配置Pods和containers--为Containers和Pods分配内存资源

快来打我* 2023-02-21 09:04 3阅读 0赞

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**指定内存请求和内存限制**

要为容器指定内存请求，在容器的资源清单中使用resources:requests字段。要指定内存限制，使用resources:limits。

memory-request-limit.yaml

1 apiVersion: v1
     2 kind: Pod
     3 metadata:
     4   name: memory-demo
     5   namespace: mem-example
     6 spec:
     7   containers:
     8   - name: memory-demo-ctr
     9     image: polinux/stress
    10     resources:
    11       limits:
    12         memory: "200Mi"
    13       requests:
    14         memory: "100Mi"
    15     command: ["stress"]
    16     args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]

配置文件中的args部分在容器启动时为其提供参数。“-vm bytes”、“150M”参数告诉容器尝试分配150 MiB的内存。

创建Pod：

kubectl apply -f memory-request-limit.yaml --namespace=mem-example

确认POD容器正在运行：

kubectl get pod memory-demo --namespace=mem-example

查看有关POD的详细信息：

kubectl get pod memory-demo --output=yaml --namespace=mem-example

输出显示pod中的一个容器具有100 MiB的内存请求和200 MiB的内存限制。

...
    resources:
      limits:
        memory: 200Mi
      requests:
        memory: 100Mi
    ...

运行kubectl top获取pod的度量：

kubectl top pod memory-demo --namespace=mem-example

输出显示POD使用了大约162900000字节的内存，大约是150MiB。这大于POD的100MiB请求，但在POD的200 MiB限制内。

NAME                        CPU(cores)   MEMORY(bytes)
    memory-demo                 <something>  162856960

删除POD：

kubectl delete pod memory-demo --namespace=mem-example

**超过容器的内存限制**

如果节点有可用内存，则容器可以超出其内存请求。但是一个容器不允许使用超过其内存限制。如果容器分配的内存超过其限制，则该容器将成为终止的候选对象。如果容器继续消耗超出其限制的内存，则容器将终止。如果终止的容器可以重新启动，kubelet将重新启动它，就像任何其他类型的运行时失败一样。

memory-request-limit-2.yaml

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

1 apiVersion: v1
     2 kind: Pod
     3 metadata:
     4   name: memory-demo-2
     5   namespace: mem-example
     6 spec:
     7   containers:
     8   - name: memory-demo-2-ctr
     9     image: polinux/stress
    10     resources:
    11       requests:
    12         memory: "50Mi"
    13       limits:
    14         memory: "100Mi"
    15     command: ["stress"]
    16     args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "250M", "--vm-hang", "1"]

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

在配置文件的args部分，可以看到容器将尝试分配250 MiB的内存，这远远高于100 MiB的限制。

创建Pod：

kubectl apply -f memory-request-limit-2.yaml --namespace=mem-example

查看有关POD的详细信息：

kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

此时，容器可能正在运行或被终止。重复上述命令，直到容器被终止：

NAME            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
    memory-demo-2   0/1       OOMKilled   1          24s

获取容器状态的更详细视图：

kubectl get pod memory-demo-2 --output=yaml --namespace=mem-example

输出显示容器因内存不足（OOM）而被终止：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

lastState:
       terminated:
         containerID: docker://65183c1877aaec2e8427bc95609cc52677a454b56fcb24340dbd22917c23b10f
         exitCode: 137
         finishedAt: 2017-06-20T20:52:19Z
         reason: OOMKilled
         startedAt: null

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

容器可以重新启动，因此kubelet会重新启动它。多次重复此命令，以查看容器是否被重复终止和重新启动：

kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

输出显示容器被终止、重新启动、再次终止、再次重新启动，依此类推：

kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
    NAME            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
    memory-demo-2   0/1       OOMKilled   1          37s

kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
    NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    memory-demo-2   1/1       Running   2          40s

查看有关POD历史记录的详细信息：

kubectl describe pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

输出显示容器重复启动和失败：

... Normal  Created   Created container with id 66a3a20aa7980e61be4922780bf9d24d1a1d8b7395c09861225b0eba1b1f8511
    ... Warning BackOff   Back-off restarting failed container

查看有关群集节点的详细信息：

kubectl describe nodes

输出包括由于内存不足而被终止的容器的记录：

Warning OOMKilling Memory cgroup out of memory: Kill process 4481 (stress) score 1994 or sacrifice child

删除Pod：

kubectl delete pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

**指定对节点来说太大的内存请求**

内存请求和限制与容器相关，但将pod视为具有内存请求和限制是有用的。Pod的内存请求是pod中所有容器的内存请求的总和。同样，pod的内存限制是pod中所有容器的限制之和。

Pod调度基于请求。只有当节点有足够的可用内存来满足Pod的内存请求时，Pod才计划在节点上运行。

如下，创建一个Pod，该Pod的内存请求太大，超过集群中任何节点的容量。这是一个Pod的配置文件，其中有一个容器请求1000 GiB的内存，这可能超过集群中任何节点的容量。

** memory-request-limit-3.yaml**

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

1 apiVersion: v1
     2 kind: Pod
     3 metadata:
     4   name: memory-demo-3
     5   namespace: mem-example
     6 spec:
     7   containers:
     8   - name: memory-demo-3-ctr
     9     image: polinux/stress
    10     resources:
    11       limits:
    12         memory: "1000Gi"
    13       requests:
    14         memory: "1000Gi"
    15     command: ["stress"]
    16     args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

创建Pod：

kubectl apply -f memory-request-limit-3.yaml --namespace=mem-example

查看POD状态：

kubectl get pod memory-demo-3 --namespace=mem-example

输出显示POD状态为挂起。也就是说，pod不计划在任何节点上运行，它将无限期地保持在挂起状态：

kubectl get pod memory-demo-3 --namespace=mem-example
    NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    memory-demo-3   0/1       Pending   0          25s

查看有关POD的详细信息，包括事件：

kubectl describe pod memory-demo-3 --namespace=mem-example

输出显示，由于节点上的内存不足，无法计划容器：

Events:
      ...  Reason            Message
           ------            -------
      ...  FailedScheduling  No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient memory (3).

**内存单元**

内存资源以字节为单位。您可以使用以下后缀之一将内存表示为普通整数或定点整数：E、P、T、G、M、K、Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki。例如，以下内容表示大致相同的值：

128974848, 129e6, 129M , 123Mi

**如果未指定内存限制**

如果未指定容器的内存限制，则下列情况之一适用：

- 容器使用的内存量没有上限。容器可以使用运行它的节点上的所有可用内存，而这些内存又可以调用OOM kill。此外，在OOM终止的情况下，没有资源限制的容器被终止的可能性更大。

- 容器正在具有默认内存限制的命名空间中运行，容器将自动分配默认限制。群集管理员可以使用LimitRange指定内存限制的默认值。

**内存请求和限制的动机**

通过为集群中运行的容器配置内存请求和限制，可以有效地利用集群节点上可用的内存资源。通过保持pod的内存请求较低，可以给pod很好的被调度的机会。通过具有大于内存请求的内存限制，您可以完成两件事：

- pod可以有突发的活动，在那里它利用的内存恰好是可用的。

- pod在突发期间可以使用的内存量被限制在某个合理的数量

[Pods_containers--_Containers_Pods_]: https://www.cnblogs.com/UniqueColor/p/11606933.html
[aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg