models.CASCADE)     # 通过外键相连
        t = models.ForeignKey('Tag', on_delete=models.CASCADE)
    
        #  联合唯一索引
        class Meta:
            unique_together = [
                ('u', 't'),
            ]

## 3.4 自关联模型 ##

自关联模型，即表中的某列关联表中另一列。最典型的自关联模型就是地区表（省市县三级联动）省的 pid 为 null，市的 pid 为省的 id，县的 pid 为市的 id。具体如下：

**自关联表现形式**

![20190215152050.png][]

*  省的 `parent_id` 为 null
 *  市的 `parent_id` 为对应省的 `id`
 *  区的 `parent_id` 为对应市的 `id`

1.  数据库设计 `models.py`

class Area(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='名称')
        parent = models.ForeignKey('self',          # 自关联字段的外键指向自身，也可以是 Area
                                   verbose_name='上级行政区划',
                                   on_delete=models.SET_NULL,
                                   related_name='subs',
                                   null=True,
                                   blank=True
                                   )
    
        class Meta:
            db_table = 'tb_areas'       # 自定义表名
            verbose_name = '行政区划'   # admin 中显示的名称
            verbose_name_plural = '行政区划'
    
        def __str__(self):
            return self.name

自关联模型，最核心的地方就是自己关联自己 `self/Area`，用一张表做两张表才能做的事。

1.  路由系统 `app/urls.py`

from django.urls import path
    from app import views
    
    urlpatterns = [
        path('area/', views.area, name='area'),
        path('getPro/', views.getPro, name='getArea'),
        path('getCity/', views.getCity, name='getCity'),
        path('getDis/', views.getDis, name='getDis'),
    ]

1.  视图函数 `views.py`

from django.shortcuts import render, HttpResponse
    from app import models
    from django.http import JsonResponse
    
    # 访问 http://127.0.0.1:8000/app/area/，返回 area.html
    def area(request):
        return render(request, 'area.html')
    
    
    def getPro(request):
        """获取省份信息"""
        pro_list = models.Area.objects.filter(parent_id=None)       # 省份的 parent_id 为 None
        res = []
        for i in pro_list:
            res.append([i.id, i.name])
        print(res)      # [[1, '广东省'], [7, '湖南省']]
        return JsonResponse({'pro_list': res})      # JsonResponse 打包成 json 格式字符串
    
    
    def getCity(request):
        """获取市信息"""
        city_id = request.GET.get('city_id')
        city_list = models.Area.objects.filter(parent_id=int(city_id))
        res = []
        for i in city_list:
            res.append([i.id, i.name])
    
        print('city', res)      #  [[2, '深圳市'], [3, '广州市'], [6, '湛江市']]
        return JsonResponse({'city_list': res})
    
    
    def getDis(request):
        """获取区信息"""
        dis_id = request.GET.get('dis_id')
        dis_list = models.Area.objects.filter(parent_id=int(dis_id))
        res = []
        for i in dis_list:
            res.append([i.id, i.name])
        return JsonResponse({'dis_list': res})

1.  模板 `area.html`

{% load static %}
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
        <select id="pro">
            <option value="">请选择省份</option>
        </select>
    
        <select id="city">
            <option value="">请选择城市</option>
        </select>
    
        <select id="dis">
            <option value="">请选择区</option>
        </select>
    
    <script src="{% static 'jquery-3.1.1.js' %}"></script>
    <script>
        $(function () {
            var pro = $('#pro');
            var city = $('#city');
            var dis = $('#dis');
    
            // 查询省信息，$.get() 为 $.ajax 的简化版
            // 向 /app/getPro/ 发送 ajax 请求，arg 为请求成功返回的信息
            $.get('/app/getPro/', function (arg) {          
                console.log(arg);   // {'pro_list': [[1, '广东省'],[7, '湖南省']]}
    
                $.each(arg.pro_list, function (index, item) {
                    console.log(item);      // [1, '广东省'] 、[7, '湖南省']
                    console.log(index);     // 0、1
                    
                    // 将从数据库中取出的数据添加到 option 标签中，其中 value 为 id，文本值为 name
                    var $new = $("<option value="+ item[0] +">" + item[1] + "</option>");
                    pro.append($new);
                });
                
