mongodb 管道聚合 pipeline 和 mapreduce 对比

矫情吗；* 2023-05-31 02:59 27阅读 0赞

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>对比项</th> 
   <th>MapReduce</th> 
   <th>管道聚合</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>查询速度</td> 
   <td>非常慢 不适合实时查询</td> 
   <td>比较快适合实时查询</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>语法</td> 
   <td>js查询语法</td> 
   <td>分批执行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>特点</td> 
   <td>适合大规模数据</td> 
   <td>占用的内存超过20%自动报错</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

简单示例  
**1：MapReduce**

>db.collection.mapReduce(
       function() {emit(key,value);},  //map 函数
       function(key,values) {return reduceFunction},   //reduce 函数
       {
          out: collection,
          query: document,
          sort: document,
          limit: number,
          finalize: <function>,
          scope: <document>,
          jsMode: <boolean>,
          verbose: <boolean>
       }
    )

**2：管道**

db.orders.aggregate([
       {
          $unwind: "$specs"
       },
       {
          $lookup:
             {
                from: "inventory",
                localField: "specs",
                foreignField: "size",
                as: "inventory_docs"
            }
       },
       {
          $match: { "inventory_docs": { $ne: [] } }
       }
    ])

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