玩转Java8Stream（一、从零认识Stream）

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-03-13 11:45 8阅读 0赞

相信Java8的Stream 大家都已听说过了，但是可能大家不会用或者用的不熟，笔者将在《玩转Java8Stream》系列文章中带大家从零开始使用，循序渐进，带你走向Stream的巅峰。

## 操作符 ##

什么是操作符呢？操作符就是对数据进行的一种处理工作，一道加工程序；就好像工厂的工人对流水线上的产品进行一道加工程序一样。

![format_png][]

**Stream**的操作符大体上分为两种：**中间操作符**和**终止操作符**

### 中间操作符 ###

对于数据流来说，中间操作符在执行制定处理程序后，数据流依然可以传递给下一级的操作符。

中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作)：

> 1.  map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符，把比如A->B，这里默认提供了转int，long，double的操作符。
> 2.  flatmap(flatmapToInt,flatmapToLong,flatmapToDouble) 拍平操作比如把 int\[\]\{2,3,4\} 拍平 变成 2，3，4 也就是从原来的一个数据变成了3个数据，这里默认提供了拍平成int,long,double的操作符。
> 3.  limit 限流操作，比如数据流中有10个 我只要出前3个就可以使用。
> 4.  distint 去重操作，对重复元素去重，底层使用了equals方法。
> 5.  filter 过滤操作，把不想要的数据过滤。
> 6.  peek 挑出操作，如果想对数据进行某些操作，如：读取、编辑修改等。
> 7.  skip 跳过操作，跳过某些元素。
> 8.  sorted(unordered) 排序操作，对元素排序，前提是实现Comparable接口，当然也可以自定义比较器。

### 终止操作符 ###

数据经过中间加工操作，就轮到终止操作符上场了；终止操作符就是用来对数据进行收集或者消费的，数据到了终止操作这里就不会向下流动了，终止操作符只能使用一次。

> 1.  collect 收集操作，将所有数据收集起来，这个操作非常重要，官方的提供的Collectors 提供了非常多收集器，可以说Stream 的核心在于Collectors。
> 2.  count 统计操作，统计最终的数据个数。
> 3.  findFirst、findAny 查找操作，查找第一个、查找任何一个 返回的类型为Optional。
> 4.  noneMatch、allMatch、anyMatch 匹配操作，数据流中是否存在符合条件的元素 返回值为bool 值。
> 5.  min、max 最值操作，需要自定义比较器，返回数据流中最大最小的值。
> 6.  reduce 规约操作，将整个数据流的值规约为一个值，count、min、max底层就是使用reduce。
> 7.  forEach、forEachOrdered 遍历操作，这里就是对最终的数据进行消费了。
> 8.  toArray 数组操作，将数据流的元素转换成数组。

这里只介绍了Stream，并没有涉及到**IntStream**、**LongStream**、**DoubleStream**，这三个流实现了一些特有的操作符，我将在后续文章中介绍到。

说了这么多，只介绍这些操作符还远远不够；俗话说，实践出真知。那么，Let‘s go。

## 代码演练 ##

**Stream 的一系列操作必须要使用终止操作，否者整个数据流是不会流动起来的，即处理操作不会执行。**

*  map，可以看到 map 操作符要求输入一个Function的函数是接口实例，功能是将T类型转换成R类型的。

![format_png 1][]

map操作将原来的单词 转换成了每个单的长度，利用了String自身的length()方法，该方法返回类型为int。这里我直接使用了lambda表达式，关于lambda表达式 还请读者们自行了解吧。

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of("apple","banana","orange","waltermaleon","grape")
                    .map(e->e.length()) //转成单词的长度 int
                    .forEach(e->System.out.println(e)); //输出
        }
    }

当然也可以这样，这里使用了成员函数引用，为了便于读者们理解，后续的例子中将使用lambda表达式而非函数引用。

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
             Stream.of("apple","banana","orange","waltermaleon","grape")
                    .map(String::length) //转成单词的长度 int
                    .forEach(System.out::println);
        }
    }

结果如图：

![format_png 2][]

*  mapToInt 将数据流中得元素转成Int，这限定了转换的类型Int，最终产生的流为IntStream，及结果只能转化成int。

![format_png 3][]

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
             Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .mapToInt(e -> e.length()) //转成int
                    .forEach(e -> System.out.println(e));
        }
    }

mapToInt如图：

![format_png 4][]

