PyCharm使用Virtualenv和Conda

Myth丶恋晨 2023-05-29 09:25 36阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  PyCharm使用Virtualenv和Conda
 *   *  Virtualenv Environment
     *   *  参考文档
         *  配置Virtual Environment
         *  新建Project
         *  在Virtualenv Environment中工作
         *  对应命令
     *  Conda Environment
     *   *  参考文档
         *  安装Miniconda或Anaconda
         *  使用国内Conda镜像
         *  配置Conda Environment:
         *  新建Project
         *  在Conda Environment中工作
         *  对应命令
     *  比较Conda和Pip
     *  小结

# PyCharm使用Virtualenv和Conda #

PyCharm支持以下4种Python Interpreter:

*  Virtualenv Environment
 *  Conda Environment
 *  System Interpreter
 *  Pipenv Environment

其中System Interpreter就是默认的全局Python环境，直接在全局Python环境上安装依赖包不是一个好的做法。

Pipenv Environment和Virtualenv Environment类似，因此本文只介绍在PyCharm中使用Virtualenv Environment和Conda。

环境：

*  Windows 10
 *  Python 3.6.8
 *  Miniconda Python 3.7

## Virtualenv Environment ##

### 参考文档 ###

*  [https://www.jetbrains.com/help/pycharm/creating-virtual-environment.html][https_www.jetbrains.com_help_pycharm_creating-virtual-environment.html]
 *  [https://docs.python.org/3.6/library/venv.html][https_docs.python.org_3.6_library_venv.html]

### 配置Virtual Environment ###

在PyCharm中，打开File / Settings，打开Project: xxx / Project Interpreter，点击【齿轮】图标，选择【Add】来配置Virtualenv Environment。

Location：在项目根目录下创建`venv`目录来存放Virtualenv Environment的文件。

Base interpreter：选择Python版本

Inherit global site-packages：缺省不选中，选中则从上面的Python版本中继承`Lib/site-packages`目录的依赖包。

Make avaiable to all projects：缺省不选中，选中则表示多个项目可以共享一个Virtual Environment (在创建项目时，可以从Existing environment中选择)

### 新建Project ###

上面步骤也可以在新建project时再配置。

### 在Virtualenv Environment中工作 ###

在PyCharm中打开Terminal，默认激活Virtualenv Enviroment，提示符以`(venv)`开头，此时通过`pip install`安装依赖包，就只会在该Virtualenv Environment中安装，起到环境隔离的作用。

通过`Alt` \+ `Enter`键安装缺失的依赖包时，也只会在该Virtualenv Environment中生效，非常方便。

可以通过`pip list`查看该环境下的安装的依赖包，包对应位置为`venv/Lib/site-packages`。

### 对应命令 ###

# 创建Virtualenv Environment
    python -m venv venv
    
    # 激活Virtualenv Environment
    ./venv/Scripts/activate
    
    # 退出Virtualenv Environment
    deactivate

## Conda Environment ##

### 参考文档 ###

*  [https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/][https_conda.io_projects_conda_en_latest_user-guide]
 *  [https://www.jetbrains.com/help/pycharm/conda-support-creating-conda-virtual-environment.html][https_www.jetbrains.com_help_pycharm_conda-support-creating-conda-virtual-environment.html]

### 安装Miniconda或Anaconda ###

参考下面链接安装Miniconda或Anaconda:

*  [https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-anaconda-windows][https_www.datacamp.com_community_tutorials_installing-anaconda-windows]

Miniconda是Anaconda的一个轻量级版本，本文以Miniconda Python 3.7为例。

将`%Miniconda%/Scripts`加到`PATH`环境变量中。

检查conda安装是否成功:

where conda
    conda info

### 使用国内Conda镜像 ###

参考：

*  [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_help_anaconda]

> 如果遇到HTTP 000…SSL的错误，将.condarc中的https替换为http可以解决该错误。

### 配置Conda Environment: ###

在PyCharm中，打开File / Settings，打开Project: xxx / Project Interpreter，点击【齿轮】图标，选择【Add】来配置Conda Environment。

Location：在`~/.conda/envs/`目录下创建`<conda_env>`目录来存放Conda Environment的文件，缺省conda\_env为project名称。

Python version：选择Python版本，这里选择3.7

Conda executable：在Windows上，这个路径是`%Miniconda%/Scripts/conda.exe`

Make avaiable to all projects：缺省不选中，选中则表示多个项目可以共享一个Conda Environment (在创建项目时，可以从Existing environment中选择)

### 新建Project ###

上面步骤也可以在新建project时再配置。

### 在Conda Environment中工作 ###

在PyCharm中打开Terminal，默认激活Conda Enviroment，提示符以`(<conda_venv>)`开头，此时通过`conda install`安装依赖包，就只会在该Conda Environment中安装，起到环境隔离的作用。多个项目可以共享一个Conda Environment，使得依赖管理更为灵活。

通过`Alt` \+ `Enter`键安装缺失的依赖包时，也只会在该Conda Environment中生效，非常方便。

可以通过`conda list`查看该环境下的安装的依赖包，包对应位置为`<conda_env>/Lib/site-packages`。

在Conda Environment中也可以通过`pip install`来安装Andaconda Repository没有的包。

### 对应命令 ###

# 创建Conda Environment
    conda create -p ~/.conda/envs/conda_env python=3.7
    
    # 激活Conda Environment
    conda activate
    
    # 退出Conda Environment
    conda deactivate

## 比较Conda和Pip ##

参考：

*  [https://www.anaconda.com/understanding-conda-and-pip/][https_www.anaconda.com_understanding-conda-and-pip]

## 小结 ##

在PyCharm中无论使用Virtualenv Environment或Conda Environment都非常简单。

[https_www.jetbrains.com_help_pycharm_creating-virtual-environment.html]: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/creating-virtual-environment.html
[https_docs.python.org_3.6_library_venv.html]: https://docs.python.org/3.6/library/venv.html
[https_conda.io_projects_conda_en_latest_user-guide]: https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/
[https_www.jetbrains.com_help_pycharm_conda-support-creating-conda-virtual-environment.html]: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/conda-support-creating-conda-virtual-environment.html
[https_www.datacamp.com_community_tutorials_installing-anaconda-windows]: https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-anaconda-windows
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_help_anaconda]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[https_www.anaconda.com_understanding-conda-and-pip]: https://www.anaconda.com/understanding-conda-and-pip/