docker搭建replication集群

女爷i 2023-03-13 03:39 38阅读 0赞

## 前言 ##

在上一篇的基础上，我们基于docker搭建了2个节点的PXC集群，简单了解了PXC集群的工作原理，下面我们来说说mysql集群的另一种实现方式，即replication集群

## Replication集群和PXC集群特点对比 ##

1.  Replication 采用异步复制，无法保证数据的准确性。我们写入数据操作的只是master节点，只要操作master成功了就算是成功了。至于master节点是否将数据传输给slave几点，客户端是不知道的。写入速度快，但是无法保证数据的强一致性
2.  PXC采用 同步复制，事务在所有的集群节点要不就同时提交，要不就不提交。它是对一个节点的操作有了准确的成功返回标识后，才会对其他节点同步操作，是以牺牲性能为代价保证强一致性的

**PXC集群和Rep集群对比**

从上面各自的特点分析来看，很多人会觉得明显是PXC集群方案更好啊，真是这样吗？

显然，一个事物存在就有其存在的道理。不同于pxc集群，Rep集群方案无法保证数据的强一致性，采用异步的方式，从执行的效率上，自然好一点，保证一致性的代价就是牺牲性能，保存一些非高价值的数据，例如订单之类的数据等

而对于一些数据量大但是价值并不是那么高的数据，比如商品浏览日志，单条价值不大，积累起来价值达，但是你说这些数据敏感吗？显然从某个时间段上讲，比起订单数据来说并不是那么重要。但是日积月累，可以作为大数据分析算法中构造用户画像很重要的数据源。所以在考虑性能后这里就可以采用Rep方案实现，至于订单等一些敏感数据必须采用可保证强一致性的集群方案，比如PXC

简单点说，最终结果就是你可以搭建多个集群，重要的数据存储在PXC集群中，不是那么重要的数据存储在Rep集群中。当然，这里数据的重要标准的区分要结合自己公司业务的需求来定，在保证性能的同时，也能保证数据的一致性

下面通过的实验使用docker来搭建一个简单的replication集群

## Rep集群搭建 ##

**1、环境准备**

两台安装了docker服务的centos7版本的虚拟机或者阿里云

**2、下载replication镜像**

在两个节点机器上都执行

docker pull mishamx/mysql
    docker tag mishamx/mysql rep
    docker rmi mishamx/mysql

**3、开发9002或者自己制定的端口号**

后面9002端口号将映射容器的3306端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=9002/tcp --permanent
    firewall-cmd --reload

**4、创建主节点**

docker run -d -p 9002:3306 --name rn1 
    -e MYSQL_MASTER_PORT=3306 
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
    -e MYSQL_REPLICATION_USER=backup 
    -e MYSQL_REPLICATION_PASSWORD=backup 
    -v rnv1:/var/lib/mysql --privileged 
    --net=swarm_mysql 
    rep

![在这里插入图片描述][20200510170652329.png]  
**命令解释：**

*  docker run -d -p 9002:3306 --name rn1  
    将docker容器的mysql的3306端口映射到宿主机的9002端口
 *  \-e MYSQL\_MASTER\_PORT=3306  
    指定容器中mysql端口，也可以是其他端口
 *  \-e MYSQL\_REPLICATION\_USER=backup  
    master节点指定从节点同步数据时候授权的用户名为backup
 *  \-e MYSQL\_REPLICATION\_PASSWORD=backup  
    master节点指定从节点同步数据时候授权的密码为backup
 *  \-v pnv1:/var/lib/mysql --privileged  
    宿主机的rnv1数据卷目录挂载容器1的mysql目录
 *  –net=swarm\_mysql  
    使用上面创建的虚拟网络

**使用客户端工具连接一下，已经可以成功连接上**  
![在这里插入图片描述][20200510171248906.png]

**5、创建从节点**

第二个节点机器执行如下命令，关于这段的命令解释可以参考上面的解释即可

docker run -d -p 9002:3306 --name rn2 -e MYSQL_MASTER_HOST=rn1 -e MYSQL_MASTER_PORT=3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e MYSQL_REPLICATION_USER=backup -e MYSQL_REPLICATION_PASSWORD=backup -v rnv2:/var/lib/mysql --privileged --net=swarm_mysql rep

![在这里插入图片描述][20200510171503597.png]  
![在这里插入图片描述][20200510171547820.png]  
当看到第二个节点的容器也启动后我们再使用客户端工具进行连接，从节点的mysql也可以使用了  
![在这里插入图片描述][20200510171727388.png]

**6、数据同步测试**

和使用PXC集群测试一样，我们在master上即rep1上面创建一个test库，如果看到在rep2下面也有一个test的库，说明两个节点就可以进行数据同步了

rep1创建名为test数据库，通过下面的结果可以验证上述的猜想  
![在这里插入图片描述][20200510172150771.png]  
其实在replication集群的模式下，不同节点之间数据库的同步，底层原理就是从节点监听主节点的bin\_log日志文件，这一点相信熟悉mysql主从复制原理或者搭建过mysql主从集群的都知道，可以参考我的另一篇博客 ---- **docker搭建mysql主从**

replication集群很重要的使用场景就是做读写分离，一般需要借助中间件，比如像mycat等，后续我们会基于此集群做说明

**本篇到此结束，最后感谢观看！**

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