AWS Python Lambda 使用 Layer

缺乏、安全感 2023-05-31 07:44 9阅读 0赞

使用 Python 书写 AWS Lambda 的一个好处就是能够在控制台中直接编辑源代码，非常方便进行快速验证测试 AWS 环境相关的。这只限于使用 AWS 为 Python Lambda 运行时提供的默认组件(比如 boto3)，尚若需要在自己的 Python Lambda 中使用其他的组件(如 redis), 就不得不把自己的代码及依赖打成一个 zip 包再部署，这时候就无法在控制台直接编辑代码了，也只能坠入本地修改代码，重新打包上传测试的循环当中。

欲了解 Python Lambda 中除了 boto3 外还能直接使用别的什么组件，可点击此链接 [https://gist.github.com/gene1wood/4a052f39490fae00e0c3][https_gist.github.com_gene1wood_4a052f39490fae00e0c3] 查看当前。该 gist 也还提供了代码 [code to run in Lambda][] 来获得所有依赖。试了下在 Python Lambda 中，用通常的

> help('modules')    \# 或  
> help('modules package')

竟然连大名鼎鼎的 boto3 都无法列出来。

回到正题来，如果既想用第三方的依赖，又想要在控制台中直接编辑代码进行测试，是否有他法呢？有，那就是 AWS 在 2018 年 11 月推出的 Lambda 层。见 [AWS Lambda Now Supports Custom Runtimes and Enables Sharing Common Code Between Functions][], 这里的层除了能用来提供 Python 依赖，还许自定义运行时，如 C++ 或 Rust 等写 Lambda 都不是梦。

AWS 的服务就像个大口袋，何时偷偷的加添了什么服务，或出了什么新的我，不时关注它的 [What's New with AWS][What_s New with AWS] 必是个好习惯。 [阅读全文 >>][Link 1]

[https_gist.github.com_gene1wood_4a052f39490fae00e0c3]: https://gist.github.com/gene1wood/4a052f39490fae00e0c3
[code to run in Lambda]: https://gist.github.com/gene1wood/4a052f39490fae00e0c3#file-list_aws_lambda_modules-py
[AWS Lambda Now Supports Custom Runtimes and Enables Sharing Common Code Between Functions]: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/aws-lambda-now-supports-custom-runtimes-and-layers/
[What_s New with AWS]: https://aws.amazon.com/new/?whats-new-content-all.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content-all.sort-order=desc&wn-featured-announcements.sort-by=item.additionalFields.numericSort&wn-featured-announcements.sort-order=asc
[Link 1]: https://yanbin.blog/aws-python-lambda-layer/#more-9465