windows10安装jupyter notebook

电玩女神 2023-03-01 12:23 18阅读 0赞

windows10:

在安装python3.8.5时，后面两项别选择（一般也用不到），因其安装需要连网，可能会受限。(但今天在移动宽带下,选了后两项也很快安装好了2020.7.27)

python -m pip install --upgrade pip  
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

卸载pip uninstall 包名
    安装pip install 包文件名(whl文件)

### 安装pip install jupyter notebook ###

[https://pypi.org/project/notebook/\#modal-close][https_pypi.org_project_notebook_modal-close]

pip install notebook

如出现错误：一片暗红色字，内容如：

pip.\_vendor.ur11ih3 exceptions ReadT imeout Error: HTT PSConnect ionPoo 1Chost='f ile s pythonhosted.org' port=443)8 Read t imed out

### 解决办法： ###

### pip --default-timeout=100 install 库名称 \-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com ###

pip --default-timeout=100 install jupyter notebook -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

可替换源：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

### 查看jupyter notebook版本([https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/][https_packaging.python.org_tutorials_installing-packages]) ###

If you’re using an enhanced shell like IPython or the **Jupyter notebook**, you can run system commands like those in this tutorial by prefacing them with a `!` character:注意,本机安装python3.8.5,不用!,直接用sys.version.

>     In [1]: import sys
>             sys.version
>     Out[1]:
>             '3.8.5 (tags/v3.8.5:580fbb0, Jul 20 2020, 15:57:54) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)]'

It’s recommended to write `{sys.executable}` rather than plain `python` in order to ensure that commands are run in the Python installation matching the currently running notebook (which may not be the same Python installation that the `python` command refers to).

## 其它安装notebook方式: ##

### 一.dos命令窗口下安装: ###

python -m pip install -U pip  \#更新pip

pip install jupyter -i https://mirrors.163.com/pypi/simple/

\#https://mirrors.163.com/pypi/simple/源据说较快

### 二.启动 notebook ###

在终端环境下输入 `jupyter notebook`

我常用的方式是：

1.在f盘里建一个文件夹--比如python\_learn，进入这个文件夹，建立一个批处理文件，jupyter nootbook.bat,内容为：jupyter notebook

2.在桌面建一个快捷方式（右击批处理文件，发送到桌面。）

3.启动时，只需双击桌面快捷图标。

批处理文件所在的文件夹，将自动成为notebook的根目录：

![20200725120815188.png][]

![20200725120704118.png][]

### 帮助，快捷键： ###

单元格 蓝色 状态(在单元格左端单击，此时为行命令模式)，按 `"h"`

单元格为绿色时，是代码编辑器模式。

两种模式下的快捷键功能有不同。

jupyter notebook源自于一个IPython 项目，所以其保存为 `JSON` 文件，文件扩展名为.ipynb，保存位置，服务器。

**`Magic关键字`**是 IPython 的一些高级用法，可以运行特殊的命令，然后控制 notebook。

Magic 命令的前面

带有一个`%，`代表行 Magic 命令

两个百分号 `%%`，代表单元格 Magic 命令。

行 Magic 命令仅应用于编写 Magic 命令时所在的行，而单元格 Magic 命令应用于整个单元格。

如果要测算整个单元格的运行时间，请使用 `%%timeit`，如下所示：

![20200725120210347.png][]

疑障：运行代码，但单元格左边有\*，这有可能是运算时间比较常，还没有输出，未必就是故障。

![20200725120020567.png][]

import random
    %%timeit
    prize=0
    for ii in range(100):
        roll=random.randint(1,6)
        if roll%2==0:
            prize+=roll
        else:
            prize -=1

如果要在 notebook 中嵌入可视化内容，可以直接使用 `%matplotlib inline`，如下所示:

%matplotlib inline  \#%matplotlib inline 可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，且可以省略掉plt.show()这一步。