    {# 或者使用 JavaScript for 循环#}
    {#            console.log(arg.pro_list);#}
    {#            for (var i = 0, len=arg.pro_list.length; i<len; i++){#}
    {#                var $new = $('<option value='+ arg.pro_list[i][0] +'>' + arg.pro_list[i][1] + '</option>')#}
    {#                pro.append($new);#}
    {#            }#}
    
            });
    
            // 根据省的变化查询市，改变省时，清空市和区
            pro.change(function () {
                city.empty().append('<option value="">请选择市</option>');
                dis.empty().append('<option value="">请选择市</option>');
                $.ajax({
                    url: '/app/getCity/',
                    type: 'get',
                    data: {'city_id': $(this).val()},
                    success: function (arg) {
                        $.each(arg.city_list, function (index, item) {
                            var $new = $('<option value='+ item[0]+'>' + item[1] + '</value>');
                            city.append($new);
                        })
                    }
                })
            });
    
            // 根据市变化查询区，改变市，清空区
            city.change(function () {
                dis.empty().append('<option value="">请选择市</option>');
                $.ajax({
                    url: '/app/getDis/',
                    type: 'get',
                    data: {'dis_id': $(this).val()},
                    success: function (arg) {
                        console.log('区', arg.dis_list);     // [[4, '宝安区'], ]
                            $.each(arg.dis_list, function (index, item) {
                                console.log(item[1]);
                                var $new = $('<option value='+ item[0] +'>' + item[1] + '</value>');
                                dis.append($new);
                        })
                    }
                })
            })
    
        })
    </script>
    </body>
    </html>

当访问 `http://127.0.0.1:8000/app/area/` 时，会向 `/app/getPro/` 发送 ajax 请求，请求成功获得包含省份 id、name 的信息 `{'pro_list': [[1, '广东省'],[7, '湖南省']]}`。取出数据遍历循环，添加到 `option` 标签中，从而获得省份信息。

当我们改变省份时，将上一次省份的市、区信息清空，避免添加重复。获取当前省份的 id，并向 `/app/getDis/` 发送 ajax 请求，从而获得相应市的信息，同理区也是一样。

1.  添加数据 `views.py`

添加数据，可以用 pycharm 自带的数据库添加，也可以手动添加：

def add(request):
        models.Area.objects.create(id=7, name='湖南省', parent_id=None)
        models.Area.objects.create(id=8, name='长沙市', parent_id=7)
        models.Area.objects.create(id=9, name='雨花区', parent_id=8)
    
        return HttpResponse('添加成功')

![%E7%BA%A7%E8%81%94%E8%8F%9C%E5%8D%95.gif][E7_BA_A7_E8_81_94_E8_8F_9C_E5_8D_95.gif]

参考博客：

*  [Django实现省市县级联菜单][Django]
 *  [django 自关联之 - 省市县][django _ -]
 *  [Django实现 省 市 县 自关联的下拉级联][Django_ _ _ _]
 *  [django一对多、多对多模型、自关联的建立][django]

## 3.5 知识点补充 ##

Ajax 的 `get() 方法`，它可以向后台发送 ajax 请求，请求成功可调用回调函数。如果需要在出错时执行函数，请使用 `$.ajax`，它是 `$.ajax` 简化版本。

**语法**

$(selector).get(url, data, success(response, status, xhr), dataType);   // 除了 url 必需，其他都可选，status 为请求状态，xhr - 包含 XMLHttpRequest 对象

$('button').click(function(){
        get('/app/getdata/', function(arg){});
    });

## 3.6 Model 常用设计模型示例及方法 ##

### 3.6.1 Model 设计 ###

总共四张表，分别是班级、学生、学生个人信息以及老师表，之间的关系如下：

![20190215212423.png][]

class Class(models.Model):
        """班级表"""
        class_name = models.CharField(max_length=32)
        create_data = models.DateField()
    
        def __str__(self):
            return self.class_name
    
        class Meta:
            verbose_name = '班级'
    
    
    class Student(models.Model):
        """
        学生表
        一每个学生都有对应的个人信息（一对一），一个班级可以有多个学生（一对多）
        """
        student_name = models.CharField(max_length=32)
    
