Redis 的 String,hash,list,set,zet常用命令及其实际业务场景

阳光穿透心脏的1/2处 2023-05-22 10:28 11阅读 0赞

## redis基础命令 ##

select切换数据库：一共16个库（索引从0开始）  
![在这里插入图片描述][20200417170219909.png]  
dbsize查看当前数据库的key的数量  
![在这里插入图片描述][20200417170320212.png]  
flushdb：清空当前库  
Flushall；通杀全部库

### key 相关的命令 ###

1.  keys \*：查看**当前数据库**所有的key  
    命令： `keys *`  
    ![在这里插入图片描述][20200417170843253.png]
2.  exists key的名字：判断某个key是否存在  
    命令：`exists key的名字` （存在：返回1，不存在：返回0）  
    ![在这里插入图片描述][2020041717111142.png]
3.  move key db：移动key到指定的库（相当于剪切，一个库移动到另一个库）  
    命令：`move key db`  
    例如：把0号库的 key为a1 的数据移动到1号库  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]
4.  expire key 秒钟 和 ttl key：设置过期时间，和查看过期时间  
    命令：`ttl key` 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期  
    命令：`expire key 数字` 为给定的key设置过期时间  
    例：给a1 设置过期时间为10秒，并查看还有多长时间过  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
5.  type key：查看你的key是什么类型  
    命令： `type key`  
    ![在这里插入图片描述][20200417173035677.png]

## Redis 数据类型及其相关命令 ##

### Redis字符串(String) ###

redis 的string类型是单值单value

1.  `set/get/del/append/strlen`  
    命令：
    
    > 1.  `set key value` : 往redis存值
    > 2.  `get key`：取出对应的key的值
    > 3.  `del key`：删除对应的key和值
    > 4.  `append key value`: 往key 的值中追加数据(相当与字符串拼接)
    > 5.  `strlen key`：对应字符串的长度
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
2.  Incr/decr/incrby/decrby (一定要是数字才能进行加减)  
    命令：
    
    > 1.  `Incr key`：每次增加1
    > 2.  `decr key`: 每次减1
    > 3.  `incrby key num`：key对应的数按num数量递增
    > 4.  `decrby key num`：每次按num数量的递减
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
3.  getrange/setrange
    
    > 1.  `getrange key startIndex endIndex`：获取指定区间的值包含开始和结束索引（getrange key 0 -1：表示返回所有）
    > 2.  `setrange key startIndex 值` ：从指定位置设置值（覆盖了原来的值）
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
4.  **setex**(set with expire)/setnx(set if not exist)
    
    > 1.  `setex key 过期时间 值`：设置值并设置过期时间
    > 2.  `setnx key 值`：如果不存在才插入值  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]
5.  mset/mget/msetnx
    
    > 1.  `mset key1 v1 key2 v2 key3 v3`：一次可以插入多个值
    > 2.  `mget key1 key2 key3`:一次取多个值
    > 3.  `msetnx key1 v1 key2 v2 key3 v3`: 如果插入的key不存在才插入，只要有一个存在不插入  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]
6.  getset(先get再set)
    
    > getset key value：先取出先前的值，然后在原来的值覆盖  
    > ![在这里插入图片描述][20200417185135172.png]

### String 业务场景 ###

Redis String 类型的业务场景可太多了，比如电商网站中，用来存储热点商品信息，用户信息，等都可以用String类型来存储，如：

key：user:4  值：{"@class":"com.fyj.entity.Student","id":4,"name":"方亚军","age":22}
    代表用户id为4 学生信息存在redis

![在这里插入图片描述][f1a8ffbe53b242ea8bb1f789f5dd2149.png]

### Redis列表(List) ###

**介绍：**  
redis 的string类型是单key多value （value 可以重复）  
底层是一个双向链表，可以往左右插入值  
存储类型：  
key ----> 双向链表

**命令：**

1.  lpush/rpush/lrange （链表头表示左，链表尾表示右）
    
    > 1.  `lpush key v1 v2 v3...` : 往链表的左边(头)插入多个值
    > 2.  `rpush key v1 v2 v3...`：往链表的右边(尾)插入多个值
    > 3.  `lrange key startIndex endIndex`：取出链表对应范围的值，从头开始取（注意：如果endIndex=-1的话，表示取到链表的最后，）  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]
2.  lpop/rpop
    
    > lpop lkey：从链表头取出链表元素（取一个少一个）  
    > rpop lkey：从链表尾部取出链表元素（取一个少一个）  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]
3.  lindex，按照索引下标获得元素
    
    > `lindex lkey index`：取出对应下标的值  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]
4.  llen 获取存储元素的个数
    
    > `llen lkey`：对应链表的值的个数  
    > ![在这里插入图片描述][2020041719212541.png]
5.  lrem lkey 删N个value
    
