缓存常见问题总结

骑猪看日落 2023-05-22 04:52 5阅读 0赞

### 一、缓存穿透：大量请求不命中 ###

**1.现象：**

request请求在cache中未找到数据，直接查找storage

**2.原因：**

2.1业务代码自身问题--->在数据库中未找到数据，进入死循环

2.2恶意攻击、爬虫等--->大量不存在数据查找数据库，进入死循环

**3.如何发现：**

3.1业务响应时间

3.2业务本身问题

3.3相关指标：总调用数、缓存层命中数、存储层命中数

**4.解决方法**

4.1缓存空对象：存储层返回空对象， 使下次请求直接返回null

①如果是恶意攻击，需要占用更多的缓存空间--->缓存设置过期时间

②网络原因导致，出现缓存层和存储层数据短期的不一致

4.2布隆过滤器拦截

①位数组（二进制向量）；一系列随机映射函数--->元素通过Hash函数对应位数组

②布隆过滤不存在，数据一定不存在；布隆过滤存在，数据不一定存在

>     private static final int insertions = 1000000;
>     public static void main(String[] args) {
>         System.out.println("初始化布隆过滤器，大小为100w，误判率为0.03");
>         BloomFilter<String> bf = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charsets.UTF_8), insertions,0.03);
>         System.out.println("创建示例集合");
>         List<String> list = new ArrayList<>(insertions);
>         for (int i = 0; i < insertions; i++) {
>             String uuid = UUID.randomUUID().toString();
>             bf.put(uuid);
>             list.add(uuid);
>         }
>         System.out.println("开始过滤，1w数据，100个真的，9900个假的");
>         int num=0;
>         int right=0;
>         int wrong=0;
>         for (int i = 0; i < 10000; i++) {
>             String data = i % 100 == 0 ? list.get(i / 100) : UUID.randomUUID().toString();
>             if (bf.mightContain(data)) {
>                 num++;
>                 if (list.contains(data)) {
>                     right++;
>                 } else {
>                     wrong++;
>                 }
>             }
>         }
>         NumberFormat percentFormat = NumberFormat.getPercentInstance();
>         percentFormat.setMaximumFractionDigits(2);
>         System.out.println("100W中1W数据百分比结果: ");
>         System.out.println("布隆认为存在的："+num);
>         System.out.println("真实存在的："+right+"\t 正确率"+percentFormat.format((float)right/100));
>         System.out.println("不存在的："+wrong+"\t 误判率："+percentFormat.format((float)wrong/10000));
>     }

### 二、缓存击穿：热点数据集中过期 ###

### 三、缓存雪崩：大量数据集中过期 ###

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