%config InlineBackend.figure\_format='retina'  \#高分辨率

import matplotlib.pyplt as plt

import numpy as np

关于ipython的%命令，参阅[https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html][https_ipython.readthedocs.io_en_stable_interactive_magics.html]

关于%matplotlib inline可以参阅[https://blog.csdn.net/liangzuojiayi/article/details/78183783][https_blog.csdn.net_liangzuojiayi_article_details_78183783]

### (安装matplotlib ###

pip --default-timeout=100 install matplotlib \-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

pip --default-timeout=100 install 库名称 \-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

)

%matplotlib inline
    
    %config InlineBackend.figure_format='retina'
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    import numpy as np
    
    x=np.linspace(0,1,300)
    for w in range(2,6,2):
        plt.plot(x,np.sin(np.pi*x)*np.sin(2*w*np.pi*x))

![20200725150831672.png][]

> \#%matplotlib inline  
> import matplotlib as mpl  
> import matplotlib.pyplot as plt  
> import numpy as np  
> x = np.linspace(0,10,100)  
> y\_1 = x\*\*3 + 10  
> plt.plot(x,y\_1)  
> \# 之前因有 %matplotlib inline ，当输入plt.plot(x,y\_1)后，不必再输入 plt.show()，图像将自动显示出来,  
> \#现在不用他们也可以直接显示图像(本机是The version of the notebook server is: **6.0.3**)  
> \#%matplotlib inline是IPython的内置magic函数,在其它非ipython的环境里运行会提示出错.

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

###    **jupyter notebook的自定义启动**   [https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html][https_www.cnblogs.com_zlslch_p_6984403.html]         自定义启动: ###

win+r

cmd

C:\\Users\\Administrator>cd /d D:\\

D:\\>cd D:\\SoftWare\\Python\\Python36\\Scripts

D:\\SoftWare\\Python\\Python36\\Scripts>**jupyter notebook --generate-config**  
Writing default config to: C:\\Users\\Administrator\\.jupyter\\jupyter\_notebook\_conf  
ig.py

D:\\SoftWare\\Python\\Python36\\Scripts>

**修改jupyter\_notebook\_config.py配置文件,**

**打开这个配置文件，****搜索**c.NotebookApp.notebook\_dir  
(win10中一般是在第266行,)  
　　找到“c.NotebookApp.notebook\_dir=……”，把路径改成自己的工作目录。

比如，这里要变更为

\#\# The directory to use for notebooks and kernels.  
**c.NotebookApp.notebook\_dir = 'D:\\Code\\jupyter-notebook'**，当然，**文件夹 jupyter-notebook**** ****需要自己提前创建好**。 否则可能会闪退。

另一快捷设置工作目录的方法:

参阅:[https://blog.csdn.net/ahmcwt/article/details/105282234][https_blog.csdn.net_ahmcwt_article_details_105282234]

[https_pypi.org_project_notebook_modal-close]: https://pypi.org/project/notebook/#modal-close
[https_packaging.python.org_tutorials_installing-packages]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/
[20200725120815188.png]: /images/20230208/f13391d5ce67473a85dc464131e207bd.png
[20200725120704118.png]: /images/20230208/be2a709fafb443bdb64f49f1e496842b.png
[20200725120210347.png]: /images/20230208/94ee9b1f319c481bb56e9a8cd4f0acde.png
[20200725120020567.png]: /images/20230208/624361446a884dbf84a90a20792920c0.png
[https_ipython.readthedocs.io_en_stable_interactive_magics.html]: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html
[https_blog.csdn.net_liangzuojiayi_article_details_78183783]: https://blog.csdn.net/liangzuojiayi/article/details/78183783
[20200725150831672.png]: /images/20230208/e362738452ac4896a39bbe987561747c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230208/684fadc7d3ee49c8bc26316cc2c317e7.png
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[https_blog.csdn.net_ahmcwt_article_details_105282234]: https://blog.csdn.net/ahmcwt/article/details/105282234