    > `lrem lkey num(要删除的数量) value`：删除链表中num数量的value（当有多个相同的value时，我们可以删除多个vlaue）  
    > 如：lrem list02 2 3：表示从list02链表中删除2个数量的3  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]
6.  ltrim key 开始index 结束index，截取指定范围的值后再赋值给key
    
    > `ltrim lkey startInde endIndex`：从链表中截取指定范围的值，然后把该值有重新赋值给该链表（原来链表的值将会删除）  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]
7.  rpoplpush 源列表 目的列表

> `rpoplpush 源列表 目的列表`：从源链表的尾部位置取出一个元素，然后把该元素从目标链表的头部插入，  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

1.  lset key index value
    
    > `lset key index value`：修改链表对应索引的值  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]
2.  linsert key before/after 值1 值2
    
    > linsert lkey before/after v1 v2：在v1值的 前面/后面 插入值v2  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

### List业务场景 ###

list类型的业务场景也有很多，我们要理解redis中 list类型特点，list可以存储多个数据（可以重复），那么如**某个商品评论信息我们是不是可以放进list**中呢，还如**某个用户发表的文章**也可以放进list中。还有类似**微信公众号订阅消息**也可以用list集合：

> 1.  大V作者李永乐老师和CSDN发布了文章分别是 11 和 22
> 2.  我关注了他们两个，只要他们发布了新文章，就会安装进我的List  
>     lpush likearticle:user:id 11 22
> 3.  查看我的号订阅的全部文章，类似分页，下面0~10就是一次显示10条  
>     lrange likearticle:user:id 0 9  
>     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6a2U6Iie5riF5Y2O_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

### Redis集合(Set) ###

**介绍：**  
set类型是单key 多value （value 不许重复）

**命令：**

1.  sadd/smembers/sismember
    
    > 1.  `sadd skey v1 v2 v3`：往set集合里面添加数据，如果有重复值，只能插入一个
    > 2.  `smembers skey`：取出该集合的所有值
    > 3.  `sismember skey value`：判断value在该set中是否存在，0：不存在；1：存在  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]
2.  scard，获取集合里面的元素个数
    
    > scard skey： 获取集合里面的元素个数  
    > ![在这里插入图片描述][202004172019200.png]
3.  srem key value 删除集合中元素
    
    > srem key value：删除对应集合指定的值  
    > ![在这里插入图片描述][2020041720205770.png]
4.  srandmember key 某个整数(随机出几个数)
    
    > srandmember skey num：从set集合中随机取出num数量的值  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]
5.  spop key 随机出栈
    
    > spop skey：随机从集合中弹出一个元素  
    > ![在这里插入图片描述][20200417202629391.png]
6.  smove key1 key2 在key1里某个值 作用是将key1里的某个值赋给key2
    
    > smove key1 key2 在key1里某个值 ：  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]
7.  数学集合类(差集：sdiff, 交集：sinter, 并集：sunion)
    
    > **sdiff skey01 skey02**：求差集（即在skey01除去skey01和skey02的交集）  
    > sinter skey02 skey02：交集，skey02和skey02都有的值  
    > sunion skey01 skey02：并集，skey02和skey02值的合并  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

### set 业务场景 ###

set 和 list 类似，区别就是 list 可以存放重复的数据，而set存放的数据不能重复。根据set这种特性，一个**典型的业务场景就是抽奖**，还有许多场景如微信朋友圈点赞等。

**活动抽奖**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6a2U6Iie5riF5Y2O_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

> 1.  点击立即参与按钮，使用redis命令 sadd key 将用户添加到该奖品对应的用户集合中
> 2.  显示已经有多少人参与了，上图23208人参加 可以使用命令SCARD key统计出多少人参与
> 3.  抽奖(从set中任意选取N个中奖人)  
>     命令: SRANDMEMBER key 2 随机抽奖2个人，元素不删除(中奖了还可以继续参加)  
>     命令: SPOP key 3 随机抽奖3个人元素会删除（中奖了就不能参加了）

**微信朋友圈点赞**

> 1.  新增点赞 ，使用命令sadd 往该朋友圈文章对应的点赞集合中添加元素（用户id）
> 2.  取消点赞，使用命令srem 删除该朋友圈文章对应集合中元素（用户id）
> 3.  展现所有点赞过的用户，命令SMEMBERS 取出集合中所有元素

**微博好友关注社交关系（sdiff，sinter，sunion应用）**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6a2U6Iie5riF5Y2O_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]  
![在这里插入图片描述][3b5a17dc7a104d78862a8efb034094a4.png]  
共同关注：**我去到局座张召忠的微博，马上获得我和局座共同关注的人**  
我关注的人也关注他(大家爱好相同)：我关注了华为余承东，余承东也关注了局座召忠，我和余总有共同的爱好

