SQL（十七）视图（即虚拟的表，可简化之前的SQL操作）

电玩女神 2023-02-22 08:07 69阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  入一点门
 *   *  视图是什么
     *   *  用示例说明
     *  视图的常见应用
     *  视图的规则
     *  小结
 *  创建视图：create view（删除是drop view）
 *   *  示例1：用视图来简化复杂的联结
     *  示例2： 用视图格式化检索出的数据
     *  示例3：用视图过滤掉不想要的数据
     *  示例4：用视图简化计算字段的使用
     *  小结
 *  总结

# 入一点门 #

## 视图是什么 ##

![在这里插入图片描述][20200702144401341.png]  
![在这里插入图片描述][20200702145024361.png]![在这里插入图片描述][2020070214534340.png]  
![在这里插入图片描述][20200702145145740.png]  
视图是一个lucky dog,所有实现提供一致的支持，不容易。

![在这里插入图片描述][2020070214542012.png]  
复杂视图的性能可能很差，小心。

### 用示例说明 ###

假设要检索买了产品号为rgan01的产品的所有顾客，则按之前的方法，使用联结：

select cust_name, cust_contact
    from customers, orders, orderitems
    where customers.cust_id = orders.cust_id
    and orderitems.order_num = orders.order_num
    and prod_id = 'RGAN01';

![在这里插入图片描述][20200702144843440.png]

如果我们可以把这个查询封装为一个叫做productsCustomers的虚拟表，则可以这么检索出相同的数据：

封装：

create view productscustomers as 
    select cust_name,cust_contact,prod_id
    from customers, orders, orderitems
    where customers.cust_id = orders.cust_id
    and orderitems.order_num = orders.order_num;

![在这里插入图片描述][20200702150824835.png]  
封装后在mysql workbench左边可以看到这个视图  
![在这里插入图片描述][20200702151238149.png]  
封装后，利用视图实现查询

select cust_name, cust_contact
    from productsCustomers
    where prod_id = 'RGAN01';

![在这里插入图片描述][20200702151047365.png]  
查询结果一样，但是视图的代码更加简单，想查别的产品随便改产品号即可

![在这里插入图片描述][20200702150732284.png]  
![在这里插入图片描述][20200702151010560.png]  
而且可重用  
![在这里插入图片描述][2020070215110688.png]

--------------------

如果对视图执行下面的查询，则返回订购了任意产品的顾客，即只要买了产品都列出来

select * from productscustomers;

![在这里插入图片描述][20200702150915640.png]

## 视图的常见应用 ##

![在这里插入图片描述][20200702145328991.png]

## 视图的规则 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NjA3ODk0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 小结 ##

到现在其实还是不太明白，因为例子只有一个，并且还没说怎么把一个查询封装为视图，只讲了规则和注意事项，没有经手完整示例还是不太明白

# 创建视图：create view（删除是drop view） #

![在这里插入图片描述][20200702145804488.png]  
![在这里插入图片描述][20200702145830139.png]  
下面的几个示例都是视图常用的用途

## 示例1：用视图来简化复杂的联结 ##

见第一节的用示例说明里的示例

## 示例2： 用视图格式化检索出的数据 ##

select concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
    as vend_title
    from vendors
    order by vend_name;

![在这里插入图片描述][20200702152320401.png]  
![在这里插入图片描述][20200702152125352.png]

create view vendorlocations as
    select concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
    as vend_title
    from vendors;

可以看到，用了两次as,一次是后面跟整个select查询，一次是后面跟计算字段的别名。  
![在这里插入图片描述][20200702152335643.png]  
现在可以这样：

select * from vendorlocations;

![在这里插入图片描述][20200702152623252.png]  
但是下面的代码是错的，我企图对视图检索出的数据按供应商名称来排序结果：

select * from vendorlocations
    order by vend_name;

![在这里插入图片描述][20200702152716939.png]  
可见视图 vendorlocations中果然没有列，没有数据，他根本不认识vend\_name，vend\_name是vendors表的列

## 示例3：用视图过滤掉不想要的数据 ##

过滤出所有邮箱地址不为空的客户

create view CustomerEmailList as 
    select cust_id, cust_name, cust_email
    from customers
    where cust_email is not null;

用视图过滤掉了邮箱地址为空的行，让他们不显示出来

select * from CustomerEmailList;

![在这里插入图片描述][20200702153244486.png]

## 示例4：用视图简化计算字段的使用 ##

查询一个订单中所有产品的相关信息：

select prod_id, 
    	   quantity,
           item_price,
           quantity*item_price as expanded_price
    from orderitems
    where order_num = 20008;

![在这里插入图片描述][20200702153806989.png]  
可以把这个查询转换为一个视图：

create view OrderItemsExpanded as
    select prod_id, 
    	   quantity,
           item_price,
           quantity*item_price as expanded_price
    from orderitems;

于是查询就可以变为：

select * 
    from OrderItemsExpanded
    where order_num = 20008;

![在这里插入图片描述][20200702154410821.png]

注意，这里封装查询为视图时比上面直接用select多加了一个order\_num，这一项是必须加的，因为只有加了，才可以用where order\_num = 20008;，否则会报错说不认识order\_num  
![在这里插入图片描述][20200702154559183.png]

## 小结 ##

*  一个视图只能有一个select语句

![在这里插入图片描述][20200702152942397.png]  
![在这里插入图片描述][20200702154612619.png]

*  视图主要是用来简化复杂操作的，包括计算字段，格式化，过滤等等。

> 大概有一些感觉了，但是还需要大量练习。明白了视图是查询，没有数据了，它只有select后面跟着的那些列，所有对视图用where子句的话只可以识别创建视图时select后面的那些列。

# 总结 #

![在这里插入图片描述][20200702154807314.png]  
提供了对select语句的封装层次，这个说的好，也感受到了，把一个select语句封装起来了，就可以复用这一个查询。

> 没想到SQL也有封装和复用的概念呢，果然好的思想在哪里都会有体现。

关键字

*  create view
 *  drop view
 *  as：在视图的创建中必用

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