        # 一对多，与班级关联
        sc = models.ForeignKey(to='Class', to_field='id', related_name='stu', on_delete=models.CASCADE)
    
        # 一对一，与学生个人信息关联
        detail = models.OneToOneField('StudentDetail', to_field='id', on_delete=models.CASCADE)
    
        class Meta:
            verbose_name = '学生'
    
        def __str__(self):
            return self.student_name
    
    
    class StudentDetail(models.Model):
        """学生个人信息表"""
        age = models.IntegerField()
        gender_choices = [(0, '男'), (1, '女')]
        gender = models.IntegerField(
            choices=gender_choices,
            default=0,
        )
        height = models.PositiveIntegerField()      # 正整数
        email = models.EmailField(max_length=64)
    
    
    class Teacher(models.Model):
        """
        老师表
        一个老师可以教多个班，一个班也可以有多个老师
        """
        teacher_name = models.CharField(max_length=32)
        tc = models.ManyToManyField(to='Class', related_name='b')
    
        class Meta:
            verbose_name = '老师'
    
        def __str__(self):
            return self.teacher_name

1.  老师表 `app_teacher`：

![20190215173123.png][]

1.  学生个人信息表 `app_student_detail`：

![20190215175327.png][]

1.  学生表 `app_student`：

![20190215175433.png][]

1.  班级表 `app_class`：

![20190215173032.png][]

1.  老师、班级关系表（第三张表）`app_teacher_tc`：

![20190215173019.png][]

### 3.6.2 查询操作 ###

def query(request):
        ########### 一对一 #####################
        # 正向查询（根据外键字段）
        # 根据学生名字查询其个人信息
        # obj = models.Student.objects.filter(student_name='rose')[0]
        # print(obj)
        # print(obj.detail.age, obj.detail.gender, obj.detail.height, obj.detail.email)
        # # 17 1 170 456@qq.com
    
    
        # 反向查询（根据要查询的数据表名）
        # 根据邮箱查询学生名字
        # obj2 = models.StudentDetail.objects.filter(email='456@qq.com')[0]
        # print(obj2)         # <QuerySet [<StudentDetail: StudentDetail object (2)>]>
        #
        # print(obj2.student.student_name)        # rose
    
    
        ############## 一对多（班级表和学生表） ##################
        # 正向查询
         # 根据学生名查询所属班级
        # obj3 = models.Student.objects.get(student_name='rose')
        # print(obj3.sc_id)   # 1
        # print(type(obj3.sc))      # <class 'app.models.Class'>
        # print(obj3.sc.class_name)   # 一班
    
    
        # 反向查询
        # 二班有哪些学生
        # obj4 = models.Class.objects.filter(class_name='二班')[0]
        # print(obj4)
        # # res = obj4.student_set.all()     # 如果外键字段没有设置 related_name 就用 表名_set
        # res = obj4.stu.all()
        # print(res)       # <QuerySet [<Student: john>, <Student: lila>]>
        # for i in res:
        #     print(i.student_name)   # john、lila
    
        # 方法二
        # ret = models.Student.objects.filter(sc=obj4).values('student_name')   # 字典形式
        # print(ret)      # <QuerySet [{'student_name': 'john'}, {'student_name': 'lila'}]>
        # for i in ret:
        #     print(i['student_name'])    # john、lila
    
        # # 双下划线
        # 正向
        obj4 = models.Class.objects.filter(class_name='二班').values('stu__student_name')
    
        # 反向
        obj5 = models.Student.objects.filter(sc__class_name='二班').values('student_name')
    
    
    
    ############################### 多对多（老师表与班级表） ############################################
        # 查看 孙老师教哪几个班
        # 正向查询（通过多对多字段）
    
        # obj5 = models.Teacher.objects.filter(teacher_name='孙老师')[0]
        # ret = obj5.tc.all()
        # print(ret)      # <QuerySet [<Class: 一班>, <Class: 二班>]>
        # for i in ret:
        #     print(i.class_name)
    
        # 查看一班有哪几个老师
        # 反向查询
        # obj5 = models.Class.objects.filter(class_name='一班')[0]
        # ret = obj5.b.all()
        # print(ret)          # < QuerySet[ < Teacher: 孙老师 >, < Teacher: 刘老师 >] >
        # for i in ret:
        #     print(i.teacher_name)       # 孙老师、刘老师
    