### Redis哈希(Hash) ###

**介绍：**  
Redis哈希(Hash)：单key 单value，**但是value是一个k,v键值对**

**命令：**

1.  hset/hget/hmset/hmget/hgetall/hdel（重要）
    
    > 1.  `hset hkey k v`：插入一个键值对（k，v）
    > 2.  `hget hkey k1`：从hkey中的键值对中取出key 是k1 的值
    > 3.  `hmset hkey k1 v1 k2 v2...`：一次插入多个键值对
    > 4.  `hmget hkey k1 k2 k3...`：一次取出多个对应key的值
    > 5.  `hgetall hkey` ：取出hkey 对应的所有的k,v键值对
    > 6.  hdel hkey k1：删除 k1键值对
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]
2.  hlen
    
    > hlen hkey ：求出hkey对应的k,v键值对的个数  
    > ![在这里插入图片描述][2020041721475619.png]
3.  hexists
    
    > `hexists hkey k`：在hkey的所有k,v键值对中是否存在键是k的键值对  
    > ![在这里插入图片描述][20200417215129414.png]
4.  hkeys/hvals
    
    > `hkeys hkey` ：获取hkey中所有键值对的 键  
    > `hvals hkey`：获取hkey中所有键值对的 值  
    > ![在这里插入图片描述][20200417215417320.png]
5.  hincrby/hincrbyfloat
    
    > 1.  `hincrby hkey k num`：给 k 对应的值 自增 num的数 （v = v + num）
    > 2.  `hincrbyfloat hkey k float`: 给 k 对应的值 自增 float的小数数 （v = v + float）  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]
6.  hsetnx
    
    > `hsetnx hkey k v`：往hkey 里面添加k,v键值对,当hkey 没有重复k就插入成功，否则就插入失败  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]

### hash 业务场景 ###

hash有个典型业务场景，也是我以前实践用过，**购物车可以使用redis的hash类型实现**

新增商品 → hset shopcar:uid1024 334488 1  
新增商品 → hset shopcar:uid1024 334477 1  
增加商品数量 → hincrby shopcar:uid1024 334477 1  
商品总数 → hlen shopcar:uid1024  
全部选择 → hgetall shopcar:uid1024

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6a2U6Iie5riF5Y2O_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

### Redis有序集合Zset(sorted set) ###

**介绍：**  
Zset 在set基础上，加一个score值。  
之前set是k1 v1 v2 v3，  
现在zset是k1 score1 v1 score2 v2

**命令：**

1.  zadd/zrange
    
    > 1.  `zadd zkey score1 v1 score2 v2 score3 v3`：往set里面放数据，在每个数据的前面都有一个对应的 score(排名值)
    > 2.  zrange zkey startIndex endIndex：取出指定范围set里面的值，不带score
    > 3.  zrange zkey startIndex endIndex withscore：取出指定范围set里面的值，带score  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]
2.  zrangebyscore key \[(\]开始score \[(\]结束score
    
    > 1.  `zrangebyscore zkey [(]开始score [(]结束score` ：表从对应的zkey集合中取出 指定范围score 的值 (（\[(\]表示可选值 , ( :表示不包含）)
    > 2.  `zrangebyscore zkey 开始score 结束score limit num1 num2`：表从对应的zkey集合中取出 指定范围score 的值，从开始下标步num1 开始，取出num2数量的值 （相当于分页）  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]
3.  zrem
    
    > zrem zkey v：删除zkey对应的value值，包括score  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]
4.  zcard，zcount ，zrank ，zscore
    
    > 1.  `zcard zkey`：获取zkey对应集合的size大小
    > 2.  `zcount zkey startScore endScore`：统计zkey集合对应scoreq区间的size个数
    > 3.  `zrank zkey v`：获取v对应的下标
    > 4.  `zscore zkey v`：获取v对应的score  
    >     ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]
5.  zrevrank
    
    > zrevrank zkey v：逆序获得v下标值 （最尾部开始，最尾部的下标为0）  
    > ![在这里插入图片描述][20200417225644700.png]
6.  zrevrange （倒序遍历）
    
    > zrevrange zkey startIndex endIndex：倒序遍历，与zrange相反  
    > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]
7.  zrevrangebyscore zkey 结束score 开始score
    
    > zrevrangebyscore zkey 结束score 开始score：从集合尾部的score开始往前面score 结束，返回对应的值
    
    ![在这里插入图片描述][20200417230911505.png]

### zset 业务场景 ###

zset 和 set 的典型区别就是 zset 每个元素都有对应的分数，我们可以根据此分数可以定义许多业务场景，我们可以把分数看成是商品的销量，或者是文章的阅读量，或者xxx的点击量等等，然后就可以根据这些分数来进行排序展示。

**场景一：根据商品销量对商品进行排序显示**

思路：定义商品销售排行榜(sorted set集合)，key为goods:sellsort，分数为商品销售数量。

**场景二：抖音热搜**

我们可以把搜索量看成是zset看成分数，对应值存热搜文章或者视频看成是值  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6a2U6Iie5riF5Y2O_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

[20200417170219909.png]: /images/20230521/40fa6746d172434b98f67913ab0130a7.png
[20200417170320212.png]: /images/20230521/728f9a0acb024dc891fad5fbef019802.png
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