[Python图表绘制] 初识PIL

小鱼儿 2023-05-21 07:27 36阅读 0赞

## 1.描点作图 ##

让我们从最简单的描点作图开始。  
直接上结论：

import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.figure(figsize = (15, 10))
    
    x_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    y_list = [27, 29, 35, 36, 24, 22, 8, 6, 11, 38]
    plt.plot(x_list, y_list)
    
    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('price')
    plt.legend()

加点儿讲解，已经很熟悉或者一眼就能看懂的略过下面一段吧。

import matplotlib.pyplot as plt
    # 导入plt
    
    plt.figure(figsize = (15, 10))
    # 这个是控制图表大小的
    
    x_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    # 横轴数据，列表形式
    y_list = [27, 29, 35, 36, 24, 22, 8, 6, 11, 38]
    # 纵轴数据，列表形式
    plt.plot(x_list, y_list)
    # plt.plot(横轴数据列表，纵轴数据列表)
    
    plt.xlabel('time')
    # 横轴标签
    plt.ylabel('price')
    # 纵轴标签
    plt.legend()
    # 绘图

效果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 2.双折线 ##

我们来搞点复杂的吧。

import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.figure(figsize = (15, 10))
    
    Ax_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    Ay_list = [27, 29, 35, 36, 24, 22, 8, 6, 11, 38]
    plt.plot(Ax_list, Ay_list, label='A')
    
    Bx_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    By_list = [11, 24, 31, 18, 4, 22, 18, 23, 24, 32]
    plt.plot(Bx_list, By_list, label='B')
    
    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('price')
    plt.legend()

效果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 3.一组list表示双折线 ##

import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.figure(figsize = (15, 10))
    
    ABxy_list = [[27, 11], [29, 24], [35, 31], [36, 18], [24, 4], [22, 22], [8, 18], [6, 23], [11, 24], [38, 32]]
    plt.plot([i[0] for i in ABxy_list], label='A')
    plt.plot([i[1] for i in ABxy_list], label='B')
    
    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('price')
    plt.legend()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 4.指定线条颜色 ##

好，来整点儿五颜六色、花里胡哨的：

import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.figure(figsize = (15, 10))
    
    ABxy_list = [[27, 11], [29, 24], [35, 31], [36, 18], [24, 4], [22, 22], [8, 18], [6, 23], [11, 24], [38, 32]]
    plt.plot([i[0] for i in ABxy_list], label='A', color='cyan')
    plt.plot([i[1] for i in ABxy_list], label='B', color='#cc33ff')
    
    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('price')
    plt.legend()

效果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## 5.批量出图（比如展示MNIST） ##

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230521/e1f1bf517ec74661bb9a2ad1105d1cab.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230521/a779a4492427429b85eb70b07c225d38.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230521/f4b298faa30e4032812016eb885be076.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3b3JkdHJhdmVsbGVy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230521/b02ce8c3d38b471aa5dd9f8a8d646946.png