        # # 双下划线
        # # 如果没有设置 related_name = b，那么就是 values('teacher__name`) 即要查的表的表名__要查询的字段
        # obj6 = models.Class.objects.filter(class_name='一班').values('b__teacher_name')
        # print(obj6)     # <QuerySet [{'b__teacher_name': '孙老师'}, {'b__teacher_name': '刘老师'}]>
    
        # # 正向  tc = models.ManyToManyField(to='Class', related_name='b')
        # obj6 = models.Teacher.objects.filter(tc__class_name='一班').values('teacher_name')
    
        return HttpResponse('查询成功！')

### 3.6.3 总结 ###

一对一、一对多、多对多，最好都设置好 `related_name` 参数，没有设置时，反向查找用 \*\*要查询的命名.查询字段 或 \_set.all()\*\*。

查询分为：

*  基于对象查询（相当于 SQL 中子查询）
    
     *  先获取相关对象：`models.Models.objects.filter(过滤字段)`
     *  再通过对象（正向、反向）查询相关字段
 *  基于 QuerySet 和双下划线查询（相当于 SQL 中连表查询）
    
     *  前面是过滤条件，后面跟要显示（查询）的字段
     *  `models.Model.objects.filter(过滤字段).values(要显示的字段)`

**一对一**

*  正向查询：根据 `OneToOneField` 字段查询
 *  反向查询：根据 **要查询的命名.查询字段**查询

# detail = models.OneToOneField('StudentDetail', to_field='id', on_delete=models.CASCADE)
    # 正向
    obj = models.Student.objects.filter(student_name='rose')[0]
    print(obj.detail.age)
    
    # 反向
    obj2 = models.StudentDetail.objects.filter(email='456@qq.com')[0]
    print(obj2.student.student_name)    # 这里没设置 related_name 因此用表名

--------------------

**一对多**

*  正向查询：根据外键字段查询
 *  反向查询
    
     *  设置了`related_name`，就用这个名字查询
     *  没有设置，用表名\_set 方式查询
 *  双下划线查询
    
     *  正向：`filter(条件).values(要查询的表名__要查询字段)`
     *  反向：`filter(外键字段__条件).values(要查询字段)`

# sc = models.ForeignKey(to='Class', to_field='id', related_name='stu', on_delete=models.CASCADE)
    # 正向
    obj3 = models.Student.objects.get(student_name='rose')
    print(obj3.sc.class_name)   # 根据外键字段 sc 查询
    
    # 反向
    obj4 = models.Class.objects.filter(class_name='二班')[0]
    # res = obj4.student_set.all()  # 没设置 related_name，用表名_set
    res = obj4.stu.all()        # 用 related_name 名字
    
    # 双下划线
    # 正向
    obj5 = models.Class.objects.filter(class_name='二班').values('stu__student_name')
    
    # 反向
    obj6 = models.Student.objects.filter(sc__class_name='二班').values('student_name')

--------------------

**多对多**

*  正向查询：`ManyToManyField` 字段查询
 *  反向查询：表名\_set、`related_name`名字查询
 *  双下划线与一对多一样

# tc = models.ManyToManyField(to='Class', related_name='b')
    # 正向
    obj5 = models.Teacher.objects.filter(teacher_name='孙老师')[0]
    print(obj5.tc.all())
    
    # 反向
    obj5 = models.Class.objects.filter(class_name='一班')[0]
    print(obj5.b.all())

参考博客：[django 一对一、一对多、多对多操作、常用方法][django 1]

# 4. 模型继承 #

Django中所有的模型都必须继承 `django.db.models.Model` 模型，同样地我们也可以自己创建一个父模型用来保存公共部分，子模型继承父模型。这样的好处就是有时会省去很多重复代码。

同样地 Django 也支持继承多个父类。

**Django 中三种继承方式：**

*  抽象基类：被用来继承的模型被称为 `Abstract base classes`，将子类共同的数据抽离，供子类复用，**它不会创建实际的数据表**
 *  多表继承： `Multi-table inheritance`，每一个模型都有自己的数据库表
 *  代理模型：如果你只想修改模型的Python层面的行为，并不想改动模型的字段，可以使用代理模型

