从零学SpringCloud系列（九）：利用kafka实现消息总线Spring Cloud Bus

快来打我* 2023-03-13 11:58 13阅读 0赞

# 一、什么是消息总线 #

相信大多数读者之前都使用过各种各样的消息队列，例如RabbitMQ、kafka等等，消息总线和他的概念差不多，在微服务系统的架构中，我们通常会使用轻量级的消息代理来 构建一个共用的消息主题让系统中所有的微服务都连接上来，由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以 我们称他们为消息总线。在总线上的各个实例都可以方便的广播一些需要让其他连接到该主题上的实例都知道的消息，例如配置的变更或者其他一些管理操作等。

# 二、整合消息总线实现配置自动刷新 #

在上一篇博客中spring cloud config 中我们实现了微服务架构中的分布式配置中心，但是存在一个问题就是，当我们在git上修改了配置以后，需要我们手动通知每一个服务实例，这样的操作在实例较多的项目中是会死人的，这样的问题sping cloud 家族肯定也是会考虑到并且给出解决方案的，下面我们就来搞一下。

## 2.1 面向客户端基本架构 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwNDU0Mzc_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

当我们系统按照上图启动以后，图中的 serviceA的三个实例会请求Config Server以获取配置，Config Server根据应用配置的规则从Git仓库中获取配置信息并返回。

此时，如果我们想要修改serviceA的配置。首先，去git服务器上修改对应的参数值，但是这样并不会触发serviceA实例的属性更新。此时我们向实例3发送post请求，此时，实例3就会将刷新请求发送到消息总线中，该消息事件会被serviceA的实例1和实例2从总线中获取到，并重新从config server中获取他们的配置信息，从而实现配置信息的动态更新。

## 2.2 面向服务端的架构 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwNDU0Mzc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

在之前的架构中，服务的配置更新需要通过具体 服务中的某个实例发送请求，再触发对整个服务集群的配置更新。虽然能 伤心啊功能，但是 这样的结果是，我们指定的应用实例会不同于集群中的其他应用 实例，这样会增加集群内容的复杂度，不利于将来的运维工作。

# 三、利用kafka实现消息总线 #

## 3.1 Spring Boot 整合kafka ##

参考博文：[https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/90242719][https_blog.csdn.net_hao134838_article_details_90242719]

如果 spring boot 版本采用 2.2.5，则kafka版本使用 2.4.0.RELEASE。

## 3.2 实现动态 刷新 ##

我们利用上一篇博客中的config 的两个工程来进行改造。

### 3.2.1 服务端改造 ###

增加依赖：

<dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-bus-kafka</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-bus</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>

增加配置：

spring.kafka.bootstrap-servers=211.159.167.180:9092
    spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
    spring.cloud.bus.enabled=true
    management.endpoints.web.exposure.include= *

关于management.endpoints.web.exposure.include= \* 的配置需要注意

注意：

*  *如果是yum 的话 ‘’ 需要加 ‘ ’ 单引号*\*
 *  include: '\*' [http://localhost:8769/actuator/bus-refresh][http_localhost_8769_actuator_bus-refresh] 刷新所有微服务
 *  include: 'refresh' [http://localhost:8769/actuator/bus-refresh][http_localhost_8769_actuator_bus-refresh] 不能访问

### 3.2.2 客户端改造 ###

增加依赖：

增加配置：

management.endpoints.web.exposure.include= *
    spring.kafka.bootstrap-servers=211.159.167.180:9092
    spring.cloud.bus.enabled=true

这样就ok 了，启动项目以后，当配置修改以后，我们 给服务端发发送POST请求:[http://localhost:7071/actuator/bus-refresh][http_localhost_7071_actuator_bus-refresh]

就可以实现动态刷新：

完整项目地址：[https://github.com/zhenghaoxiao/spring-cloud-in-action/tree/bus][https_github.com_zhenghaoxiao_spring-cloud-in-action_tree_bus]   bus 分支

## 3.3 指定刷新范围 ##

在上面的例子中，我们通过向服务端请求/actuator/bus-refresh接口，从而触发总线上所有服务实例刷新，但是在一些特殊场景下，我们希望可以刷新服务中某个具体实例的配置，Spring Cloud Bus 对这种场景也有很好的支持，/actuator/bus-refresh?destination=customers:9000 提供了一个destination参数，用来定位具体要刷新的应用程序。当我们调用带有destination参数的 接口时，此时总线上的个应用实例会根据destination属性的值来判断是否为自己的实例名，若符合才进行配置刷新，若不符合就忽略该 消息。

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[https_blog.csdn.net_hao134838_article_details_90242719]: https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/90242719
[http_localhost_8769_actuator_bus-refresh]: https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Flocalhost%3A8769%2Factuator%2Fbus-refresh
[http_localhost_7071_actuator_bus-refresh]: http://localhost:7071/actuator/bus-refresh
[https_github.com_zhenghaoxiao_spring-cloud-in-action_tree_bus]: https://github.com/zhenghaoxiao/spring-cloud-in-action/tree/bus