Hive-DDL语句，数据库、表的基本操作

喜欢ヅ旅行 2023-03-04 08:29 12阅读 0赞

# DDL语句，数据库、表的基本操作 #

### 文章目录 ###

*  DDL语句，数据库、表的基本操作
 *   *  1 创建-数据库
     *  2 查询-数据库
     *  3 修改-数据库
     *  4 删除-数据库
     *  5 创建-表
     *   *  5.1 管理表
         *  5.2 外部表
         *  5.3 管理表与外部表的互相转换
     *  6 修改-表
     *  7 删除-表
     *  8 清除-表

## 1 创建-数据库 ##

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
    [COMMENT database_comment]
    [LOCATION hdfs_path]
    [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

**1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/\*.db。**

/user/hive/warehouse就是default库

hive (default)> create database db_hive;

**2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）**

hive (default)> create database db_hive;
    FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists
    
    hive (default)> create database if not exists db_hive;

**3）创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置（库和表都是以文件夹的形式）**

hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2';

## 2 查询-数据库 ##

# 显示数据库
    1）显示数据库
    hive> show databases;
    
    2）过滤显示查询的数据库
    hive> show databases like 'db_hive*';
    OK
    db_hive
    db_hive_1
    
    # 查看数据库详情
    1）显示数据库信息
    hive> desc database db_hive;
    OK
    db_hive		hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db	qinjlUSER	
    
    2）显示数据库详细信息，extended关键字
    hive> desc database extended db_hive;
    OK
    db_hive		hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db	qinjlUSER	
    
    #切换当前数据库
    hive (default)> use db_hive;
    
    #查看当前使用的数据库
    hive (default)> select current_database();

## 3 修改-数据库 ##

用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。

hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20200101');

在hive中查看修改结果

hive> desc database extended db_hive;
    db_name comment location        owner_name      owner_type      parameters
    db_hive         hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db    qinjl USER    {createtime=20200101}

## 4 删除-数据库 ##

**1）删除空数据库**

hive>drop database db_hive2;

**2）如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在**

hive> drop database db_hive;
    FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive
    
    hive> drop database if exists db_hive2;

**3）如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除（级联删除，里面的表也会删除）**

hive> drop database db_hive;
    FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.)
    
    hive> drop database db_hive cascade;

## 5 创建-表 ##

**1）建表语法**

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name   # EXTERNAL表示创建表是否是外部表
    [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]    # 表的字段名 和字段类型  ，以及对字段的解释
    [COMMENT table_comment]                              # 对于表的解释
    [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]   # 分区
    [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)                            # 分桶
    [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]   # 分几个桶
    [ROW FORMAT DELIMITED                        # 对于当前的表分隔的说明
     [FIELDS TERMINATED BY char]                 # 对于字段的分隔说明  --默认是ascii 码表的001 ^A
     yangyang,caicai_susu, xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing_10011 
                                                 # 对于此行数据的分隔类型是 ','
     [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]       # 对于集合的分隔说明  --默认是ascii 码表的002 ^B
     caicai_susu xiao yang:18_xiaoxiao yang:19 chao yang_beijing_10011
                                                 # 对于三个集合 map array struct 分隔是'_'
     [MAP KEYS TERMINATED BY char]               # 对于map的kv分隔类型 --默认是ascii 码表的003 ^C
     xiao yang:18 
                                                 # 对于当前map集合分隔符是 ':'
     [LINES TERMINATED BY char]                  # 对于每行数据而言的分隔类型  '\n'
    ] 
    [STORED AS file_format]                      # 对于当前表对应文件存储类型
    [LOCATION hdfs_path]                         # 指定的hdfs路径 如果不指定默认在库里面
    [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]  # 表的属性
    [AS select_statement]                        # 根据查询的结果创建表(包括表的结构和数据)
    [LIKE table_name]                            # 模仿一张表(只有表的结构没有数据)

2）字段解释说明

（1）CREATE TABLE：创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。

（2）EXTERNAL：关键字可以创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。

（3）COMMENT：为表和列添加注释。

（4）PARTITIONED BY：创建分区表

（5）CLUSTERED BY：创建分桶表

（6）SORTED BY：对桶中的一个或多个列另外排序

（7）STORED AS：指定存储文件类型

*  常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
 *  如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。

（8）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。

（9）AS：后跟查询语句，根据查询结果创建表。

（10）LIKE：允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。

### 5.1 管理表 ###

**1）理论**

默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。  
因为这种表，Hive会控制着数据的生命周期。  
当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。

**2）案例实操**

（1）普通创建表

create table if not exists student(
    	id int, name string
    )
    row format delimited fields terminated by '\t'
    location '/user/hive/warehouse/student';

（2）根据查询结果创建表（as）（查询的结果会添加到新创建的表中）

hdfs扫描文件是从上往下，加载到hive也是按hfds的顺序读的数据

create table if not exists student2 
    as select id, name from studet;

（3）根据已经存在的表结构创建表（like）

create table if not exists student3 
    like student;

（4）查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2;
    Table Type:             MANAGED_TABLE

### 5.2 外部表 ###

**1）理论**

因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。

**2）管理表和外部表的使用场景**

每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。

**3）案例实操**

创建部门外部表，并向表中导入数据。

（1）建表语句，创建外部表

创建部门表

create external table if not exists dept(
    deptno int,
    dname string,
    loc int
    )
    row format delimited fields terminated by '\t'
    location '/company/dept';

（2）查看表格式化数据

hive (default)> desc formatted dept;
    Table Type:             EXTERNAL_TABLE

（3）删除外部表（外部表删除后，hdfs中的数据还在，但是metadata中dept的元数据已被删除）

hive (default)> drop table dept;

### 5.3 管理表与外部表的互相转换 ###

（2）修改内部表student为外部表

alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

*  注意：(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法，区分大小写！

## 6 修改-表 ##

# 重命名表
    1）语法
    ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name
    2）实操案例
    hive (default)> alter table student2 rename to student3;
    
    # 增加/修改/替换列信息
    1）语法
    （1）更新列
    更新列，列名可以随意修改，列的类型只能小改大，不能大改小（遵循自动转换规则）
    ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]
    
    （2）增加和替换列
    ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) 
    注：ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前)，REPLACE则是表示替换表中所有字段，REPLACE使用的时候，字段的类型要跟之前的类型对应上，数量可以减少或者增加，其实就是包含了更新列，增加列，删除列的功能。
    
    2）实操案例
    （1）查询表结构
    hive> desc dept;
    
    （2）添加列
    hive (default)> alter table dept add columns(deptdesc string);
    
    （3）查询表结构
    hive> desc dept;
    
    （4）更新列
    hive (default)> alter table dept change column deptdesc desc string;
    
    （5）查询表结构
    hive> desc dept;
    
    （6）替换列
    hive (default)> alter table dept replace columns(deptno string, dname string, loc string);
     
    （7）查询表结构
    hive> desc dept;

## 7 删除-表 ##

hive (default)> drop table dept;

## 8 清除-表 ##

*  注意：Truncate只能删除管理表的数据（元数据信息还在，表（文件夹）还在），不能删除外部表中数据

hive (default)> truncate table student;