Pandas基础学习（下） Task02：文本数据（知识梳理脑图+全部资源教程）

你的名字 2023-02-20 12:22 11阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Pandas基础学习（下）
 *   *  一、Task02：文本数据
     *  二、问题与练习
     *   *  1、问题
         *  2、练习

# Pandas基础学习（下） #

之前跟随Pandas（上）学习，收获良多，这次开了下的组队学习，迫不及待的加入了。Datawhale是一个很好的开源组织，会组织很多免费的知识学习。

附上[本次组队学习的计划和教程资料][Link 1]，即使没有当时加入组队学习，有兴趣的话从现在开始学习也不晚哦~

现在学习喜欢用脑图的方式，知识点清晰明了，易于查找和复习，希望也可以帮助大家梳理知识脉络。

[Pandas基础学习（上）][Pandas]  
Pandas基础学习（下）  
[Task01：缺失数据][Task01]  
[Task02：文本数据][Task02]  
[Task03：分类数据][Task03]  
[Task04：时序数据][Task04]  
[Task05：综合练习][Task05]

## 一、Task02：文本数据 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
链接：https://pan.baidu.com/s/1J7oD6gnHzRF8xEk6DDpsHg  
提取码：xqvt

## 二、问题与练习 ##

### 1、问题 ###

**【问题一】 str对象方法和df/Series对象方法有什么区别？**  
![在这里插入图片描述][20200626232902325.png]  
**【问题二】 给出一列string类型，如何判断单元格是否是数值型数据？**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**【问题三】 rsplit方法的作用是什么？它在什么场合下适用？**  
![在这里插入图片描述][20200626232920286.png]  
**【问题四】 在本章的第二到第四节分别介绍了字符串类型的5类操作，请思考它们各自应用于什么场景？**  
![在这里插入图片描述][20200626232929683.png]

### 2、练习 ###

**【练习一】 现有一份关于字符串的数据集，请解决以下问题：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
（a）现对字符串编码存储人员信息（在编号后添加ID列），使用如下格式：“×××（名字）：×国人，性别×，生于×年×月×日”  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
（b）将（a）中的人员生日信息部分修改为用中文表示（如一九七四年十月二十三日），其余返回格式不变。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
（c）将（b）中的ID列结果拆分为原列表相应的5列，并使用equals检验是否一致。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
**【练习二】 现有一份半虚拟的数据集，第一列包含了新型冠状病毒的一些新闻标题，请解决以下问题：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
（a）选出所有关于北京市和上海市新闻标题的所在行。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
（b）求col2的均值。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
（c）求col3的均值。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

[Link 1]: https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas
[Pandas]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/105643145
[Task01]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/106932836
[Task02]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/106976664
[Task03]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/106987246
[Task04]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/107031036
[Task05]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/107074664
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200626232752737.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
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