*  mapToLong、mapToDouble 与mapToInt 类似

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
             Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .mapToLong(e -> e.length()) //转成long ,本质上是int 但是存在类型自动转换
                    .forEach(e -> System.out.println(e));
        }
    }

mapToLong 如图：

![format_png 5][]

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
             Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .mapToDouble(e -> e.length()) //转成Double ，自动类型转换成Double
                    .forEach(e -> System.out.println(e));
        }
    }

mapToDouble如图：

![format_png 6][]

*  flatmap 作用就是将元素拍平拍扁 ，将拍扁的元素重新组成Stream，并将这些Stream 串行合并成一条Stream

![format_png 7][]

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of("a-b-c-d","e-f-i-g-h")
                    .flatMap(e->Stream.of(e.split("-")))
                    .forEach(e->System.out.println(e));
    
        }
    }

flatmap 如图：

![format_png 8][]

*  flatmapToInt、flatmapToLong、flatmapToDouble 跟flatMap 都类似的，只是类型被限定了，这里就不在举例子了。
 *  limit 限制元素的个数，只需传入 long 类型 表示限制的最大数

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of(1,2,3,4,5,6)
                    .limit(3) //限制三个
                    .forEach(e->System.out.println(e)); //将输出 前三个 1，2，3
        }
    }

limit如图：

![format_png 9][]

*  distinct 将根据equals 方法进行判断，如果要对自己自定义的bean 去重，则需要 重写equals方法，但是这不是唯一的方法，后面文章我将带大家实现自定义（bean 的某个字段去重）去重。

![format_png 10][]

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Stream.of(1,2,3,1,2,5,6,7,8,0,0,1,2,3,1)
                    .distinct() //去重
                    .forEach(e->System.out.println(e));
    
        }
    }

distinct 如图：

![format_png 11][]

*  filter 对某些元素进行过滤，不符合筛选条件的将无法进入流的下游

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of(1,2,3,1,2,5,6,7,8,0,0,1,2,3,1)
                    .filter(e->e>=5) //过滤小于5的
                    .forEach(e->System.out.println(e));
        }
    }

filter 如图：

![format_png 12][]

*  peek 挑选 ，将元素挑选出来，可以理解为提前消费

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            User w = new User("w",10);
            User x = new User("x",11);
            User y = new User("y",12);
    
            Stream.of(w,x,y)
                    .peek(e->{e.setName(e.getAge()+e.getName());}) //重新设置名字 变成 年龄+名字
                    .forEach(e->System.out.println(e.toString()));
    
        }
    
        static class User {
    
            private String name;
    
            private int age;
    
            public User(String name, int age) {
                this.name = name;
                this.age = age;
            }
    
            public String getName() {
                return name;
            }
    
            public void setName(String name) {
                this.name = name;
            }
    
            public int getAge() {
                return age;
            }
    
            public void setAge(int age) {
                this.age = age;
            }
    
            @Override
            public String toString() {
                return "User{" +
                        "name='" + name + '\'' +
                        ", age=" + age +
                        '}';
            }
        }
    
    }

peek 如图：

![format_png 13][]

*  skip 跳过 元素

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
                    .skip(4) //跳过前四个
                    .forEach(e->System.out.println(e)); //输出的结果应该只有5，6，7，8，9
        }
    }

skip 如图：

![format_png 14][]

*  sorted 排序 底层依赖Comparable 实现，也可以提供自定义比较器

这里Integer 实现了比较器

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of(2,1,3,6,4,9,6,8,0)
                    .sorted()
                    .forEach(e->System.out.println(e));
        }
    }

sorted 默认比较器如图：

![format_png 15][]

这里使用自定义比较，当然User 可以实现Comparable 接口

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            User x = new User("x",11);
            User y = new User("y",12);
            User w = new User("w",10);
    
            Stream.of(w,x,y)
                    .sorted((e1,e2)->e1.age>e2.age?1:e1.age==e2.age?0:-1)
                    .forEach(e->System.out.println(e.toString()));
    
        }
    
        static class User {
    
            private String name;
    
            private int age;
    
            public User(String name, int age) {
                this.name = name;
                this.age = age;
            }
    
            public String getName() {
                return name;
            }
    
            public void setName(String name) {
                this.name = name;
            }
    
            public int getAge() {
                return age;
            }
    
            public void setAge(int age) {
                this.age = age;
            }
    
            @Override
            public String toString() {
                return "User{" +
                        "name='" + name + '\'' +
                        ", age=" + age +
                        '}';
            }
        }
    
    }

如图：

![format_png 16][]

