python 用matplotlib画一个折线图

阳光穿透心脏的1/2处 2023-06-01 12:40 45阅读 0赞

#### 函数式绘图例程 ####

import numpy as np
    # 生成一个 等差数列 ，从0.5 ~ 7.5之间包括 0.5，7.5有1000个元素的数组
    x = np.linspace(0.5, 7.5, 1000)
    # 对ndarray类型x 进行矢量运算
    y = np.sin(x)
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 创建图形并设置大小
    plt.figure(figsize=(12, 8))
    
    # lw：line width，用于设置线条宽度
    # '--g'：结合linestyle和color，线条使用虚线，颜色使用绿色
    # label：设置线条的标签为'sin(x)'
    plt.plot(x, y, '--g', lw=2, label='sin(x)')
    
    # 调整坐标轴刻度范围
    plt.xlim(0, 10)
    plt.ylim(-1.5, 1.5)
    
    # 设置轴标签
    plt.xlabel('X axis')
    plt.ylabel('Y axis')
    
    # 设置坐标轴标签
    # 坐标轴分成 0-10 公差为2 五组，每组对应的标签为数组各元素
    # rotation 为标签 斜度 （防止标签重叠
    # 字符串前面加 u 为的是使用unionCode 编码防止乱码
    plt.xticks(np.arange(0,10,2),['2015-07-02','2015-08-02','2015-09-02','2015-10-02','2015-11-02'],\
                                            rotation=45)
    plt.yticks(np.arange(-1,1.5,1),[u'最小值',u'零值',u'最大值'])
    
    # 设置网格线 图形中的网格线
    # matplotlib中grid()函数用于设置图形中的网格线。
    # 其中linestyle用于设置网格的线条类型，
    # color用于设置网格的线条颜色。
    plt.grid(True, ls=':', color='r', alpha=0.5)
    
    # 设置标题
    plt.title(u"Functional Programming")
    
    # 添加图例 (图例就是解释 线条信息 在本例程中 图例就是 --sin(x)
    # plt.legend(handles=[ln2, ln1], labels=['Android基础', 'Java基础'],
    # loc='lower right')
    plt.legend(loc='upper right')
    
    # np.pi 常量 Π 3.14...
    # 添加sin(x)的最高点注释
    plt.annotate('max sell',
                 xy = (np.pi/2, 1),#箭头指向点的坐标
                 xytext = (np.pi/2, 1.3),#注释文本左端的坐标
                 weight = 'regular',#注释文本的字体粗细风格，bold是粗体，regular是正常粗细
                 color = 'g',#注释文本的颜色
                 fontsize = 15,#注释文本的字体大小
                 arrowprops = { 
                     'arrowstyle': '->',#箭头类型
                     'connectionstyle': 'arc3',#连接类型
                     'color': 'g'#箭头颜色
                 })
    
    # 添加sin(x)的最低点注释
    plt.annotate('min buy',
                 xy = (np.pi*3/2, -1),
                 xytext = (np.pi*3/2, -1.3),
                 weight = 'regular',
                 color = 'r',
                 fontsize = 15,
                 arrowprops = { 
                     'arrowstyle': '->',
                     'connectionstyle': 'arc3',
                     'color': 'r'
                 })
    
    # 显示图形
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU4MDk3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 对象式绘图例程 ####

我们先了解下图像中对象隶属关系。在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，所有元素依附于Figure对象中。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes对象各自拥有坐标系统的绘图区域，包含各自的Title（标题）、Axis（坐标轴）、Label（坐标轴标注）、Tick（刻度线）、Tick Label（刻度注释）等对象元素。对象隶属关系如下所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU4MDk3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
对象式绘图中各个对象在图中的位置关系如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU4MDk3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    # 生成数据
    x = np.linspace(0.5, 7.5, 1000)
    y = np.sin(x)
    #pyplot模块中的figure()函数创建名为fig的Figure对象
    fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
    #在Figure对象中创建一个Axes对象，每个Axes对象即为一个绘图区域
    ax = fig.add_subplot(111)
    # sin(x)图
    ax.plot(x, y, '--g', lw=2, label='sin(x)')
    
    # 调整坐标轴范围
    ax.set_xlim(0, 10)
    ax.set_ylim(-1.5, 1.5)
    # 设置坐标轴标签
    ax.set_xticks(np.arange(0,10,2))
    ax.set_yticks(np.arange(-1,1.5,1))
    ax.set_xticklabels(['2015-07-02','2015-08-02','2015-09-02','2015-10-02','2015-11-02'],\
                                 rotation=45,fontsize=15)
    ax.set_yticklabels([u'最小值',u'零值',u'最大值'],fontsize=15)
    
    # 设置轴标签
    ax.set_xlabel('X axis',fontsize=15)
    ax.set_ylabel('Y axis',fontsize=15)
    # 设置网格线
    ax.grid(True, ls=':', color='r', alpha=0.5)
    # 设置标题
    ax.set_title(u"Functional Programming",fontsize=25)
    # 添加图例
    ax.legend(loc='upper right',fontsize=15)
    
    # 添加sin(x)的最高点注释
    ax.annotate('max sell',
                 xy = (np.pi/2, 1),#箭头指向点的坐标
                 xytext = (np.pi/2, 1.3),#注释文本左端的坐标
                 weight = 'regular',#注释文本的字体粗细风格，bold是粗体，regular是正常粗细
                 color = 'g',#注释文本的颜色
                 fontsize = 15,#注释文本的字体大小
                 arrowprops = { 
                     'arrowstyle': '->',#箭头类型
                     'connectionstyle': 'arc3',#连接类型
                     'color': 'g'#箭头颜色
                 })
    
    # 添加sin(x)的最低点注释
    ax.annotate('min buy',
                 xy = (np.pi*3/2, -1),
                 xytext = (np.pi*3/2, -1.3),
                 weight = 'regular',
                 color = 'r',
                 fontsize = 15,
                 arrowprops = { 
                     'arrowstyle': '->',
                     'connectionstyle': 'arc3',
                     'color': 'r'
                 })
    # 显示图形
    plt.show()

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU4MDk3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/64869475781e442cad7303ffe1148e7f.png
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