机器学习入门案例：鸢尾花数据集分类 绘制PR曲线

相关阅读

相关 机器学习鸢尾花数据集分析

目录 1 sklearn数据集的使用 2 sklearn数据集返回值介绍 3 查看数据分布 4 数据集的划分 5 总结 ---------

秒速五厘米/ 2024年04月06日 10:36/ 0 赞/ 87 阅读

相关 鸢尾花(Iris)数据集入门

目录 鸢尾花(Iris)数据集入门 数据集基本信息 加载数据集 数据集探索 数据可视化 结论 示例代码：使用鸢尾花数据集进行分类任务 -------------

落日映苍穹つ/ 2024年03月27日 18:39/ 0 赞/ 100 阅读

相关 机器学习——K近邻案例——鸢尾花分类

实验 K近邻 1 实验目的 （1）掌握特征缩放的语法。 （2）掌握K近邻模型的语法。 （3）掌握csv文件的读操作。 （4）理解混淆矩阵及准确率、召回率和F1

心已赠人/ 2023年09月30日 10:37/ 0 赞/ 22 阅读

相关 KNN之iris鸢尾花数据集的分类

KNN算法介绍 KNN（K-Nearest Neighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距

今天药忘吃喽~/ 2023年07月13日 13:39/ 0 赞/ 93 阅读

相关 机器学习（基于Python） 重写Knn算法（鸢尾花数据集）

一.问题描述 用Python语言实现机器学习KNN算法，并用鸢尾花数据集测试。   二.算法设计 1.算法流程图 ![2019101518373599.png][]

蔚落/ 2023年06月08日 03:08/ 0 赞/ 21 阅读

相关 机器学习入门案例：鸢尾花数据集分类 绘制PR曲线

![format_png][] 案例使用鸢尾花数据集进行分类预测，并绘制评价分类性能的PR曲线图  认识分类任务和数据集 Iris(鸢尾花)数据集 ![format_p

ゝ一世哀愁。/ 2023年03月04日 09:12/ 0 赞/ 14 阅读

相关 基于Adaboost实现鸢尾花数据集分类

写在之前 提交内容分为两大部分： 一为Adaboost算法实现，代码在文件夹《算法实现》中，《提升方法笔记》为个人学习笔记。 二为基于Adaboost模型实现鸢尾

柔情只为你懂/ 2023年01月20日 08:13/ 0 赞/ 36 阅读

相关 鸢尾花分类_使用python+sklearn实现在鸢尾花数据集上训练多分类SGD

在鸢尾花数据集上绘制多分类SGD的决策面。三个一对多(one-versus-all)(OVA)分类器的超平面由虚线表示。![fd6e393b5c592d35d0802d1eab

Myth丶恋晨/ 2023年01月07日 04:55/ 0 赞/ 175 阅读

相关 机器学习 | 【02】sklearn鸢尾花案例

文章目录 一、介绍 二、流程 三、代码演示 1、获

谁践踏了优雅/ 2022年10月15日 06:52/ 0 赞/ 226 阅读

相关 鸢尾花分类预测数据分析

鸢尾花分类预测数据分析 目标：根据未知种类鸢尾花的特征预测其种类 数据：鸢尾花数据集 分析： 描述性分析

Love The Way You Lie/ 2022年02月09日 20:45/ 0 赞/ 415 阅读