Python的字典类型及操作

以你之姓@ 2023-02-27 13:51 25阅读 0赞

## 1、字典类型的用法 ##

在字典变量中，通过键获得值  
键：数据库中的键（key）又称为关键字，是关系模型中的一个重要概念，它是逻辑结构，不是数据库的物理部分。

<字典变量>={ <键1>：<值1>, ... , <键n>:<值n>}
    	<值> = <字典变量>[<键>]
    	<字典变量>[<键>] = <值>

\[ \] 用来向字典变量中索引或增加元素

d = {  "中国":"北京" , "美国":"华盛顿" , "法国":"巴黎" }
    >>> d
    { '中国': '北京', '美国': '华盛顿', '法国': '巴黎'}
     d["中国"]
    >>>'北京'
     de = { } ; type(de)
    >>><class 'dict'>

## 2、操作函数和方法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDA4ODE1NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

d={ "China":"Beijing","USA":"Washington DC","Franch":"Pairs"}
    "China"in d
    输出结果：
    True
     
    d.keys()
    输出结果：
    dict_keys(['China', 'USA', 'Franch'])#并不是列表类型，是字典的key类型
     
    d.values()
    输出结果：
    dict_values(['Beijing', 'Washington DC', 'Pairs'])
    #类型是字典的value类型，可以用 for..in来遍历，但不能当作列表类型来操作

![在这里插入图片描述][20200718105842995.png]

d={ "China":"Beijing","USA":"Washington DC","Franch":"Pairs"}
    d.get("China","none")
    输出结果：
    'Beijing'
     
    d.get("Japanese","none")
    输出结果：
    'none'
     
    d.popitem()
    输出结果：
    ('USA', 'Washington DC')

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDA4ODE1NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/7e7877b88ee74419b82bf85d039325e6.png
[20200718105842995.png]: /images/20230209/0efc23c286c4490881eeaccf4aaf5e46.png