第一节 Anaconda安装和配置pycharm

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-05-29 03:45 0阅读 0赞

conda是一个开源的软件和环境管理系统，可用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间进行切换。那为什么要安装conda呢？原因很简单，在做深度学习的过程中，为了追求更高效的性能，会用到GPU运算（CUDA），现在主流的机器学习库Tensorflow和pytorch，开启GPU计算都需要安装相应的CUDA环境，而为不同平台配置该环境很麻烦，也容易配置失败，尤其是window系统上自己手动去配置很容易失败，所以利用conda来安装各种软件包就显得尤为方便，本系列文章都的实现都是在window环境下，当conda安装好后，安装Tensorflow的GPU版本就显的尤为简单啦，一行命令搞定：

pip install tensorflow-gpu

## 1.下面进入conda的安装过程： ##

官网下载conda:[https://www.anaconda.com/distribution/][https_www.anaconda.com_distribution]，可以根据需要选取不同的版本，本文选取的是python3.7 64位的版本：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

下载完直接安装就好， 然后就一直点next,到这个点选Just Me:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

在选取安装路径的时候需要注意，选取的文件夹一定要是空文件夹，或者自己再另建一个新文件夹， 如果C盘空间够大，推荐默认路径安装：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

最后，选择第二项，第一个是将anaconda添加到环境变量，建议不选，当需要打开conda时，直接通过开始菜单打开就可以：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

选完之后点击安装，等安装完毕，打开开始菜单，可以看到：

![20191103205633593.png][]

打开anaconda prompt即可，此时可以通过conda --version命令来查看版本

![20191103210111783.png][]

可以通过 conda list 命令来查看安装列表：

当我们需要安装包的时候，例如安装numpy，可以使用：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

conda install numpy # 推荐
    # 或者
    pip install numpy

移除包的时候：

conda remove numpy
    # 或者
    pip uninstall numpy

好了，到这里conda的安装就告一段落了，接下来进行pycharm配置

## 2. pycharm配置anaconda ##

首先当然是下载和安装pycharm，安装过程可以参考：[菜鸟教程][Link 1]，pycharm有两个版本，一个是免费社区版（community），另一个是收费专业版（professional），个人学习用社区版完全够用。

当pycharm安装好之后，我们新建一个项目：

然后去设置里面配置conda： File ->Settings->Project:xxx->Project Interpreter, 然后点击Add:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

然后，选择Existing environment， 选择anaconda安装路径下的python.exe，点击OK完成配置。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

最后点击Apply即可完成配置。

## 3.测试： ##

新建一个test.py文件：

import numpy as np
    
    x = np.array([1,2,3])
    y = np.array([2,4,6])
    print(x + y)

配置运行环境：

![20191103212320281.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

运行程序：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

到此，conda安装完成，pycharm配置conda也顺完成。

[https_www.anaconda.com_distribution]: https://www.anaconda.com/distribution/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103204519983.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103204738644.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103205016520.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103205503402.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20191103205633593.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103205633593.png
[20191103210111783.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103210111783.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103210237471.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Link 1]: https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103211628569.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103211825319.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20191103212320281.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103212320281.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103212129212.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191103212341522.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzM4OTgz,size_16,color_FFFFFF,t_70