## 4.1 抽象基类 ##

只需在模型中元类添加 `abstract=True`，即可将模型转换为抽象基类。但是它不会创建实际数据库表，只能用来被继承。

from django.db import models
    
    class CommonInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32)
        password = models.CharField(max_length=64)
    
        class Meta:
            abstract = True
    
    
    class User(CommonInfo):
        email = models.EmailField(max_length=60)

模型 User 将会有 `username、password、email` 三个字段。

**抽象基类元类**

如果子类没有元类，那么它将继承基类的元类，同样地子类也可以对基类的元类进行拓展：

class CommonInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32)
        password = models.CharField(max_length=64)
    
        class Meta:
            abstract = True
            ordering = ['username']
    
    
    class User(CommonInfo):
        email = models.EmailField(max_length=60)
    
        # 继承基类的元类，并进行拓展
        class Meta(CommonInfo.Meta):
            db_table = 'username'

*  基类有元类，子类也没有的话，直接继承
 *  基类有元类，子类也有，直接覆盖
 *  子类可以添加额外元数据
 *  基类的 `abstract=true` 不会被继承
 *  基类的 `db_table` 元数据无效，因为抽象基类不会创建数据表

--------------------

**related\_name 和 related\_query\_name**

若抽象基类中存在 `Foreignk` 和 `ManyToManyField` 字段，且设置了 `related_name` 或 `related_query_name` 参数，其子类也将继承这两个参数。但是在查询时就会出现错误。

例如，对于 `app01/models.py` 中：

class Base(models.Model):
        m2m = models.ManyToManyField(User, related_name="%(app_label)s_%(class)s_related", related_query_name="%(app_label)s_%(class)ss")
        class Meta:
            abstract = True
            
    class ChildA(Base):
        pass
    
    class ChildB(Base):
        pass

*  app01.ChildA.m2m 字段：反向关系名（reverse name）为 `app01_childa_related`；反向查询名（reverse query name）为 `app01_childas`
 *  app01.ChildB.m2m 字段：分别为： `app01_childb_related` 和 `app01_childbs`
 *  如果没有设置 related\_name 或 related\_query\_name 就没有上述情况

## 4.2 多表继承 ##

父类和子类都是可正常使用的模型，且都有自己的数据表，其本质为 **一对一** 关系。

class UserInfo(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        
        
    class PersonalDetail(UserInfo):
        email = models.EmailField()
        description = models.CharField(max_length=4000)

`PersonalDetail` 继承 `UserInfo`，它会继承父类所有的字段，两个模型内部是一对一关系，如下所示：

![20190301180135.png][]

>>> from polls.models import UserInfo, PersonalDetail
    >>> q = PersonalDetail.objects.all()
    
    >>> for i in q:
    ...     i.name
    ...
    'rose'
    'lina'

**多表继承之元类**

多表继承中子类不会继承父类的元类，但是有两个元类数据除外： `ordering、get_latest_by`，因此若希望不继承父类的元类的所有元数据，就需要指定或重写这两个元数据：

class PersonalDetail(UserInfo):
        email = models.EmailField()
        description = models.CharField(max_length=4000)
    
        class Meta:
        # 重写 ordering，移除父类元类的影响
            ordering = []

## 4.3 多重继承 ##

与 Python 一样，模型也可以继承多个父类模型，当有多个父类都含有 Meta 类时，那么只有第一个父类的会被继承，其余将被忽略掉。

> **Tips**

*  尽量避免不用多重继承
 *  当父类有相同 id 主键字段时，将会报错，因此需要给父类显示地添加 `AutoField` 字段。

class Base1(models.Model):
        base1_id = models.AutoField(primary_key=True)
        pass
    
    class Base2(models.Model):
        base2_id = models.AutoField(primary_key=True)
        pass
    
    class Child(Base1, Base2):
        pass

## 4.4 代理模型 ##

代理模型就是对源模型的一种代理，可以创建、删除、更新代理模型的实例，与源模型用的是同一张数据表，但是 **它对源模型数据没有影响**。

要想将一个模型设置为代理模型，只需在 Meta 类中设置 `proxy=True`：

class A(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
    
    
    class B(A):
        # 代理模型
        class Meta:
            proxy = True
            ordering = ['age']
    
        def do_something(self):
            pass

只会创建一张数据表，同时代理模型也可以操作数据表：

from .models import A, B
    
    
    >>> A.objects.create(name='rose', age=18)
    
