权重随机数的权重随着外部变量而变动

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-02-25 08:37 2阅读 0赞

### 权重随机数的权重随着外部变量而变动 ###

*  一、结果
 *  二、目标
 *  三、难点
 *  四、解决

# 一、结果 #

目标：输入的自变量越小，随机数在指定区间\[30,181\]的取值越大，而输入的自变量越大，随机数在指定区间\[30,181\]的取值越小

结果：  
![在这里插入图片描述][20200711152040660.png]  
![在这里插入图片描述][20200711152108414.png]  
![在这里插入图片描述][20200711152130770.png]

# 二、目标 #

希望随机数的权重随着外部输入的变量的大小进行调整，如果外部输入的变量越小则随机数在自己指定的区间即【30，181】中的权重呈现递增趋势，从结果来看就是在指定的区间即【30，181】取值大的概率更大；如果外部输入的变量越大则随机数在自己指定的区间即【30，181】中的权重呈现递减趋势，从结果来看就是在指定的区间即【30，181】取值小的概率更大

# 三、难点 #

此处的难点无疑在于权重参数的变动，一般的权重随机数都是

import random
    import numpy as np
    random.choices(list,weights=)#其中list为需要随机抽取的列表，而weights为权重，权重一般也是一个列表
    #实例
    
    list_ = [i for i in range(3,10)
    weight = np.random.randint(1,2,7)
    random.choices(list,weights=)

![在这里插入图片描述][20200711153138208.png]

由于权重都为1，即抽取概率一样，所以大体上次数是相当的

# 四、解决 #

def data_random_margin(x):
    	list_math = [i for i in range(30,181)]
    if x < 2/11:
        wieght = np.random.randint(1, 2, 151)
        list_math_split_1 = wieght[:75]
        list_math_copy_1 = []
        list_math_split_2 = wieght[75:]
        list_math_copy_2 = []
        for i,content in enumerate(list_math_split_1):
            content = float(content)
            list_math_copy_1.append(content)
        #print(list_math_copy_1)
        for i ,content in enumerate(list_math_split_2):
            content = content + x* i
            list_math_copy_2.append(content)
    
        wieght_ = list_math_copy_1+list_math_copy_2
        #print(wieght_)
    
    
        data = random.choices(list_math, weights=wieght_)
        return data[0]
    
    elif x == 2/11:
        wieght = np.random.randint(1,2,151)
        data = random.choices(list_math,weights=wieght)
        return data[0]
    elif x>2/11:
        wieght = np.random.randint(1, 2, 151)
        list_math_split_1 = wieght[:75]
        list_math_copy_1 = []
        list_math_split_2 = wieght[75:]
        list_math_copy_2 = []
        for i, content in enumerate(list_math_split_1):
            content = content + x* i
            list_math_copy_1.append(content)
    
        for i, content in enumerate(list_math_split_2):
            content = float(content)
            list_math_copy_2.append(content)
        list_math_copy_1 = sorted(list_math_copy_1,reverse=True)
        wieght_ = list_math_copy_1 + list_math_copy_2
        #print(wieght_)
    
        data = random.choices(list_math, weights=wieght_)
        return data[0]

此处需要调整的就是外部变量的影响因子的设定，我在此处用的是

content + x* i

即通过中位数向两边扩散，离中位数越远的权重越小，当然我这里没有完全的实行，而是x < 2/11则权重列表左边不变，而右边进行递增；x > 2/11则权重列表右边不变，而左边进行递增

通过对于那边的增量控制实现权重控制，进而控制随机数的抽取概率

最后结果：  
x = 1/11时：

![在这里插入图片描述][20200711154049226.png]

x == 2/11时：  
![在这里插入图片描述][20200711154217617.png]  
![在这里插入图片描述][20200711154230795.png]

x>2/11时：x=4/11  
![在这里插入图片描述][20200711154319168.png]  
![在这里插入图片描述][20200711154331940.png]

从前后数字出现的次数以及相邻数字之间可以看出，基本实现了相应的目标，只是相应的权重的比值需要进行微调

[20200711152040660.png]: /images/20230209/391fdb4a03ea49e1967e238b4573d5b5.png
[20200711152108414.png]: /images/20230209/913da153b66347ebb93058e239968123.png
[20200711152130770.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200711152130770.png
[20200711153138208.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200711153138208.png
[20200711154049226.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200711154049226.png
[20200711154217617.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200711154217617.png
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