开源啦！强大TARS性能测试工具TarsJMeter

拼搏现实的明天。 2023-02-20 07:42 23阅读 0赞

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TARS是由腾讯开源的高性能和多语言微服务框架。TarsJMeter是TARS基金会开源项目之一，它是一套运行在JMeter环境上的性能测试方案，目的是给高性能TARS协议提供性能测试与评估。本文主要介绍了TarsJMeter插件的实现机制，操作流程及测试扩展，用于帮助用户快速上手TarsJMeter。

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#### TarsJMeter是一款针对高性能TARS协议定制的JMeter测试插件，其目的是为了给用户提供TARS服务的性能评估与测试方案。适用于如下场景： ####

#### • TARS服务的开发者，对开发的TARS服务进行简单的自测，可使用JMeter搭载该插件实现自测。 ####

#### • TARS服务的性能测试者，对部署的TARS服务进行性能验证与报告，可使用JMeter搭载该插件完成验证。 ####

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易用性强：用户只需对JMeter有一定的了解，即可采用TarsJMeter简洁的UI实现测试用例开发。

支持分布式：通过JMeter的集群模式，可实现TARS服务的负载测试。目前已使用集群模式轻松触顶测试过吞吐量达50000TPS的TARS单服务。

支持复杂场景：TarsJMeter结合JMeter丰富的LogicController, Pre Processors, Post Processors, Timer, Config Element等组件，可丰富测试场景，使得测试用例不再是单一的接口测试。

数据可监控：JMeter可把TARS服务的测试数据上报至InfluxDB（时序数据库），InfluxDB可与第三方监控平台对接，实现对数据流量的实时监控。

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#### Tars-Core/Tars-RPC源码提供的交互方式如下图所示（以Java为例）： ![format_png 4][] ####

#### TarsJMeter的端侧依靠tars2json，json2stream，stream2json实现去编译，去代码化交互，如图所示：![format_png 5][] ####

#### 比较两者，看上去都是对TARS文件做转换，但是Tars2Json的方法，并没有把TARS文件转成测试代码，这使得用户使用TarsJMeter时，无需考虑编译，写代码，生成执行文件等操作；只需在TarsJMeter提供的UI界面上更改自动生成json字符串里“value”字段值即可。 ####

TarsJMeter的测试执行如下图：![format_png 6][]TarJMeter把线程调度运行，数据监听等都交给了JMeter自带的基础组件，用户只需关注TARS用例本身。如若想上下文串联多个TARS服务，可以通过JMeter的BeanShell等处理TasrJMeter返回的响应结果来实现；也可提出改进建议，我们后续根据需求提供灵活的TARS配置及后置插件。

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#### **安装步骤** ####

#### • 安装JavaJDK(建议Java8以上)； ####

#### • 下载JMeter，解压到本地目录即可，建议JMeter 5.2及以上版本； ####

#### • 安装目录下的 /bin 存放了jmeter可执行文件; 安装目录下的/lib/ext可以添加扩展的第三方协议测试库； ####

#### • Gradle编译打包或者dist下载 ####

#### • 生成或下载tars\_jmeter.jar后，把它放入JMeter安装目录下的/lib/ext里。    ####

#### **用例执行** ####

#### • 打开JMeter（执行JMeter目录下的bin/jmeter.bat或bin/jmeter.sh） ####

#### • 依次添加线程组、取样器（Sampler），出现通用TARS请求表示安装成功。 ####

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#### • 选择通用TARS请求，创建采样器完成。TARS服务文件示例： ####

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**采样器示例配置**

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#### • 被测服务地址：待测TARS服务的IP ####

#### • 被测服务端口：待测TARS服务端口 ####

#### • 被测服务路径：待测TARS服务的Servant节点信息，例如：TestTars.HelloServer.HelloObj ####

#### • 被测接口方法：待测TARS服务的被测函数方法，例如：hello4 ####

#### • 接口返回值类型：被测函数方法的Return返回值 ####

#### • tars2json：本地TARS文件或包含TARS的目录中TARS结构体自动转换为供测试使用的JSON格式 ####

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详解下，因为TARS文件采用IDL（交互式数据语言）实现可视化编程。TARS的IDL对数据结构的描述定义一般是如下方式，其结构的每个字段依次包括\`tag\`（指在序列化时这个字段在结构中被序列化的顺序）、是否必须、类型、名称。示例如下：![format_png 12][]

在设计TarsJson结构时，目标是使用JSON结构精准的描述每一个Tars Struct的数据内容，同时易读易懂。上述结构将被翻译为:![format_png 13][]

由此可见整个JSON结构：

#### • 保留了TARS IDL描述文件中的字段名（tryLoginTime），保证人们在读JSON时，能一眼看懂每个字段的含义； ####

#### • \`value\`后跟字段的值； ####

#### • \`type\`字段用于保证字段值能够精准的序列化/反序列化为正确的类型； ####

#### • \`tag\`字段保证了序列化顺序。 ####

除此之外，TarsJson的结构设计在代码层面，通过区分通用类型、TARS类型、map类型、vector类型，四种类型的输入输出方法嵌套调用，保证无论您的TARS结构如何复杂，都能通过我们的插件一键转化为TarsJson。

方法参数列表：

#### • 名称（自定义，一般为函数的入参变量名） ####

#### • 方法参数列表（根据函数的入参变量类型，转换为对应的JSON格式） ####

#### • type（选择函数的入参类型）例如：inthello4(int no, out User user) ####

注意的是方法参数列表的JSON可视化数据支持映射类型如下：（具体详见GitHub）

#### • TARS结构化数据 ####

#### • map字典 ####

#### • vector数组 ####

#### • 8种常用的数据类型byte、int、short、long、float、double、string、boolean ####

#### • 8种常见类型的数据数组byte\[\]、int\[\]、short\[\]、long\[\]、float\[\]、double\[\]、string\[\]、boolean\[\] ####

TARS扩展参数：提供基本的TARS测试环境配置，可修改

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请求上下文：客户context（上下文信息）上报，客户端至TARS服务端单向。

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请求状态：客户与TARS服务间双向交互状态信息

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点击运行，查看树结果，可获取TARS服务的响应信息

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（更多安装与使用细节可详见GitHub）

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JMeter有一个广为人知的缺点：它的经典模型每个用户就是一个JavaThread，在线程调度方面，资源耗用是比较大的，这将导致单台部署JMeter的压测机器输出性能可能不会太高。但是，JMeter支持分布式压测，通过如下图的组网，可伸缩扩展JMeterslave个数，轻松满足各个量级的压力需求。

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同时可以使用JMeter压测集群K8s部署方案来更加方便的管理压测集群，参考：https://github.com/kubernauts/jmeter-kubernetes

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TarsJMeter是一个桥梁，连接着开源性能测试框架JMeter和TARS，让使用TARS的工程师们注意力集中在服务设计和开发上。当TARS需要测试时，可以借助JMeter庞大的社区、完善的基础组件、海量的文档、标准的测试操作来完成服务性能评估，以及丰富TARS的构建场景。而我们只是桥梁的设计者，既希望TARS的开源共建往前迈进，同时也能延伸JMeter的开源支持。

最后，欢迎各位在测试中体验TarsJMeter，若能提出改善建议，也是及时帮助我们完善TarsJMeter，非常感谢大家也参与入来贡献，记得来Star和Fork哦！

## TarsJMeter GitHub地址：https://github.com/TarsCloud/TarsJMeter ##

TARS官方培训电子书下载：（或者点击“阅读原文”）  
https://wj.qq.com/s2/6570357/3adb/

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