[已解决] Windows下使用pip和conda命令安装pytorch包

电玩女神 2023-05-28 05:12 27阅读 0赞

### Windows下使用pip和conda命令 安装pytorch包 ###

*  使用pip命令安装
 *  使用conda命令安装

由于写代码需要使用torch这个包，但使用Pycharm 的 File ->Setting -> Project interpreter 导包，却报现ModuleNotFoundError这个错误:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbW15WHU4MDIz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
然后直接 win+R 去控制台使用`pip install pytorch`mling命令，满屏红色Error警告。这个时候博主就渐渐发现，问题不是自己想的那么简单。  
![在这里插入图片描述][2020032719032930.png_pic_center]  
我前往**pytorch官方网站** [https://pytorch.org/][https_pytorch.org] 查看帮助，LibTorch仅适用于C ++，官网也提示了从GitHub上下载的办法，但没有这两种方法好用。  
所以目前只考虑pip和conda这两种方法。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbW15WHU4MDIz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

# 使用pip命令安装 #

pip方法是博主首先考虑的，毕竟当时没安装Anaconda环境，无法使用conda命令，但最初使用时却离奇报错，才不得不去在使用conda安装。但最后还是使用pip成功安装 **torch-1.4.0版**的，所以先将这种办法写在conda命令安装的前面，加快大家解决问题的速度。

**第一步：** 注意：使用前建议先将pip版本更新一下,**更新命令如下:**  
`python -m pip install --upgrade pip`

![在这里插入代码片][20200327190504919.png]  
**或者**  
`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U`  
（此命令来自[清华开源软件镜像站pypi 镜像使用帮助][pypi]）

**第二步：** 安装执行命令很简单，win+R进入控制台复制粘贴执行下面命令，即可安装**torch目前最新版1.4.0**。（这次一步完成，而且速度奇快。高峰时6.9M/s，无法想象，我就搞不懂之前怎么就一直报错？）：

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

（此命令来自**pytorch官方网站** [https://pytorch.org/][https_pytorch.org] ）

![在这里插入图片描述][20200327171300794.JPG]  
![在这里插入图片描述][20200327171618393.png]  
**大功告成！**

下图为使用`conda list`命令查看的结果：  
![使用conda list 命令查看结果][conda list]  
可测试一下，没毛病：  
![在这里插入图片描述][20200327181540678.png]

# 使用conda命令安装 #

首先要安装Anaconda或者Miniconda，Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，当然其中不包含pytorch，需要另外下载。  
博主目前使用的是Miniconda，Miniconda是Anaconda的轻量版,对于一般需求而言就够用了，每次python项目配运行环境的时候载入快一点，需要什么包在单独下即可。  
Miniconda和Anaconda安装时其他只需要按着默认步骤走，但有一步建议一定要\*\***点上添加到环境变量中** \*\*，免得又要另外再去操作添加环境变量。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbW15WHU4MDIz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
Anaconda下载地址：[https://www.anaconda.com/distribution/][https_www.anaconda.com_distribution]  
Minicoda下载地址：[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html][https_docs.conda.io_en_latest_miniconda.html]

**开始进入正片！！**

conda环境有了，直接执行命令下载torch包，但进度**非常缓慢**而且直接**Time Out中断**了。：`conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch`（此命令来自**pytorch官方网站** [https://pytorch.org/][https_pytorch.org] ）

考虑更换国内的镜像源，常用的镜像站有**清华大学开源镜像站**、**中国科技大学开源镜像站**和**阿里巴巴开源镜像站**。具体命令详见：[添加或更改国内镜像源通道][Link 1]

但使用阿里镜像源未找到torch的镜像，中科大Anaconda 镜像停止服务，关于torch的镜像镜像源也是直接链接向清华大学镜像源，所以这里也主要介绍使用清华镜像源。

**第一步：** 换清华大学镜像源命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes

**第二步：**

下载速度也确实很快，但我目前只能下载1.2和1.3版本的torch，无法下载目前最新的1.4.0的版本。反正我是没下载成功过，总是下载缓慢中途报错，可能是我电脑的问题吧  
**具体下载命令：**(此命令可快速成功下载 torch1.2版本)

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0   -c pytorch

**总结**：能用pip方法就用pip方法，简单直接又好用。

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参考：  
[Pytorch官网][Pytorch]  
[清华开源软件镜像站Anaconda 镜像使用帮助][Anaconda]  
[清华开源软件镜像站pypi 镜像使用帮助][pypi]  
[中科大镜像源][Link 2]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbW15WHU4MDIz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20230528/40606030b99846249890a46864a46df6.png
[2020032719032930.png_pic_center]: /images/20230528/b5de32bde9d64c8e81cae883a7b56d04.png
[https_pytorch.org]: https://pytorch.org/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbW15WHU4MDIz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20230528/d05a9745061e4d5bbdc67df401552688.png
[20200327190504919.png]: /images/20230528/56c11e13ff0a449c8964a459a12b1a3a.png
[pypi]: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
[20200327171300794.JPG]: /images/20230528/d82681dee6e0463ebc30e67721303786.png
[20200327171618393.png]: /images/20230528/0bfef37ce7be4a0bbff4bf229018a503.png
[conda list]: /images/20230528/47b84f27b6dd4eb1b3676b5169924fd8.png
[20200327181540678.png]: /images/20230528/1d583b9cf40d43a1b875dd7048001900.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbW15WHU4MDIz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20230528/00522e6af8ef4ef89dce969cab18ce47.png
[https_www.anaconda.com_distribution]: https://www.anaconda.com/distribution/
[https_docs.conda.io_en_latest_miniconda.html]: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
[Link 1]: https://blog.csdn.net/TommyXu8023/article/details/105148145
[Pytorch]: https://pytorch.org/get-started/locally/
[Anaconda]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[Link 2]: https://mirrors.ustc.edu.cn/