【机器学习】深度学习配置指南

墨蓝 2023-05-31 07:58 23阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Cuda
 *  Pytorch
 *   *  installing
     *  Verifying
 *  Tensorflow
 *   *  installing
     *  Verifying
 *  keras

# Cuda #

GUP加速器的驱动

到 [Official website][] 选择合适版本驱动下载并安装

针对神经网络的加速库

到 [cudnn][] 选择合适版本下载，并按 [官方指示][Link 1]

# Pytorch #

[Official website][Official website 1]

## installing ##

1、Try

pip install torch torchvision

2、If failed, do

文件下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch\_stable.html

下载适合你的 torch 和 torchvision 版本 ，然后离线安装

pip install xx.whl

## Verifying ##

import torch
    x = torch.rand(5, 3)
    print(x)

有输出就安装成功了

import torch
    print(torch.cuda.is_available())

True代表 GPU可以用了

# Tensorflow #

## installing ##

pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc0

## Verifying ##

import tensorflow as tf
    tf.enable_eager_execution()
    print(tf.add(1, 2).numpy())
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    print(hello.numpy())

# keras #

pip install keras

[Official website]: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
[cudnn]: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
[Link 1]: https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html
[Official website 1]: https://pytorch.org/get-started/locally/

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