教你用SQL实现统计排名

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-05-21 15:16 19阅读 0赞

**前言：**

在某些应用场景中，我们经常会遇到一些排名的问题，比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式，如直接排名、分组排名，排名有间隔或排名无间隔等等，这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。

#### 创建测试表 ####

create table scores_tb (
    	id int  auto_increment primary key,
    	xuehao int not null, 
    	score int not null
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    insert into scores_tb (xuehao,score) values (1001,89),(1002,99),(1003,96),(1004,96),(1005,92),(1006,90),(1007,90),(1008,94);
    
    # 查看下插入的数据
    mysql> select * from scores_tb;
    +----+--------+-------+
    | id | xuehao | score |
    +----+--------+-------+
    |  1 |   1001 |    89 |
    |  2 |   1002 |    99 |
    |  3 |   1003 |    96 |
    |  4 |   1004 |    96 |
    |  5 |   1005 |    92 |
    |  6 |   1006 |    90 |
    |  7 |   1007 |    90 |
    |  8 |   1008 |    94 |
    +----+--------+-------+

#### 1.普通排名 ####

按分数高低直接排名，从1开始，往下排，类似于row number。下面我们给出查询语句及排名结果。

# 查询语句
    SELECT xuehao, score, @curRank := @curRank + 1 AS rank
    FROM scores_tb, (
    SELECT @curRank := 0
    ) r
    ORDER BY score desc;
    
    # 排序结果
    +--------+-------+------+
    | xuehao | score | rank |
    +--------+-------+------+
    |   1002 |    99 |    1 |
    |   1003 |    96 |    2 |
    |   1004 |    96 |    3 |
    |   1008 |    94 |    4 |
    |   1005 |    92 |    5 |
    |   1006 |    90 |    6 |
    |   1007 |    90 |    7 |
    |   1001 |    89 |    8 |
    +--------+-------+------+

上述查询语句中，我们申明了一个变量 @curRank ,并将此变量初始化为0，查得一行将此变量加一，并以此作为排名。我们看到这类排名是没间隔的并且有些分数相同但排名不同。

#### 2.分数相同，名次相同，排名无间隔 ####

# 查询语句
    SELECT xuehao, score, 
    CASE 
    WHEN @prevRank = score THEN @curRank 
    WHEN @prevRank := score THEN @curRank := @curRank + 1
    END AS rank
    FROM scores_tb, 
    (SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) r
    ORDER BY score desc;
    
    # 排名结果
    +--------+-------+------+
    | xuehao | score | rank |
    +--------+-------+------+
    |   1002 |    99 | 1    |
    |   1003 |    96 | 2    |
    |   1004 |    96 | 2    |
    |   1008 |    94 | 3    |
    |   1005 |    92 | 4    |
    |   1006 |    90 | 5    |
    |   1007 |    90 | 5    |
    |   1001 |    89 | 6    |
    +--------+-------+------+

#### 3.并列排名，排名有间隔 ####

另外一种排名方式是相同的值排名相同，相同值的下一个名次应该是跳跃整数值，即排名有间隔。

# 查询语句
    SELECT xuehao, score, rank FROM
    (SELECT xuehao, score,
    @curRank := IF(@prevRank = score, @curRank, @incRank) AS rank, 
    @incRank := @incRank + 1, 
    @prevRank := score
    FROM scores_tb, (
    SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1
    ) r 
    ORDER BY score desc) s;
    
    # 排名结果
    +--------+-------+------+
    | xuehao | score | rank |
    +--------+-------+------+
    |   1002 |    99 | 1    |
    |   1003 |    96 | 2    |
    |   1004 |    96 | 2    |
    |   1008 |    94 | 4    |
    |   1005 |    92 | 5    |
    |   1006 |    90 | 6    |
    |   1007 |    90 | 6    |
    |   1001 |    89 | 8    |
    +--------+-------+------+

上面介绍了三种排名方式，实现起来还是比较复杂的。好在MySQL8.0增加了窗口函数，使用内置函数可以轻松实现上述排名。

#### MySQL8.0 利用窗口函数实现排名 ####

MySQL8.0中可以利用 ROW\_NUMBER()，DENSE\_RANK()，RANK() 三个窗口函数实现上述三种排名，需要注意的一点是as后的别名，千万不要与前面的函数名重名，否则会报错，下面给出这三种函数实现排名的案例：

# 三条语句对于上面三种排名
    select xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER(order by score desc) as row_r from scores_tb;
    select xuehao,score, DENSE_RANK() OVER(order by score desc) as dense_r from scores_tb;
    select xuehao,score, RANK() over(order by score desc) as r from scores_tb;
    
    # 一条语句也可以查询出不同排名
    SELECT xuehao,score,
    	ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_r',
    	DENSE_RANK() OVER w AS 'dense_r',
    	RANK()       OVER w AS 'r'
    FROM `scores_tb` 
    WINDOW w AS (ORDER BY `score` desc);
    
    # 排名结果
    +--------+-------+-------+---------+---+
    | xuehao | score | row_r | dense_r | r |
    +--------+-------+-------+---------+---+
    |   1002 |    99 |     1 |       1 | 1 |
    |   1003 |    96 |     2 |       2 | 2 |
    |   1004 |    96 |     3 |       2 | 2 |
    |   1008 |    94 |     4 |       3 | 4 |
    |   1005 |    92 |     5 |       4 | 5 |
    |   1006 |    90 |     6 |       5 | 6 |
    |   1007 |    90 |     7 |       5 | 6 |
    |   1001 |    89 |     8 |       6 | 8 |
    +--------+-------+-------+---------+---+

**总结：**

本文给出三种不同场景下实现统计排名的SQL，可以根据不同业务需求选取合适的排名方案。对比MySQL8.0，发现利用窗口函数可以更轻松实现排名，其实业务需求远远比我们举的示例要复杂许多，用SQL实现此类业务需求还是需要慢慢积累的。

**参考：**

*  [https://www.cnblogs.com/caicaizi/p/9803013.html][https_www.cnblogs.com_caicaizi_p_9803013.html]
 *  [https://blog.csdn.net/sqsltr/article/details/94408487][https_blog.csdn.net_sqsltr_article_details_94408487]

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[https_www.cnblogs.com_caicaizi_p_9803013.html]: https://www.cnblogs.com/caicaizi/p/9803013.html
[https_blog.csdn.net_sqsltr_article_details_94408487]: https://blog.csdn.net/sqsltr/article/details/94408487
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