    >>> q = B.objects.get(name='rose')
    >>> q.age
    18
    
    # 对代理模型排序，按照年龄从小到大排列，被代理的模型，查询不会排序
    
    obj_list = B.objects.all()
    for obj in obj_list:
        print(obj.age)      # 17、18 、20
        print(obj.name)     # lila、rose、tom

**Tips**

*  代理模型必须继承自一个非抽象的基类，并且不能同时继承多个非抽象基类；
 *  代理模型可以同时继承任意多个抽象基类，前提是这些抽象基类没有定义任何模型字段。
 *  代理模型可以同时继承多个别的代理模型，前提是这些代理模型继承同一个非抽象基类。

## 4.5 总结 ##

*  抽象基类不会创建数据表，直接设置 `abstract=True` 即可设置为抽象基类
 *  多表继承实质是一对一关系，不会继承基类 Meta，除 `ordering 和 get_latest_by`
 *  多表继承最好不要用
 *  代理模型与被代理模型通用一张数据表，可以对代理数据进行创建、删除、修改等操作，但对源模型无影响
 *  若基类是非抽象基类，基类与子类有相同名字的字段，那么将会覆盖子类（抽象基类除外）

# A 中的 name 将会覆盖 B 中 的 name，除非 A 是抽象基类
    class A(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
    
        # class Meta:
        #     abstract = True
    
    class B(A):
        name = models.CharField(max_length=32)

**组织模型**

当模型有很多时，我们最好将模型分割开来，分类存储，这样有利于组织。我们可以利用包来组织模型。

在应用中创建一个名为 `models` 的包（pycharm 可以直接创建包，不需要手动创建 **init**.py文件），然后将模型分类到各个 .py 文件中，最后将其导入 `__init__.py` 文件中：

# app/models/__init__.py
    from polls.models.modelone import User

# 5. 聚合分组 #

## 5.1 聚合 aggregate ##

`aggregate()` 返回一个字典，键为聚合值标识符，值为计算处理的聚合值。

使用时需要先导入内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.UserInfo.objects.all.aggregate(avg_age=Avg('age'))   # 指定键为 avg_age，也可以用默认的
    {'avg_age': 18}

多个聚合：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.UserInfo.objects.all.aggregate(avg_age=Avg('age'), max_length=Max('height')) 
    {'avg_age': 18, 'max_length': 182}

## 5.2 分组 annotate ##

ORM 中 `values()` 或 `values_list()` 选字段，就相当于原生 SQL 中 `select` 什么字段：

ret = models.Employee.objects.all()    # 相当于 select * from employee
    """
    SELECT `employee`.`id`, `employee`.`name`, `employee`.`age`, `employee`.`salary`, `employee`.`province`, `employee`.`dept` FROM `employee` LIMIT 21; args=()
    """
    
    ret = models.Employee.objects.all().values("dept", "age")
    """
    SELECT `employee`.`dept`, `employee`.`age` FROM `employee` LIMIT 21; args=()
    """

`select`选中什么字段，`group by` 就只能是什么字段：

mysql> select name, Avg(salary) from app_employee group by name;
    +------+-------------+
    | name | Avg(salary) |
    +------+-------------+
    | rose |      2000.1 |
    | lila |     3000.45 |
    | john |     4000.56 |
    | tom  |     5005.78 |
    +------+-------------+

![20190322225938.png][]

1.  连表分组查询
    
    按照部门分组，查询每个部门的平均薪水：

# ORM 操作
    # 前一个 values() 表示按照什么分组，后一个表示要显示的字段
    >>> employee_list = models.Employee.objects.values('dept__name').annotate(avg=Avg('salary')).values('dept__name', 'avg')
    >>> print(employee_list)    
        
    <QuerySet [{'dept__name': '财务部', 'avg': 2000.1}, {'dept__name': '事业部', 'avg': 4003.115}, {'dept__name': '人事部', 'avg': 4000.56}]>

