【十大排序】带你深入了解归并排序

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-02-25 07:21 29阅读 0赞

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[【2020秋招-面试题目汇总（随时更新）】][2020_-]

## 排序系列传递门 ##

*  [堆排序][Link 1]
 *  [快速排序][Link 2]
 *  [归并排序][Link 3]
 *  希尔排序
 *  插入排序
 *  [冒泡排序][Link 4]

# 1. 了解 #

归并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。归并排序思路简单，速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列。  
**一般求逆序对时，使用！！！**

# 2. 图解 #

![在这里插入图片描述][20200811094901936.gif]  
归并的精髓在于：**分而治之**

# 3. 代码分析 #

1.  通过上面的图解，我们可以看到，归并排序是将一个数组拆分至一个，在利用Merge(归并)的思想，变成2个、4个、8个等
2.  我们来想想，具体的代码应该怎么实现?
3.  考虑当数组为0或1时的操作

public int reversePairs(int[] nums) {
        
    		int len = nums.length;
    		if (len < 2) {
        
    			return 0; // 如果长度为1或者是0的话，则直接返回0
    		}
    		int[] temp = new int[len]; // 利用这个辅助数组来进行交换
    
    		int[] copy = new int[len]; // 我们存储一个原来的数组，这样容易看出比较性
    
    		for (int i = 0; i < len; i++) {
        
    			copy[i] = nums[i];
    		}
    		// 这里我们的边界是[0,len-1],辅助数组为temp
    		return reversePairs(copy, 0, len - 1, temp);
    	}

1.  我们怎么才能把一个数组分成一块一块，然后再合并呢？  
    用到了递归的思想，我们想一想，终止条件是什么：当只剩下一个时，终止，也就是left == right,  
    我们对左边进行**reversePairs**、对右边进行**reversePairs**，得到两个有序的数组  
    对他们进行**mergeAndCount**，计算逆序对的值

public int reversePairs(int[] nums, int left, int right, int[] temp) {
        
    		if (left == right) {
        
    			return 0;
    		}
    		int mid = left + (right - left) / 2;
    		int leftPairs = reversePairs(nums, left, mid, temp);
    		int rightPairs = reversePairs(nums, mid + 1, right, temp);
    
    		int crossPairs = mergeAndCount(nums, left, mid, right, temp);
    		return leftPairs + rightPairs + crossPairs;
    	}

1.  再进行**mergeAndCount**，我们就要实现，两个有序的数组，怎么变成一个数组：双指针、依次比较即可  
    这里注意两个地方：  
    第一个是边界的处理，当**i == mid + 1 或者 j == right + 1**  
    第二个是count（逆序对的处理)  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwOTE1NDM5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
    我们可以看到，5的值是大于4的，也就是5和7都是符合逆序对的，我们观察可以看出，逆序对的数量也就是左边数组剩余的个数：**mid - i + 1**

public int mergeAndCount(int[] nums, int left, int mid, int right, int[] temp) {
        
    		for (int i = left; i <= right; i++) {
        
    			temp[i] = nums[i];
    		}
    		int i = left;
    		int j = mid + 1;
    		int count = 0;
    		for (int k = left; k <= right; k++) {
        
    			if (i == mid + 1) {
        
    				nums[k] = temp[i];
    				i++;
    			} else if (j == right + 1) {
        
    				nums[k] = temp[j];
    				j++;
    			} else if (temp[i] <= temp[j]) {
        
    				nums[k] = temp[i];
    				i++;
    			} else if (temp[i] > temp[j]) {
        
    				nums[k] = temp[j];
    				j++;
    				count += mid - i + 1;
    			}
    		}
    		return count;
    	}

1.  最后，我们得到这个逆序对的数值，我们来提交一下，看看可不可以通过~  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwOTE1NDM5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
    成功通过~~~

# 4.题目代码 #

// 手撕归并 -- 逆序对
    public class Demo01 {
        
    	public int reversePairs(int[] nums) {
        
    		int len = nums.length;
    		if (len < 2) {
        
    			return 0; // 如果长度为1或者是0的话，则直接返回0
    		}
    		int[] temp = new int[len]; // 利用这个辅助数组来进行交换
    
    		int[] copy = new int[len]; // 我们存储一个原来的数组，这样容易看出比较性
    
    		for (int i = 0; i < len; i++) {
        
    			copy[i] = nums[i];
    		}
    		// 这里我们的边界是[0,len-1],辅助数组为temp
    		return reversePairs(nums, 0, len - 1, temp);
    	}
    
    	public int reversePairs(int[] nums, int left, int right, int[] temp) {
        
    		if (left == right) {
        
    			return 0;
    		}
    		int mid = left + (right - left) / 2;
    		int leftPairs = reversePairs(nums, left, mid, temp);
    		int rightPairs = reversePairs(nums, mid + 1, right, temp);
    
    		int crossPairs = mergeAndCount(nums, left, mid, right, temp);
    		return leftPairs + rightPairs + crossPairs;
    	}
    
    	public int mergeAndCount(int[] nums, int left, int mid, int right, int[] temp) {
        
    		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        
    			temp[i] = nums[i];
    		}
    		int i = left;
    		int j = mid + 1;
    		int count = 0;
    		for (int k = left; k <= right; k++) {
        
    			if (i == mid + 1) {
        
    				nums[k] = temp[i];
    				i++;
    			} else if (j == right + 1) {
        
    				nums[k] = temp[j];
    				j++;
    			} else if (temp[i] <= temp[j]) {
        
    				nums[k] = temp[i];
    				i++;
    			} else if (temp[i] > temp[j]) {
        
    				nums[k] = temp[j];
    				j++;
    				count += mid - i + 1;
    			}
    		}
    		return count;
    	}
    }

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[Link 2]: https://blog.csdn.net/qq_40915439/article/details/107542107
[Link 3]: https://blog.csdn.net/qq_40915439/article/details/107274041
[Link 4]: https://blog.csdn.net/qq_40915439/article/details/107930010
[20200811094901936.gif]: /images/20230209/4a411371f5cb4eb89a3c5c9c466031c5.png
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