*  collect 收集，使用系统提供的收集器可以将最终的数据流收集到List，Set，Map等容器中。

这里我使用collect 将元素收集到一个set中

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .collect(Collectors.toSet()) //set 容器
                    .forEach(e -> System.out.println(e));
        }
    }

咦？，不是说终止操作符只能使用一次吗，为什么这里调用了forEach 呢？forEach不仅仅是是Stream 中得操作符还是各种集合中得一个语法糖，不信咋们试试。

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            
            Set<String> stringSet = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .collect(Collectors.toSet()); //收集的结果就是set
            stringSet.forEach(e->System.out.println(e)); set的语法糖forEach
    }

结果如图：

![format_png 17][]

*  count 统计数据流中的元素个数，返回的是long 类型

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            long count = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .count();
    
            System.out.println(count);
        }
    }

count 如图：

![format_png 18][]

*  findFirst 获取流中的第一个元素

这里找到第一个元素 apple

public class FindFirst {
    
        public static void main(String[] args) {
            Optional<String> stringOptional = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .findFirst();
            stringOptional.ifPresent(e->System.out.println(e));
        }
    }

findFirst 结果如图：

![format_png 19][]

*  findAny 获取流中任意一个元素

public class FindAny {
    
        public static void main(String[] args) {
            Optional<String> stringOptional = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape")
                    .parallel()
                    .findAny(); //在并行流下每次返回的结果可能一样也可能不一样
            stringOptional.ifPresent(e->System.out.println(e));
        }
    }

findAny 在并行流下 使用结果：

输出了orange

![format_png 20][]

输出了banana

![format_png 21][]

*  noneMatch 数据流中得没有一个元素与条件匹配的

这里 的作用是是判断数据流中 一个都没有与aa 相等元素 ，但是流中存在 aa ，所以最终结果应该是false

public class NoneMatch {
    
        public static void main(String[] args) {
            boolean result = Stream.of("aa","bb","cc","aa")
                    .noneMatch(e->e.equals("aa"));
            System.out.println(result);
        }
    }

noneMatch 如图：

![format_png 22][]

*  allMatch和anyMatch 一个是全匹配，一个是任意匹配 和noneMatch 类似，这里就不在举例了。
 *  min 最小的一个，传入比较器，也可能没有(如果数据流为空)

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Optional<Integer> integerOptional = Stream.of(0,9,8,4,5,6,-1)
                    .min((e1,e2)->e1.compareTo(e2));
    
            integerOptional.ifPresent(e->System.out.println(e));
    
        }

min如图：

![format_png 23][]

*  max 元素中最大的，需要传入比较器，也可能没有（流为Empty时）

public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Optional<Integer> integerOptional = Stream.of(0,9,8,4,5,6,-1)
                    .max((e1,e2)->e1.compareTo(e2));
    
            integerOptional.ifPresent(e->System.out.println(e));
    
        }
    }

max 如图：

![format_png 24][]

*  reduce 是一个规约操作，所有的元素归约成一个，比如对所有元素求和，乘啊等。

这里实现了一个加法，指定了初始化的值

public class Main {
        public static void main(String[] args) {
    
            int sum = Stream.of(0,9,8,4,5,6,-1)
                  .reduce(0,(e1,e2)->e1+e2);
            System.out.println(sum);
        }
    }

reduce 如图：

![format_png 25][]

*  forEach

forEach 其实前就已经见过了，对每个数据遍历迭代

*  forEachOrdered 适用用于并行流的情况下进行迭代，能保证迭代的有序性

这里通过并行的方式输出数字

public class ForEachOrdered {
        public static void main(String[] args) {
            Stream.of(0,2,6,5,4,9,8,-1)
                    .parallel()
                    .forEachOrdered(e->{
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+": "+e);});
        }
    }

forEachOrdered 如图：

![format_png 26][]

*  toArray 转成数组，可以提供自定义数组生成器

public class ToArray {
        public static void main(String[] args) {
            Object[] objects=Stream.of(0,2,6,5,4,9,8,-1)
                    .toArray();
    
            for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
                System.out.println(objects[i]);
            }
        }
    }

toArray 如图：

![format_png 27][]

## 总结 ##

Java8Stream 第一篇就带大家认识到这里，如果你能跟着我的文章把每一个例子都敲一遍，相信都能掌握这些操作符的初步用法；后续文章我会带大家一步步深入Stream。

作者：litesky  
链接：https://www.jianshu.com/p/11c925cdba50  
来源：简书  
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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