阿里云CentOS下安装anaconda并配置远程使用Jupyter lab

桃扇骨 2023-05-31 16:22 639阅读 0赞

## 一、新建用户并登陆 ##

为什么要新建用户？  
因为root的权限太多，不方便多人多角色使用，用root用户登录进行操作比较敏感，所以添加一个用户。

### 01. 新建用户 ###

**1、创建一个新用户：danyang**

[root@localhost ~]# adduser danyang

**2. 为新用户创建初始化密码**

[root@localhost~]# passwd danyang
    Changing password for user danyang.
    New password:             # 输入密码
    Retype new password:      # 再次输入密码
    passwd: all authentication tokens updated successfully.

### 02. 授权 ###

个人用户的权限只可以在本home下有完整权限，其他目录需要别人授权。经常需要root用户的权限，可以通过修改sudoers文件来赋予权限。

新创建的用户并不能使用sudo命令，需要给他添加授权。

**1、查找sudoers文件路径并赋予权限**

[root@localhost~]# whereis sudoers                     # 查找sudoers文件路径
    sudoers: /etc/sudoers /etc/sudoers.d /usr/share/man/man5/sudoers.5.gz
    [root@localhost~]# ls -l /etc/sudoers                  # 查看权限
    -r--r----- 1 root root 3938 Sep  6  2017 /etc/sudoers  # 只有读权限
    [root@localhost~]# chmod -v u+w /etc/sudoers           # 赋予读写权限
    mode of ‘/etc/sudoers’ changed from 0440 (r--r-----) to 0640 (rw-r-----)

**2、修改sudoers文件**

输入命令 vim /etc/sudoers 修改sudoers文件，添加新用户信息：

\## Allow root to run any commands anywhere
    root ALL=(ALL) ALL
    danyang ALL=(ALL) ALL #这个是新用户，移动光标手动添加进去

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70]

然后 按**Esc** ，输入命令 **: wq!** （冒号）保存修改。

**3、收回权限**

\[root@localhost~\]\# chmod -v u-w /etc/sudoers  
mode of ‘/etc/sudoers’ changed from 0640 (rw-r-----) to 0440 (r–r-----)

**4、新用户登录**

在Xshell与Xftp新建用户连接，主机与root保持一致，用户名为新建用户。

## 二、安装anaconda ##

参考：[https://blog.csdn.net/meiqi0538/article/details/101786101][https_blog.csdn.net_meiqi0538_article_details_101786101]

### 01. 下载 ###

下载地址：https://repo.continuum.io/archive/

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 02. 上传文件到新用户目录下 ###

**首先在Xftp上连接到用户danyang,将下载好的anaconda文件拖至右边的空白处即可进行上传。**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

**上传结束后在Xshell会话中查看文件是否位于新用户目录下：**（连接新用户会话）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 03. 安装 ###

*  **安装用bash，输入命令 `bash 文件名`**
    
        bash Anaconda3-2019.07-Linux86_64.sh

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

*  **遇到 yes or no ,输入yes回车即可**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

*  **继续往下按回车**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

之后默认一路“yes”

### 04. 环境配置 ###

安装完成后在终端输入python命令，发现还是系统自带的python2.7版本，

此时需要配置环境变量，输入如下的命令：

sudo vim /etc/profile

然后进入编辑状态，在文件末尾输入

export PATH=/danyang/anaconda3/bin:$PATH

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

**ESC进入命令模式，输入`:wq`保存退出**

**更新配置：**

source /etc/profile

**输入`python`，查看版本是否更新**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

## 三、Linux-CentOS配置远程使用Jupyter lab ##

### 01. 生成密钥 ###

在进行配置jupyter之前，我们需要生成一个密钥，在打开jupyter使用时，需要输入对应的密码。

进入python编译环境下，输入命令，依照以下图所示：

ipython
    from notebook.auth import passwd
    (输入密码:密码不显示，正常输入回车即可)
    （输出的内容'sha1:......'复制下来，要在之后的步骤中用到）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

exit退出编辑。

### 02. 配置文件 ###

*  配置之前需要生成一个配置文件：
    
        jupyter lab --generate-config
    
    形成的语句显示配置文件生成的路径

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

*  进行配置

vi /home/danyang/.jupyter/jupyter_notebook_config.py //vi后即配置文件的路径

在打开的文件末尾加入以下内容：

# 将ip设置为*，意味着允许任何IP都可以访问
    c.NotebookApp.ip = '*'
    # 服务器并没有浏览器可以供其打开
    c.NotebookApp.open_browser = False
    # 这里的密码就是我们上面生成的密码
    c.NotebookApp.password =u'sha1:30d98aa298e4:68baacf2d47c3c1a0d0d383c4463611bfa861132'
    # 监听端口设置为8888，可以根据自己的实际情况进行设置
    c.NotebookApp.port = 8888
    # 设置jupyter打开的默认文件夹，前提是jupyterFiles这个文件夹存在
    c.ContentsManager.root_dir = u'/home/danyang/jupyterFiles'
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

按**Esc**退出到命令模式，键入\*\*：wq\*\* 退出

### 03. 启动jupyter ###

jupyter lab

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

### 04. 浏览器端连接遇到的问题 ###

连接显示无法访问网站，响应时间过长：有可能是端口没有打开

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

**显示此问题先去自己的windows主机上测试telnet：**

telnet ip port(这里默认port为8888)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

**解决办法：**

*  （1）启动telnet客户端

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

*  （2）在服务器端打开端口：添加规则

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

重新在浏览器中打开：ip:8888

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdkYW4xMDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/6d16cbe8c06a41f49a7d36c5e955c2de.png
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