图像处理之OpenCvSharp(一.图像修复-处理水印)

绝地灬酷狼 2023-05-21 07:16 30阅读 0赞

### 图像处理.OpenCvSharp.基于OpenCvSharp的图像修复.处理水印 ###

*  0.目录
 *  1.OpenCvSharp
 *   *  1.1 OpenCvSharp简介
     *   *  1.1.1 介绍
         *  1.1.2 特点
         *  1.1.3 运行环境
         *  1.1.4 图标
         *  1.1.5 其他
     *  1.2 图像修复
     *   *  1.2.1 源码
         *  1.2.2 样例图
 *  下一章

# 0.目录 #

# 1.OpenCvSharp #

## 1.1 OpenCvSharp简介 ##

### 1.1.1 介绍 ###

`百度百科`  
OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C\#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法.

### 1.1.2 特点 ###

1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法，降低学习难度。  
2.大部分了继承了IDisposable接口，方便使用using语句块。  
3.不强加面向对象思维，可以直接调用原生风格的OpenCV方法。  
4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。  
5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。

### 1.1.3 运行环境 ###

1…NET Framework 2.0 或 Mono  
2.Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package 或 Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package  
3.OpenCV 2.x / 1.1pre  
使用者需要自行下载并安装与OpenCvSharp版本一致的OpenCV库。

### 1.1.4 图标 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQ3MzIyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 1.1.5 其他 ###

目前博主使用的是Nuget开源库中的OpenCvSharp4,基于.Net Fragment4.6.1,做完简短的介绍,下面进入OpenCvSharp的世界…

## 1.2 图像修复 ##

### 1.2.1 源码 ###

`对白色的水印`

private const string _savePath = @".\Images\detectResult.png";
            public static string _fileName = "detectResult.png";
    
            public static bool ImageRestoring(string path=null)
            {
                if (path == null)
                {
                    return false;
                }
    
                var src = new Mat(path);
    
                Mat mask = new Mat(src.Size(), MatType.CV_8UC1, new Scalar(0));
                for (int i = 0; i < src.Width; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < src.Height; j++)
                    {
                        Vec3b color = src.Get<Vec3b>(j, i);
                        if (color[0] + color[1] + color[2] > 750)
                        {
                            mask.Set<byte>(j, i, 1);
                            mask.Set<byte>(j + 1, i, 1);
                            mask.Set<byte>(j, i + 1, 1);
                            mask.Set<byte>(j - 1, i, 1);
                            mask.Set<byte>(j, i - 1, 1);
                            mask.Set<byte>(j + 1, i + 1, 1);
                            mask.Set<byte>(j - 1, i - 1, 1);
                            mask.Set<byte>(j + 1, i - 1, 1);
                            mask.Set<byte>(j - 1, i + 1, 1);
                        }
                    }
                }
    
                var result = new Mat();
                Cv2.Inpaint(src, mask, result, 5.0, InpaintMethod.Telea);
                result.SaveImage(保存地址);
    
                return true;
            }

### 1.2.2 样例图 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQ3MzIyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQ3MzIyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
`但如果图片的亮度过高,也会带来如下影响`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQ3MzIyOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
*算法参考:还是叫明*

# 下一章 #

**博客地址:**

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