# 对应 SQL 语句
    SELECT `app_department`.`name`, AVG(`app_employee`.`salary`) AS `avg` FROM `app_employee` INNER JOIN `app_department` ON (`app_employee`.`dept_id` = `app_department`.`id`) GROUP BY `app_employee`.`name`, `app_department`.`name` ORDER BY NULL  LIMIT 21; args=()

1.  ORM 分组查询

按照国家分组，查询每个国家的平均薪水：

>>> employee_list = models.Employee.objects.values('addr').annotate(avg=Avg('salary')).values('addr', 'avg')
    >>> print(employee_list)    
    
     <QuerySet [{'addr': '美国', 'avg': 3502.9399999999996}, {'addr': '英国', 'avg': 3000.45}, {'addr': '德国', 'avg': 4000.56}]>

SELECT `app_employee`.`addr`, AVG(`app_employee`.`salary`) AS `avg` FROM `app_employee` GROUP BY `app_employee`.`addr` ORDER BY NULL  LIMIT 21; args=()

> **Tips**

*  ORM 中的连表查询（跨表）相当于 SQL 中的连表（`inner john`）查询
 *  ORM 查询，第一个 `values(fields)` 为分组字段，第二个 `values(fileds1, fields2`) 为要显示的字段
 *  `select`选中什么字段，`group by` 就只能是什么字段

# 5. F 查询和 Q 查询 #

## 5.1 F 查询 ##

上面我们都是在比较字段与某个常亮，要想两个字段进行比较，那就要用到 F 查询

1.  查询书的价格大于评论数的书籍

from django.db.models import F
    models.Book.objects.filter(price__gt=F('comment_count'))

1.  将书的价格整体提升 5 元

models.Book.objects.update(price=F('price')+5)

1.  F 对象和 F 对象以及常量之间可以进行加减乘除、取模等

models.Book.objects.update(price=F('price')*5)

## 5.2 Q 查询 ##

Q 构建搜索条件（在这里解决了或、与的问题）

1.  Q 对象可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询

obj1 = models.StudentDetail.objects.filter(Q(age=18))       # 构建过滤条件

1.  组合使用 &、| 、~ 操作符

obj2 = models.StudentDetail.objects.filter(Q(age=18) | Q(age=19))   # 解决了 Django API 中没有或的问题
    obj3 = models.StudentDetail.objects.filter(Q(age=18) & Q(age=19))   # 解决了 Django API 中没有与的问题
    obj3 = models.StudentDetail.objects.filter(~ Q(age=19)) # 解决了 Django API 中没有非的问题

# 手动创建逻辑关系 #

q1 = Q()        # 创建 Q 对象
    q1.connector = 'OR'     # q1 内部为 or 关系，即 age=18 或 age =19
    q1.children.append(('age', 18))
    q1.children.append(('age', 19))
    
    q2 = Q()        # 创建 Q 对象
    q2.connector = 'AND'    # q2 内部为 and 关系
    q2.children.append(('gender', 0))
    
    q3 = Q()            # 创建 Q 对象
    q3.add(q1, 'AND')       # 将 q1、q2 都添加到 q3 中，创建总的过滤条件
    q3.add(q2, 'AND')
    obj = models.StudentDetail.objects.filter(q3)
    print(obj)  # <QuerySet [<StudentDetail: StudentDetail object (1)>]>
    
    # 原生 SQL
    SELECT "app_studentdetail"."id", "app_studentdetail"."age", "app_studentdetail"."gender", "app_studentdetail"."height", "app_studentdetail"."email" FROM "app_studentdetail" WHERE (("app_studentdetail"."age" = 18 OR "app_studentdetail"."age" = 19) AND "app_studentdetail"."gender" = 0)  LIMIT 21;

1.  Q 对象 可以和关键字参数一起查询使用，不管一定要在关键字参数前面

models.StudentDetail.filter(Q(age=18), email__startswith='123')

1.  应用

import datetime
    obj = models.Class.objects.filter(Q(create_data=datetime.date(2019,2,15)))
    print(obj)

转载于:https://www.cnblogs.com/midworld/p/11380515.html

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