ElasticSearch分布式搜索引擎_基本查询

迷南。 2023-03-13 05:54 23阅读 0赞

# ElasticSearch分布式搜索引擎\_基本查询 #

> **在上一篇博客中，我总结了ElasticSearch索引以及数据相关的基本操作**
> 
> **[ElasticSearch分布式搜索引擎简介及其增删改查那些事][ElasticSearch]**
> 
> **本篇博客，是关于ElasticSearch查询部分，这也是ElasticSearch的核心操作部分了**

## 1.1基本查询 ##

GET /索引库名/_search
    {
        
        "query":{
        
            "查询类型":{
        
                "查询条件":"查询条件值"
            }
        }
    }

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

*  查询类型：
    
     *  例如：`match_all`， `match`，`term` ， `range` 等等
 *  查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

### 1.1.1查询索引库中所有数据： ###

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "match_all": {
        }
        }
    }

{
        
      "took": 3,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        
        "total": 3,
        "successful": 3,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        
        "total": 2,
        "max_score": 1,
        "hits": [
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "fTzbAnIBL2UUkbPHjt8u",
            "_score": 1,
            "_source": {
        
              "title": "小米手机",
              "images": "http://image.com/12479122.jpg",
              "price": 2699,
              "stock": 200
            }
          },
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "ezzYAnIBL2UUkbPHEN9K",
            "_score": 1,
            "_source": {
        
              "title": "小米手机",
              "images": "http://image.com/12479122.jpg",
              "price": 2699
            }
          }
        ]
      }
    }

其中的一些关键字段

>  *  took：查询花费时间，单位是毫秒
>  *  time\_out：是否超时
>  *  \_shards：分片信息
>  *  hits：搜索结果总览对象
>     
>      *  total：搜索到的总条数
>      *  max\_score：所有结果中文档得分的最高分
>      *  hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
>         
>          *  \_index：索引库
>          *  \_type：文档类型
>          *  \_id：文档id
>          *  \_score：文档得分
>          *  \_source：文档的源数据

### 1.1.2 匹配查询（match） ###

我们先加入一条数据，便于测试：

PUT /testindex511/goods/3
    {
        
        "title":"小米电视4A",
        "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
        "price":3899.00
    }

or关系:

`match`类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "match":{
        
                "title":"小米电视"
            }
        }
    }

该返回结果会把所有带“小米“关键字的文档查询出来

{
        
      "took": 28,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        
        "total": 3,
        "successful": 3,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        
        "total": 3,
        "max_score": 0.77041245,
        "hits": [
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "3",
            "_score": 0.77041245,
            "_source": {
        
              "title": "小米电视4A",
              "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
              "price": 3899
            }
          },
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "fTzbAnIBL2UUkbPHjt8u",
            "_score": 0.2876821,
            "_source": {
        
              "title": "小米手机",
              "images": "http://image.com/12479122.jpg",
              "price": 2699,
              "stock": 200
            }
          },
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "ezzYAnIBL2UUkbPHEN9K",
            "_score": 0.21110918,
            "_source": {
        
              "title": "小米手机",
              "images": "http://image.com/12479122.jpg",
              "price": 2699
            }
          }
        ]
      }
    }

and关系：

某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成`and`，可以这样做：

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "match": {
        
              "title": {
        
                "query": "小米电视",
                "operator": "and"
              }
            }
        }
    }

结果：

{
        
      "took": 25,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        
        "total": 3,
        "successful": 3,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        
        "total": 1,
        "max_score": 0.77041245,
        "hits": [
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "3",
            "_score": 0.77041245,
            "_source": {
        
              "title": "小米电视4A",
              "images": "http://image.com/12479122.jpg",
              "price": 3899
            }
          }
        ]
      }
    }

本例中，只有同时包含`小米`和`电视`的词条才会被搜索到。

在 `or` 与 `and` 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？

将 operator 操作符参数设置成 `and` 只会将此文档排除

在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。

`match` 查询支持 `minimum_should_match` 最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个`百分数`，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "match":{
        
                "title":{
        
                	"query":"小米曲面电视",
                	"minimum_should_match": "75%"
                }
            }
        }
    }

本例中，搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3\*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了

{
        
      "took": 12,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        
        "total": 3,
        "successful": 3,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        
        "total": 1,
        "max_score": 0.77041245,
        "hits": [
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "3",
            "_score": 0.77041245,
            "_source": {
        
              "title": "小米电视4A",
              "images": "http://image.com/12479122.jpg",
              "price": 3899
            }
          }
        ]
      }
    }

即使“曲面”没有匹配到，但是”小米“和“电视”都匹配上了，基本满足75%匹配

### 1.1.3 多字段查询（multi\_match） ###

`multi_match`与`match`类似，不同的是它可以在**多个字段**中查询

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "multi_match": {
        
                "query":    "小米",
                "fields":   [ "title", "subTitle" ]
            }
    	}
    }

这种查询条件下，会把索引中"title", "subTitle"字段中含有小米的文档全部查出来

### 1.1.4 词条匹配(term) ###

`term` 查询被用于**精确值匹配**，这些精确值可能是**数字、时间、布尔**或者那些**未分词**的字符串

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "term":{
        
                "price":2699.00
            }
        }
    }

这个查询条件会把索引中所有价格字段值为2699.00的文档全部查询出来

### 1.1.5 多词条精确匹配(terms) ###

`terms` 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "terms":{
        
                "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
            }
        }
    }

所有价格满足\[2699.00,2899.00,3899.00\]之间任一个的文档都会被命中

### 2.1.1 结果过滤 ###

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在`_source`的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加`_source`的过滤

GET /testindex511/_search
    {
        
      "_source": ["title","price"],
      "query": {
        
        "term": {
        
          "price": 2699
        }
      }
    }

\_source指定了"title" “priice”

返回结果不会包含我们映射的"image"字段

{
        
      "took": 6,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        
        "total": 3,
        "successful": 3,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        
        "total": 2,
        "max_score": 1,
        "hits": [
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "fTzbAnIBL2UUkbPHjt8u",
            "_score": 1,
            "_source": {
        
              "price": 2699,
              "title": "小米手机"
            }
          },
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "ezzYAnIBL2UUkbPHEN9K",
            "_score": 1,
            "_source": {
        
              "price": 2699,
              "title": "小米手机"
            }
          }
        ]
      }
    }

### 2.1.2.指定includes和excludes ###

*  includes：来指定想要显示的字段
 *  excludes：来指定不想要显示的字段

示例：

两个等效的查询条件

GET /testindex511/_search
    {
        
      "_source": {
        
        "includes":["title","price"]
      },
      "query": {
        
        "term": {
        
          "price": 2699
        }
      }
    }
    
    GET /testindex511/_search
    {
        
      "_source": {
        
         "excludes": ["images"]
      },
      "query": {
        
        "term": {
        
          "price": 2699
        }
      }
    }

###  ###

[ElasticSearch]: https://blog.csdn.net/JunSIrhl/article/details/106057477