mongodb和mysql的数据库查询语句对比

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-02-25 07:11 19阅读 0赞

## mongodb和mysql的数据库查询语句 ##

**mongodb是动态的创建字段，可以很方便的进行修改和增加字段，而mysql一般是用于固定的字段，常用于连接存放学校等教务管理系统的数据，因为这些管理系统的字段一般都是固定的，不常改变增加字段**

**左边是mongodb的数据库查询语句，右边是mysql的数据库查询语句，用到的时候随时查看，很方便**

**db是数据库名，一般小写，users是自己的字段名，find是mongodb的自带方法，有需要可以参考[mongodb的模块使用][mongodb]**

db.users.find() select * from users
    
    db.users.findOne()  select * from users where 条件 limit (1); # 只查询一个
    
    db.users.find({
       "age" : 27}) select * from users where age = 27
    
    db.users.find({
       "username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27
    
    db.users.find({}, {
       "username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users
    
    db.users.find({}, {
       "username" : 1, "_id" : 0}) // no case // 即时加上了列筛选，_id也会返回；必须显式的阻止_id返回
    
    db.users.find({
       "age" : {
       "$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)
    
    db.users.find({
       "username" : {
       "$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"
    
    db.users.find({
       "ticket_no" : {
       "$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
    
    db.users.find({
       "ticket_no" : {
       "$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)
    
    db.users.find({
       "$or" : [{
       "ticket_no" : 725}, {
       "winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true
    
    db.users.find({
       "id_num" : {
       "$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1
    
    db.users.find({
       "$not": {
       "age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)
    
    db.users.find({
       "username" : {
       "$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来
    
    db.users.find({
       "name" : /joey?/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式
    
    db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录
    
    db.food.find({
       "fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录
    
    db.food.find({
       "fruit" : {
       "$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用
    
    db.users.findOne(criteria, {
       "comments" : {
       "$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条
    
    db.people.find({
       "name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})  // 嵌套查询
    
    db.blog.find({
       "comments" : {
       "$elemMatch" : {
       "author" : "joe", "score" : {
       "$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,
    
    db.foo.find({
       "$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where
    
    db.foo.find({
       "$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件
    
    db.foo.find().sort({
       "x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number

**以上操作mongodb数据库的方法在nodejs中也会常用到，具体如下：**

router.get('/', async (req, res) => { 
    
        let page = req.query.page || 1;
        let per = req.query.per || 10;
        const sort = req.query.sort || '_id';
    
        page = Number(page);
        per = Number(per);
    
        // 创建查询对象执行语句
        let queryBuilder = Movie.find({ })
            .limit(per) // 限制取几条
            .skip((page - 1) * per); // 取过的跳过
    
        // 直接根据_id进行降序排列
        const result = await queryBuilder.sort({  _id: -1 })
    
        // 等待排序完成返回结果
        const totals = await Movie.count({ }); // 计算数量
    
        res.json({ 
            success: 1,
            pages: Math.ceil(totals / per), // 总页数
            page: page,
            totals: totals,
            data: result,
        });
    
    });

**在此用`nodejs`写的路由接口中，就是利用了mongodb查询语句`db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number`对数据进行排序，限制条数页数，使其根据前端数据进行分页分条发送数据**

[mongodb]: https://blog.csdn.net/weixin_45000814/article/details/106883132