Elasticsearch的copy_to探秘

青旅半醒 2023-02-20 12:20 171阅读 0赞

众所周知es中有个\_all元字段（它包含每个字段的文本副本），使用\_all进行搜索的query\_string和simple\_query\_string查询有分词搜索的场景非常好赞，不过从6.0版本已默认禁用（\_all不能再为使用Elasticsearch 6.0或更高版本创建的索引配置，[更多][Link 1]）。

要查询某个document中\_all的信息则可以通过：get product/doc/1?stored\_fields=\_all，[更多][Link 2]

> 如果你还有一些这样的需求：假如我们要经常对这三个字段进行搜索，那么一种方法我们可以在must子句中使用should子句运行bool查询。这种方法写起来比较麻烦。有没有一种更好的方法呢？

而从6.7开始提供了copy\_to来提高搜索的效率，其实它源于\_all的。

http://xxxxxx:9200/product_shop_test
    {
    	"settings": {
    		"number_of_shards": 1,
    		"number_of_replicas": 0
    	},
    	"mappings": {
    		"doc": {
    			"properties": {
    				"product_code": {
    					"type": "keyword",
    					"copy_to": "product_shop_code"
    				},
    				"shop_code": {
    					"type": "keyword",
    					"copy_to": "product_shop_code"
    				},
    				"product_shop_code": {
    					"type": "text"					
    				}
    			}
    		}
    	}
    }
    //_bulk最后回车换行
    http://xxxxxx:9200/_bulk
    {"index":{"_index":"product_shop_test","_type":"doc","_id":1}}
    {"shop_code":"9527","product_code":"8848"}
    {"index":{"_index":"product_shop_test","_type":"doc","_id":2}}
    {"shop_code":"9527","product_code":"8849"}
    
    http://xxxxxx:9200/product_shop_test/_search
    {
        "query": {
            "match_all": {}
        }
    }
    //返回
    {
        "took": 0,
        "timed_out": false,
        "_shards": {
            "total": 1,
            "successful": 1,
            "skipped": 0,
            "failed": 0
        },
        "hits": {
            "total": 2,
            "max_score": 1,
            "hits": [
                {
                    "_index": "product_shop_test",
                    "_type": "doc",
                    "_id": "1",
                    "_score": 1,
                    "_source": {
                        "shop_code": "9527",
                        "product_code": "8848"
                    }
                },
                {
                    "_index": "product_shop_test",
                    "_type": "doc",
                    "_id": "2",
                    "_score": 1,
                    "_source": {
                        "shop_code": "9527",
                        "product_code": "8849"
                    }
                }
            ]
        }
    }

简单的理解，copy\_to可以将它们合成一个字段，这样可以方便我们的搜索。

提问及解答环节：

**1. product\_shop\_code好像不在\_source中？**

没错，它并不存在于我们文档的source里。

**2. 怎样查看copy\_to的内容？**

maping时将store属性为true，通过查看\_all的方式一样，get api中参数stored\_fields来查看

"product_shop_code": {
        "type": "keyword",
          "store": true
    }
    http://xxxxx:9200/product_shop_test1/doc/1?stored_fields=product_shop_code

**3. 可以copy\_to的目标字段可以指定keyword，不能的话我上述的场景怎么破？**

copy\_to仅适用于全文搜索，换言之product\_shop\_code必须指定为text，否则影响该字段功能使用。

不用bool当然也是解的，可以指定minimum\_should\_match即可

\{  
    "query": \{  
        "match": \{  
            "product\_shop\_code": \{  
                "query": "9527 8848",  
                "minimum\_should\_match": 2  
            \}  
        \}  
    \}  
\}

好像下面这个也可以

\{  
    "query": \{  
        "match": \{  
            "product\_shop\_code": \{  
                "query": "9527-8848",  
                "minimum\_should\_match": 2  
            \}  
        \}  
    \}  
\}

没错，你已经发现了问题之所在！要自定义个分词器（可以按空格或业务不会使用的字符），否则又找到的不是你想要的！![104424823][]

[Link 1]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/breaking_60_mappings_changes.html#_coercion_of_boolean_fields
[Link 2]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/mapping-all-field.html
[104424823]: https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/104424823